3月22日，在“逐金金陵·AI开源人才峰会暨Moba社区开发者大会”上，Moba社区联合中国计算机学会智能机器人专业委员会、工业和信息化部装备数字孪生技术重点实验室等权威机构，正式发布了2025年具身智能领域代表性成果与人物的EAI-100（具身人工智能100）榜单。蚂蚁灵博科技同时入选“年度十大突破”和“先锋人物20”两大核心榜单。

EAI-100榜单是具身智能领域的年度系统性综合评选，核心评判标准包括实际影响力、长期价值及方向性贡献，重点考察相关人物和成果在研究范式、系统能力或产业实践层面是否实现了实质性进展。今年榜单涵盖了清华大学、北京大学、香港大学等高校代表人物和成果，以及禹筑科技、银河通用、星海地图、智源机器人等企业。

（图注：蚂蚁灵博科技沈宇军入选EAI-100先锋人物名单，与禹筑科技王星星、北京大学王鹤一同获奖）

LingBot-VLA：跨模态跨任务的具身智能“通用大脑”

蚂蚁灵博科技自主研发的具身基础模型LingBot-VLA入选“年度十大突破”。该模型实现了真实机器人操作场景下的跨模态、跨任务泛化能力，显著降低了后期训练成本，推动了“一脑多机”的工程化落地。

LingBot-VLA基于覆盖九种主流双臂机器人配置的真实操作数据进行预训练，累计训练时长超过2万小时。它与蚂蚁灵博自主研发的高精度空间感知模型LingBot-Depth协同提升操作精度。该模型仅需80条示范数据即可完成高质量任务迁移，结合底层代码库的深度优化，训练吞吐量达到主流框架的1.5至2.8倍，实现了数据和计算成本的双重降低。蚂蚁灵博已开源LingBot-VLA及其后训练工具链，助力开发者快速适配自身场景，大幅提升模型实用性。

首席科学家沈宇军入选“先锋人物20”

蚂蚁灵博科技首席科学家沈宇军博士也荣登“具身智能先锋人物20”榜单。该榜单聚焦在具身智能领域持续产生深远影响的开拓者，特别表彰其在关键发展阶段的引领作用。

沈宇军博士毕业于香港中文大学，长期专注于计算机视觉与生成模型研究，在CVPR、TPAMI等国际顶级会议和期刊发表论文逾百篇，引用次数超万次。作为蚂蚁灵博科技首席技术官，他带领团队发布并开源了空间感知模型LingBot-Depth、基础模型LingBot-VLA、世界模型LingBot-World及视频动作模型LingBot-VA，构建了从空间感知到智能决策、从基础能力到世界建模的完整技术矩阵，推动具身智能从实验室走向大规模应用。