随着企业不断调试其AI系统，治理问题日益成为关键挑战。一些企业采取双模型策略：一个模型处理用户查询，另一个模型则负责防止第一个模型出现问题。

ZeroDrift正是基于这一理念推出的全新AI合规服务。该公司于周二宣布完成1000万美元的种子轮融资，投资方包括a16z Speedrun、Reign Ventures、Pitchdrive和U&I Ventures等。ZeroDrift专注于系统的第二部分，位于AI模型与终端用户之间，负责检测并替换可能存在合规风险的消息。

虽然构建一个AI工具来纠正其他AI系统的错误听起来有些奇怪，但ZeroDrift表示其系统在架构上具有一些优势。该系统由传统程序触发，确定性地应用已知的合规标准，如SOC 2或GDPR，只有当消息被标记后，才调用大型语言模型（LLM）重写符合合规要求的版本。

“我们能够确定性地识别所有受监管的领域及其违规行为，然后利用LLM进行内容重写，”CEO Kumesh Aroomoogan表示。

更重要的是，公司称其整个系统的延迟更低、可靠性更高，优于传统的LLM。这也是ZeroDrift相较于OpenAI和Anthropic等大型实验室的主要优势，这些实验室的模型通常已集成在底层系统中。

最明显的应用场景是面向消费者的AI聊天机器人，因其回答失控可能带来严重后果。但Aroomoogan认为，ZeroDrift的市场潜力远不止于此，未来还将覆盖仅在自动化系统内部生成、用户无法直接看到的AI消息。虽然目前市场规模较小，但随着AI的普及，这一领域将快速增长。

从融资情况来看，市场对这类产品需求强烈。Aroomoogan表示：“这是我人生中最快的一次融资，得益于Andreessen Horowitz对种子轮的结构设计。我们在三周内完成融资，且认购金额超出预期三倍。”