Zams 是一款面向营收团队的“AI 智能员工”平台,通过一组专用 AI Worker 自动承担销售、市场与营收运营中的大量重复性、信息密集型工作,让团队把时间真正用在成交与增长上,而不是数据录入和资料搜集。
产品详细介绍
Zams 的核心理念是:为营收团队提供“永不下线的 AI 员工”,这些 AI Workers 能直接连接你的现有工具栈,在后台持续运行,自动完成原本需要多人、多小时才能完成的复杂营收任务。
1. 面向营收场景的专用 AI Workers
Zams 提供多种预构建的 AI Worker,每一个都针对营收流程中的关键环节进行深度优化:
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Evan:销售会议准备与深度线索研究助手
- 自动从内部系统(如 CRM、销售文档、历史邮件)和外部公开信息中抓取与潜在客户相关的情报。
- 生成通话前简报:包括客户背景、关键痛点、可能异议、对话要点、话术建议和下一步行动建议。
- 通过 Slack 或 Email 在每次会议前自动推送给销售代表,让每一通电话都“有备而来”。
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Atlas:CRM 智能维护与数据行动助手
- 针对“CRM 数据质量差、字段空缺多”的常见问题而设计。
- 支持用自然语言直接下达指令(如“帮我更新这家客户的决策人信息”)。
- 自动查询、补全和更新 CRM 记录,并可根据设定规则触发后续动作(如创建任务、更新阶段等)。
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Nico:目标账户持续监控与信号捕捉助手
- 持续监控目标账户的内部数据和外部信号。
- 跟踪关键干系人变动、招聘动态、组织架构调整等事件。
- 一旦出现“适合出手”的时机(如新高管入职、业务扩张迹象),立即通过 Slack/Email 发出提醒,帮助销售第一时间跟进。
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Nova:销售通话分析与相似高潜客户挖掘助手
- 安全接入你的通话录音或会议记录,分析每次销售通话中“什么话术有效、什么场景更容易成交”。
- 基于成功案例特征,自动在你的账户池和外部数据中寻找高匹配度的相似公司与联系人。
- 将这些“高潜相似客户”直接推送到 Slack/Email,避免销售动能中断。
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Iris:LinkedIn 人脉挖掘与暖场引荐助手
- 安全分析你的 LinkedIn 网络,识别高价值潜在客户与关键决策人。
- 自动找出最佳引荐路径:谁可以帮你引荐、通过哪条关系链更容易建立信任。
- 提示最佳联系时机与建议话术,24x7 持续运行。
除上述典型 Worker 外,Zams 还提供 40+ 更多 AI Workers,覆盖从线索挖掘、商机推进到客户成功的多个环节。
2. 定制化 AI Worker 与专家服务
- 专属 Zams 专家团队:为你的业务场景提供一对一支持。
- 深度定制集成:根据你的系统架构和数据源(如自建数据仓库、内部工具)定制 AI Worker。
- 快速交付:在不到一周的时间内交付安全、可在生产环境使用的定制 AI Worker,并支持组织范围内推广使用。
3. 无学习成本,快速接入现有技术栈
- 零迁移、零复杂部署:无需更换现有工具,Zams 直接连接你已经在用的系统。
- 兼容主流营收工具:包括 CRM、通话录音工具、邮件系统、日历工具等。
- 自然语言操作:通过简单的英文/自然语言指令即可驱动 AI Worker,无需学习复杂命令或脚本。
4. 安全与隐私保护
- 不使用你的数据进行训练:Zams 明确承诺不会用你的业务数据来训练通用模型。
- 隔离、可审计的运行环境:每个工作流在隔离环境中执行,满足严格的企业安全与合规要求。
- 最小权限原则:只在必要范围内访问你的系统和数据,确保敏感信息安全可控。
5. 业务价值与典型收益
- 减少人工重复劳动:会议准备、资料搜集、CRM 录入与清洗、账户监控等工作由 AI 自动完成。
- 提升销售效率与转化率:销售代表在每次触达前都拥有完整上下文和可执行建议。
- 降低获客与营收扩张成本:用 AI Worker 替代大量低价值人工操作,让团队专注于高价值对话与成交。
- 更快的响应速度:从 CRM 查询到线索优先级判断,都能在几秒内完成,避免机会流失。
简单使用教程
以下为基于典型营收团队的快速上手流程,实际步骤可能会因你的工具栈略有差异。
步骤一:明确你的营收场景与优先任务
- 梳理当前团队的主要痛点:
- 会议准备耗时长?
- CRM 数据混乱?
- 目标账户跟进不及时?
- 通话复盘和经验沉淀不足?
- LinkedIn 人脉利用率低?
- 为每个痛点匹配对应的 AI Worker:
- 会议准备 → Evan
- CRM 维护 → Atlas
- 账户监控 → Nico
- 通话分析与相似客户挖掘 → Nova
- 人脉挖掘与引荐 → Iris
步骤二:连接现有工具与数据源
- 在 Zams 平台中选择你要启用的 AI Workers。
- 授权连接你的核心工具:
- CRM(如 Salesforce、HubSpot 等)。
- 通话录音/会议工具。
- 邮件系统与日历。
- Slack 或其他团队协作工具。
- 根据提示完成 OAuth 或 API Key 配置,确保权限范围仅限于必要数据。
步骤三:配置通知与触发规则
- 为每个 AI Worker 设置输出渠道:
- 选择在 Slack 频道、私聊或 Email 中接收结果。
- 配置触发条件:
- Evan:在每次销售会议前 X 分钟自动发送会议准备包。
- Nico:当目标账户出现组织变动或关键信号时立即提醒。
- Nova:通话结束后自动分析并在指定时间内推送洞察与相似客户。
- Iris:每日/每周推送新的高价值人脉与引荐机会。
- 可根据团队反馈逐步微调频率与阈值,避免信息过载。
步骤四:在日常工作中使用自然语言指令
- 在 Slack 或指定界面中直接向 AI Worker 发出指令,例如:
- “Evan,帮我准备明天和 ACME 的会议简报。”
- “Atlas,更新 ACME 的主要联系人和职位信息。”
- “Nova,总结上周所有赢单通话的共性。”
- 查看 AI Worker 返回的结果:
- 会议简报、客户画像、对话要点。
- 更新后的 CRM 记录。
- 新发现的高潜账户与联系人列表。
- 将这些结果直接用于外呼、邮件撰写、会议准备和内部协作。
步骤五:与 Zams 专家合作进行深度定制(可选)
- 若你有更复杂或高度定制化的营收流程,可联系 Zams 专家团队。
- 提供你的业务流程图、数据源说明和安全合规要求。
- 在约一周时间内完成:
- 定制 AI Worker 设计与开发。
- 与内部系统的安全集成。
- 小范围试点与组织级推广。
FAQ 常见问题
Q1:Zams 适合哪些类型的团队使用?
A:Zams 主要面向 B2B 营收团队,包括销售(Sales)、销售开发(SDR/BDR)、市场(Marketing)、营收运营(RevOps)和客户成功(CS)团队。只要你的工作涉及线索挖掘、商机推进、客户管理和营收分析,都可以从 Zams 的 AI Workers 中获益。
Q2:需要更换现有 CRM 或销售工具吗?
A:不需要。Zams 的设计原则是“接入你的现有技术栈”,通过安全连接 CRM、通话录音、邮件和日历等工具来工作,无需迁移或替换现有系统。
Q3:Zams 会用我的业务数据训练模型吗?
A:不会。Zams 明确承诺“我们从不使用你的数据进行训练”。所有工作流都在隔离、可审计的环境中运行,满足严格的企业安全与合规要求。
Q4:上手是否需要复杂培训或技术背景?
A:不需要。Zams 通过自然语言指令即可操作,销售和营收团队成员可以像与同事沟通一样与 AI Worker 互动,无需编程或复杂配置。通常在接入当日即可开始产生价值。
Q5:如何衡量 Zams 带来的实际收益?
A:常见的衡量方式包括:
- 每位销售代表在会议准备、资料搜集和 CRM 录入上节省的时间。
- 线索响应速度和跟进频率的提升。
- 机会转化率、赢单率和平均客单价的变化。
- 团队对 CRM 和数据工具的实际使用率提升。
通过这些指标,你可以直观评估 Zams 对营收效率和成本结构的改善程度。




