书生是一个聚焦大模型与智能体应用的开放平台，旨在为开发者、科研机构和企业提供可控、可扩展、可落地的 AI 基础设施。通过统一的模型接口、工具生态与智能体编排能力，书生帮助用户在实际业务场景中高效构建问答助手、知识库助手、代码助手、业务流程机器人等多种智能应用。

产品详细介绍

书生平台围绕“大模型 + 工具 + 智能体 + 应用”这一完整链路进行设计，重点解决从模型能力到业务价值落地之间的工程化难题。

  1. 统一的大模型接入能力
  • 支持接入多种主流大语言模型与多模态模型（如文本、图像等）。
  • 提供统一的 API 接口与 SDK，屏蔽底层模型差异，方便应用快速切换或组合不同模型。
  • 支持推理参数配置（温度、最大长度、系统提示等），满足不同任务对创意度与稳定性的要求。
  1. 工具与插件生态
  • 支持将外部系统封装为“工具”（Tool），如数据库查询、搜索引擎、企业内部 API、知识库检索等。
  • 大模型可通过工具调用实现“会思考 + 会操作”，从而完成复杂任务，如自动报表、流程审批、信息检索与汇总。
  • 提供标准化工具描述规范，便于团队快速扩展自定义工具。
  1. 智能体（Agent）编排能力
  • 支持基于大模型与工具构建可持续对话、可分解任务的智能体。
  • 智能体可具备角色设定、记忆能力、任务规划与多轮推理能力。
  • 支持多智能体协作场景：例如“专家组”模式，由多个不同角色的智能体协同完成复杂项目。
  1. 知识与数据集成
  • 支持将企业文档、网页内容、结构化数据等接入为知识源。
  • 提供向量检索与知识增强生成（RAG）能力，让模型在回答问题时结合最新、最权威的业务知识。
  • 支持权限控制与数据隔离，保障企业数据安全与合规。
  1. 应用构建与部署
  • 提供可视化或配置化的应用编排能力，将模型、工具、智能体组合成完整业务流程。
  • 支持对话类应用、表单驱动应用、流程机器人等多种形态。
  • 提供 Web 端、嵌入式组件与 API 三种主要接入方式，方便集成到现有系统（如企业门户、OA、CRM 等）。
  1. 监控、评估与优化
  • 提供调用日志、对话记录与指标统计，便于分析模型表现与用户行为。
  • 支持对话质量评估、提示词（Prompt）迭代与版本管理。
  • 通过可观测性工具帮助团队持续优化智能体策略与业务流程。

简单使用教程

以下以“从零开始构建一个企业知识问答助手”为例，说明书生平台的基础使用流程。具体界面与操作以实际平台为准。

步骤一：注册与登录

  1. 访问官网：https://intern-ai.org.cn。
  2. 使用邮箱或支持的第三方账号完成注册。
  3. 登录后进入控制台或开发者中心。

步骤二：创建项目与选择模型

  1. 在控制台中新建一个项目，例如“企业知识问答助手”。
  2. 在模型配置中选择合适的大语言模型，可根据场景选择通用模型或更偏向知识问答的模型。
  3. 配置基础参数：
    • 温度（temperature）：控制回答的稳定性与创意度；
    • 最大输出长度：避免回答过长或截断；
    • 系统提示（System Prompt）：设定智能体的角色与语气，例如“你是一个严谨的企业内部知识问答助手，只根据公司文档回答问题”。

步骤三：接入企业知识库

  1. 在“知识/数据”模块中创建知识库。
  2. 通过以下方式导入数据：
    • 上传文档：如 PDF、Word、Markdown 等；
    • 导入网页：指定 URL 抓取公开内容；
    • 接入企业存储：如对象存储、文档库等（如平台支持）。
  3. 启动向量化与索引构建，让系统对文档进行切分与向量编码。
  4. 在项目中启用“知识增强生成（RAG）”，将该知识库与所选模型绑定。

步骤四：配置工具与智能体

  1. 在“工具”模块中：
    • 根据需要添加工具，如内部搜索接口、业务系统查询接口等；
    • 为每个工具编写名称、描述、输入输出参数，便于模型理解如何调用。
  2. 在“智能体（Agent）”模块中：
    • 新建一个智能体，选择前面配置好的模型与知识库；
    • 在角色设定中明确其职责，例如“只回答与公司政策、流程相关的问题”；
    • 选择可用工具，让智能体在需要时自动调用。

步骤五：测试与迭代

  1. 在调试面板中与智能体对话，测试常见问题：
    • 例如“公司年假政策是什么？”、“报销流程如何操作？”等。
  2. 观察回答是否准确、是否引用了最新文档。
  3. 根据测试结果调整：
    • 优化系统提示与示例对话；
    • 补充或清洗知识库内容；
    • 调整工具描述与调用逻辑。

步骤六：发布与集成

  1. 在应用发布模块中，将智能体封装为：
    • Web 对话页面，供内部员工直接访问；
    • 嵌入组件，集成到公司门户或业务系统；
    • API 接口，供其他服务调用。
  2. 配置访问权限与账号体系，确保只有授权用户可访问相关知识。
  3. 上线后持续通过监控与日志分析使用情况，定期更新知识库与策略。

FAQ 常见问题

1. 书生适合哪些用户和场景？
书生适合开发者、科研人员以及各类企业团队，尤其适用于：企业知识问答、客服与售后机器人、代码与研发助手、业务流程自动化、数据分析与报告生成等场景。

2. 是否必须具备编程能力才能使用书生？
不一定。对于简单的对话应用与知识问答助手，可以通过可视化配置完成；若要深度集成到现有系统或开发复杂工具与多智能体协作，则需要一定的编程与接口集成能力。

3. 书生如何保障数据安全？
平台通常提供项目级与组织级权限控制、数据隔离、访问审计等机制。企业可将敏感数据限制在内部环境中使用，并通过权限策略控制哪些用户与应用可以访问哪些知识库和工具。

4. 可以接入外部已有的大模型服务吗？
在支持的前提下，书生可以通过统一接口接入多种外部大模型服务。开发者可在项目中灵活切换或组合不同模型，以获得更好的性能与成本平衡。

5. 如何持续优化智能体效果？
建议从以下几个方面入手：

  • 定期回顾对话日志，标记优秀与不佳的回答；
  • 优化系统提示与示例对话，让模型更清楚角色与边界；
  • 补充高质量、结构清晰的知识文档；
  • 根据业务反馈调整工具设计与调用策略；
  • 在有条件时引入自动化评测与 A/B 测试机制。