亚马逊周三宣布，将在其购物应用中根据用户的搜索查询展示AI生成的产品图片。这一做法可能是迄今为止较为争议的AI应用之一。换句话说，这家销售真实商品的零售商认为，展示虚假的产品照片能够“帮助”消费者更好地找到他们想要的商品。
亚马逊在一篇博客文章中解释了这一功能的工作原理。用户可能心中有某种商品，但不知道用什么准确的词汇来描述，从而无法获得有用的搜索结果。亚马逊举的例子包括“连帽领”（cowl neck）这种衬衫款式，或“藤编”（rattan）家具等。
当用户输入搜索词时，系统会在自动补全建议下方展示多张AI生成的产品图片（如下图所示）。
例如，搜索“蓝色格子连衣裙”时，可能会看到几种不同款式的连衣裙图片——短袖或长袖、不同长度等多样选择。点击其中一张图片后，系统会引导用户进入更符合该风格的搜索结果页面，这一过程由亚马逊的视觉搜索技术支持。
然而，零售商通过虚构产品图片来引导用户搜索结果的做法，实在有些荒谬。
首先，这可能会误导消费者——不仔细阅读的用户可能会误以为能在页面上找到那件具体的连衣裙，结果却发现并不存在，感到失望。更明显的是，既然亚马逊网站上已有大量真实商品的照片，为什么还要制作虚假的产品图片呢？而真实照片才是网购者真正想看到的。
这一功能是亚马逊在其零售网站和购物应用中尝试整合AI的众多举措之一，效果参差不齐。较为实用的例子是，亚马逊已经利用AI对客户评价进行总结，帮助用户快速了解产品的优缺点，无需逐条阅读评论。更奇特的是，去年亚马逊推出了AI生成的短音频产品摘要，由AI专家以播客形式介绍产品亮点。
其他近期AI功能还包括：生成“可购物拼贴画”，引导用户进入特定时尚风格的精选页面；Amazon Lens Live，通过摄像头扫描商品寻找视觉匹配；支持在视觉搜索中添加文本；以及iOS锁屏视觉搜索小组件。
本月早些时候，亚马逊还用Alexa for Shopping替代了Rufus AI聊天机器人，支持通过语音和文本进行自然语言购物查询。
