一款未来感十足的人形机器人，拥有发光的蓝色眼睛，正在与一个透明的数字屏幕互动，屏幕上显示着明亮的蓝色计算机代码行。该机器人设计流畅，白色和金属质感的机身配有可见的机械关节和组件，背景为深蓝色。

盲目地让AI代理取代员工工作，实际上可能花费巨大。一些公司正在通过实际经验发现，支付大量AI代理请求的费用，远远超过支付给人类员工的工资，Axios报道指出。

AI可以执行各种任务，从简单重复到复杂操作不等。但在职场中，最受欢迎的用途之一是以远超人类的速度生成大量代码。有时，软件工程师会同时运行多个AI代理，分别在后台无监督地处理不同任务。每项任务都需要消耗代币，费用迅速累积。

Nvidia应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro告诉Axios：“对我的团队来说，计算成本远远超过员工成本。”

随着组织越来越依赖AI工具和代理，这一问题变得难以忽视，包括那些开发AI的公司。Anthropic的Claude Code负责人Boris Cherny今年早些时候声称，公司几乎100%的代码都是由AI生成的。谷歌和微软的高层表示，这一比例约占他们公司代码的四分之一。Meta员工的绩效评估现在部分基于他们使用AI的程度，显示推动AI应用的动力主要来自高层。

许多科技工作者将代币费用视为“成员比拼”，一天内使用数百万代币。遗憾的是，这种行为被称为“tokenmaxxing”，部分高频用户每月代币费用超过15万美元。斯德哥尔摩的软件工程师Max Linder上个月告诉《纽约时报》：“我在Claude上的花费可能超过了我的工资。”Uber的工程师使用Claude Code时，已经超出了公司2026年的全部AI预算，《The Information》报道。

科技领导者应对这一状况的尝试听起来几乎和问题本身一样滑稽。今年3月，Nvidia CEO黄仁勋提出给软件工程师发放相当于其基本工资一半的AI代币，作为招聘工具。他表示：“为什么要被签约奖金吸引，当你为我们工作时，你可以使用更多AI？”

同时，这也是AI供应商赚钱的好机会。一位OpenAI投资者告诉Axios，代币费用的担忧可能对他们有利，因为他们认为Codex比Anthropic的Claude Code更有效地使用代币。Anthropic则通过提高价格获利。

总的来说，代币费用只是AI自动化带来的众多重大疑问之一。是否使用容易出错的AI更高效，值得承担其可能在内部造成的混乱，仍未有定论——Meta和亚马逊等公司都曾发生相关事件。多项研究表明，强制员工使用AI工具反而可能使工作更困难。

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