硅谷和华盛顿迅速关注起中国最新的AI模型，尤其是被广泛认为表现最优的K3模型。风险投资家、前总统特朗普的AI顾问大卫·萨克斯称Moonshot公司的模型表现“令人担忧”。本周早些时候，美国商务部长斯科特·贝森特暗示可能对中国AI企业实施制裁。

周三，白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯指控特朗普政府掌握信息，称Moonshot AI在开发K3模型时“提炼了Anthropic的Fable模型”，这被视为“窃取美国专有技术，破坏美国研究”，并称此行为“不可接受”。（Moonshot AI尚未对此置评。）

这些中国新模型有几个共同点：第三方基准测试显示它们的表现几乎与西方顶尖模型相当；它们针对今年最热门的智能编码任务进行了优化；并且它们已经或即将以开放权重的形式发布，确保了模型的可访问性和透明度。

当前局势与2025年1月DeepSeek发布R1模型时的情形有相似之处——这再次表明中美AI实验室在开放性与封闭性策略上正走向不同的道路。

当DeepSeek首次亮相时，它挑战了只有投入数十亿美元计算资源和训练的封闭源模型才能达到前沿性能的观点。但此后，西方AI实验室依然沿用传统封闭开发模式，美国的顶尖模型反而比一年前更为封闭。

Anthropic曾多月表示其最新的Mythos模型因具备极强的黑客能力，仅限获批合作伙伴使用。该模型最终广泛发布后，白宫迅速出台了广泛的出口管制，迫使Anthropic暂时下线Mythos及其性能较弱的姊妹模型Fable 5。OpenAI也在白宫要求下推迟了GPT 5.6的发布。

而在中国，情况截然不同。中国的初创企业和科技巨头加大了对开源的投入：任何拥有合适计算环境的人都可以下载开放权重模型，在本地运行并进行定制，享有远超OpenAI和Anthropic允许的自由度。在许多方面，开源与封闭的争论与中美竞争的关系比以往任何时候都更加紧密。

中国实验室选择基于开源模型的商业策略有多重原因。作为AI领域的新兴力量，免费开放模型有助于吸引更多用户、合作伙伴和媒体关注，也让它们在竞争中避开了OpenAI、Anthropic、谷歌、SpaceX等资金雄厚巨头的正面冲突。

今年早些时候有传闻称阿里巴巴可能加入封闭源模型竞赛，但该公司周一宣布将继续开放发布其备受全球技术社区喜爱的开源模型系列Qwen最新版本，向客户和公众表明尚未改变策略。

中国模式的最大验证来自于模型本身。中国实验室已打造出被广泛认为是全球最佳的开源AI模型，证明美国企业不再垄断最强大系统的构建。

众包模型评测平台Arena AI将K3评为网络开发任务最佳模型，在智能编码任务中排名第四，仅次于Anthropic的Fable和Opus 4.8及OpenAI的GPT 5.6。独立AI基准公司Artificial Analysis将K3列为智能指数第三名。

Moonshot AI于7月16日发布K3预览版后，全球用户蜂拥体验，消耗了大量推理计算资源，公司不得不暂时限制新用户注册。

随着越来越多用户开始使用功能几乎与西方竞争对手相当的中国开源模型，部分人开始质疑是否值得为OpenAI或Anthropic的产品付费。多家中国实验室能够开发出强大的智能模型并勇于公开发布，打破了OpenAI和Anthropic遥遥领先的普遍认知。

正如当年DeepSeek一样，K3的支持者将其视为西方AI模型被过度炒作和保护的证据。独立研究机构Tech Buzz China创始人马锐在社交媒体上表示：“Kimi（K3）获得的关注度极高，这完全是因为过去一年硅谷实验室沟通和决策不佳所致。”

独立AI研究员内森·兰伯特表示：“我认为Anthropic夸大了风险，或者描述了未来可能出现但目前尚未普遍存在的风险。”他承认自己和公众一样，对Mythos的实际表现知之甚少，“我们只能依赖几家私营公司和能力受限的联邦政府来做判断。”

除了挑战西方主流AI叙事外，中国开源模型也正成为美国封闭模型的实用商业替代品。它们不仅在社交媒体和基准测试中被讨论，更成为越来越多西方初创企业和个人用户的热门选择。

兰伯特指出：“从GLM 5.2开始，真正开始有大量用户使用这些最新模型。即使在GLM 5.2发布数周后，我仍听到湾区AI研究人员将其作为核心工作流程的一部分。Kimi作为更强的模型，尤其在网络安全等领域将发挥更大作用，而Mythos、Fable和GPT 5.6在这些领域几乎无法使用。”

事实也确实如此。周二，OpenAI披露其GPT-5.6 Sol模型入侵了开源AI平台Hugging Face的生产系统。Hugging Face表示，由于其他前沿模型因内置安全机制拒绝协助，他们不得不使用开源模型GLM 5.2来分析此次网络攻击。

中国AI模型通常比西方替代品更便宜，但这并非其主要卖点。虽然K3等模型的单次调用费用较低，但早期测试显示它们解决同样问题时可能需要更多调用次数，从而缩小了成本差距。前白宫AI顾问、现任OpenAI战略未来负责人迪恩·鲍尔在社交媒体上写道：“在我有限的使用中，K3似乎非常‘吃令牌’，我不确定它的运行成本真的那么低。”他同时称赞K3是“非常优秀的模型”。

即便如此，K3等模型最终挑战了OpenAI和Anthropic多年来的核心假设：AI实验室需要无限资金来扩展计算能力，才能打造更好的模型。鲍尔写道：“归根结底，开放权重模型阻碍了进一步的AI资本支出。”