尽管太空数据中心备受关注，但目前轨道上的GPU数量仍然非常有限。随着这一状况逐渐改变，轨道计算的近期商业模式开始逐步成型。

加拿大Kepler Communications于今年一月发射了目前轨道上最大的计算集群，该集群由10颗运行卫星组成，搭载约40颗Nvidia Orin边缘处理器，并通过激光通信链路相互连接。

Kepler目前拥有18家客户，最新合作伙伴是初创公司Sophia Space。Sophia Space将在Kepler的卫星星座上测试其独特轨道计算机的软件。

专家预计，像SpaceX或Blue Origin设想的大规模轨道数据中心要到2030年代才能实现。首要任务是处理轨道上收集的数据，以提升私营企业和政府机构使用的空间传感器能力。

Kepler的CEO Mina Mitry表示，公司不将自己定位为数据中心，而是作为太空应用的基础设施，旨在为轨道上的其他卫星以及天空中的无人机和飞机提供网络服务。

而Sophia则致力于开发被动冷却的太空计算机，解决轨道大规模数据中心面临的关键难题之一：如何在不依赖笨重昂贵的主动冷却系统的情况下，防止高性能处理器过热。

在此次合作中，Sophia将把其专有操作系统上传至Kepler的一颗卫星，并尝试在两颗卫星上的六个GPU上启动和配置该系统。这在地面数据中心是常规操作，但这是首次在轨道上尝试。确保软件在轨道环境中正常运行，是Sophia为2027年底首次卫星发射前的重要风险控制步骤。

对于Kepler而言，此次合作有助于验证其网络的实用性。目前，Kepler主要处理从地面上传或自有卫星搭载的有效载荷收集的数据。随着行业发展，公司预计将开始与第三方卫星连接，提供网络和计算服务。

Mitry指出，卫星公司正围绕这种模式规划未来资产，尤其是为功耗更高的传感器（如合成孔径雷达）分担处理任务。美国军方是这类服务的重要客户，正开发基于卫星探测和跟踪威胁的新型导弹防御系统。Kepler已在美国政府的演示中展示了太空到空中的激光链路。

这种边缘计算，即在数据采集地进行处理以提升响应速度，将是轨道数据中心最初展现价值的方向。这也使Sophia和Kepler区别于SpaceX、Blue Origin等传统航天公司，以及专注于大型数据中心建设的初创企业如Starcloud和Aetherflux。

Mitry表示：“我们认为轨道计算更多是推理而非训练，因此更需要分布式GPU进行推理，而不是单一超级GPU承担训练任务。如果设备耗电量达到千瓦级，但仅有10%的时间在运行，这并不划算。我们的GPU则是100%时间运行。”

一旦这些技术在轨道上得到验证，未来充满无限可能。Sophia的CEO Rob DeMillo提到，上周威斯康星州一座城市禁止建设数据中心，国会中也有议员推动类似立法。任何限制地面数据中心的政策，都使得基于太空的替代方案更具吸引力。

DeMillo感慨道：“这座城市不再允许建设数据中心，未来将变得非常有趣。”