随着人工智能技术的快速发展，其背后的成本也逐渐成为科技行业无法忽视的问题。
起初，科技公司领导者鼓励员工尽可能多地使用AI资源，这种策略被称为“tokenmaxxing”。然而，随着云端AI工具费用的不断攀升，管理层开始质疑这些开支是否真正物有所值，甚至有人意识到支付人类程序员的薪水可能更经济。
优步首席运营官安德鲁·麦克唐纳在最近一次播客中坦言，公司在AI上的巨额投入并未带来相应的生产力提升。他表示：“这种关联还没有建立起来。虽然可能隐含着更多的产品被推出，但很难直接将某个数据与‘我们实际增加了25%的有用消费者功能’联系起来。”
麦克唐纳指出，如果无法明确看到AI投入与用户功能改进之间的直接联系，那么继续大规模投入AI的理由就变得难以成立，因为“AI并非免费”。他还提到，尽管未来几个季度情况可能会有所明朗，但目前即使某些指标呈现爆炸性增长，也难以判断其实际效果。
麦克唐纳还引用了优步首席技术官普拉文·内帕利·纳加今年早些时候对《The Information》的采访，透露优步拥有5000名工程师的团队在3月中旬就已经用尽了公司2026年Anthropic Claude Code的年度预算。
类似的情况也发生在微软。据《The Verge》报道，微软计划取消Claude Code的许可，转而集中资源发展自家的Copilot工具。虽然官方称此举是为了简化运营，但员工透露，这一决定也出于财务考虑。
尽管存在这些担忧，优步仍然坚定支持AI技术。由于对AI的持续投资，开支大幅增加，优步CEO达拉·科斯罗萨西在本月的财报电话会议中表示，公司正在放缓招聘速度以应对成本压力。他说：“无论是法律团队、市场团队还是开发人员，我们都看到这些工具的广泛应用，认为它们赋予员工超能力。”
总的来说，麦克唐纳的言论反映出科技领导者开始对公司在AI上的巨额投入感到焦虑，并质疑这些投入是否真正合理。考虑到市场上存在大量实施不当、用户反响不佳以及代码缺陷频发的AI产品，这种担忧并不令人意外。
