日本经济产业省与新能源·产业技术综合开发机构（NEDO）联合推动的“FRONTia（前沿）项目”于2026年7月正式启动。FRONTia是“Foundation for Real-world Omni-Native Trustworthy Intelligence & Alignment”的缩写，旨在研发国产多模态AI基础模型，作为AI机器人和物理AI（在现实世界中物理运作的AI）的开发基础。
该项目由以日本索尼集团、日本软银、日本电气（NEC）、日本本田技研工业为核心的44家国内企业共同出资成立的国产AI开发企业Noetra负责推进。Noetra的代表取缔役社长丹波广寅介绍了公司成立背景及FRONTia项目的整体布局。
国产前沿模型研发正式启动
问：请介绍一下Noetra成立的背景和目的。
丹波社长表示，长期以来他一直有强烈的危机感，认为必须打造规模前所未有的国产前沿AI模型，否则日本的AI和解决方案只能依赖美国、中国等国家的模型。此前软银、NEC等企业曾尝试开发前沿模型，但受限于物理条件和资源，单一企业难以完成。于是大家决定联合起来，共同挑战国产AI基础模型的研发，这也促成了FRONTia项目的诞生。
问：项目结构较为复杂，如何协调44家出资企业的意见？
丹波社长解释，FRONTia项目由NEDO选定，设有一个联盟组织，Noetra和日本产业技术综合研究所（产总研）共同参与。产总研负责研究开发，旗下聚集全球大学和研究机构的研究人员。Noetra负责开发工作，双方通过信息联络委员会共享信息，形成紧密合作。Noetra负责主题设定和研究反馈审查。44家企业因共同目标聚集，协调相对顺畅。
问：44家企业涵盖制造、金融等多个行业，如何体现多样性？
丹波社长指出，若没有明确目标，AI模型可能会偏离方向。为此，项目邀请了多行业企业参与，听取他们对AI应用的需求。例如制造业涵盖拥有实际生产线的企业及机器人供应商，能具体描绘AI应用场景。金融等其他行业也参与讨论，确保模型具备广泛适用性。
为什么需要国产AI基础模型？
问：您曾参与开发专注日语的大型语言模型“Sarashina”，是否因此更有推动国产AI的意识？
丹波社长表示，考虑到日本企业的安全使用需求，国产模型更符合国内法规，数据存储在国内，且符合本土透明性标准，因而国产模型是必然选择。
问：开发中使用NVIDIA的GPU吗？
丹波社长解释，AI开发离不开计算机硬件和基础软件工具。NVIDIA的计算机广泛应用于全球研究者的AI开发，成为事实上的标准。AI模型训练主要依赖NVIDIA，其他厂商多专注推理环节。使用同一平台便于性能比较，因此目前只能选择NVIDIA。
为什么关注“物理”而非仅仅“语言”？
问：FRONTia项目不仅限于文本生成AI，还涵盖物理AI吗？
丹波社长表示，随着语言和文本AI的发展，出现了图像、视频等多模态AI。未来AI应用将更聚焦产业领域，比如制造业中的汽车生产，AI不再是文本指令，而是基于传感信息理解机器状态并控制机械动作。机器人需要识别空间，自主移动、抓取和搬运物品，单靠语言指令无法实现。汽车自动驾驶也需要理解道路和地理空间。产业AI必须处理特定信息，因此必然发展为物理AI。
问：制造业已有机器人，AI引入后会带来哪些变化？
丹波社长认为，简单重复动作如拧螺丝可用普通机器人，但若生产线出现偏差，AI可通过图像识别调整，确保螺丝准确安装。AI还能识别偏差来源，减少生产线停机维护，降低成本。未来甚至能实现自动化生产和智能焊接，逐步提升AI能力。
目标2030年实现物理AI
问：Noetra刚启动，用户何时能感受到AI带来的优势？未来规划如何？
丹波社长透露，文本及部分多模态AI模型预计2026财年末发布，2027财年末推出更高模态模型。2030财年末计划实现物理AI。之所以不能一步到位，是因为2030年目标的现实世界模型目前尚不存在，开发路径尚未确立，但时间节点明确。
2026至2027年将利用日本现有AI数据中心计算资源开发模型，2028年多模态基础模型将成型，届时物理AI及现实空间建模将快速推进。
问：全球进展是否会更快？
丹波社长认为，全球物理AI整体进展预计在2028至2029年左右。部分物理AI功能可能在2026至2027年实现，但完整模型需到2028至2029年。研发将同步推进研究与开发。
