AMI Labs是由图灵奖得主Yann LeCun在离开Meta后共同创立的新公司，近日完成了10.3亿美元融资，估值达35亿美元。该公司专注于开发世界模型，即能够从现实世界中学习的人工智能，而不仅仅依赖语言数据。
相比生成式AI，世界模型领域的参与者较少，但这一局面可能很快改变。AMI Labs的CEO Alexandre LeBrun预测，“未来六个月内，‘世界模型’将成为新的热门词汇，届时每家公司都会以此为名来吸引投资。”
LeBrun强调，AMI Labs与众不同，其核心目标是理解真实世界。这项技术在医疗健康领域尤为重要，AMI Labs的首个合作伙伴便是数字健康初创公司Nabla，LeBrun本人现任该公司的董事长。
作为Nabla的CEO，LeBrun深刻认识到大型语言模型（LLM）存在的局限性，尤其是其“幻觉”现象可能带来生命安全风险。AMI Labs基于LeCun于2022年提出的联合嵌入预测架构（JEPA）进行研发，但要推出可行的替代方案仍需时日。
LeBrun表示，AMI Labs是一个极具雄心的项目，起步于基础研究，不同于那些能在短时间内推出产品、快速实现收入的典型应用型AI初创公司。世界模型从理论到商业应用可能需要数年时间。
尽管如此，开发世界模型的公司已获得大量资金支持。欧洲初创公司SpAItial完成了1300万美元的种子轮融资，而Fei-Fei Li的World Labs上个月刚获得了10亿美元融资。AMI Labs此次融资金额超过此前传闻，成为该领域的重要玩家。
据报道，AMI Labs去年12月原计划融资5亿欧元，最终筹得约8.9亿欧元，这得益于其强大的团队阵容。除了LeCun担任董事长和LeBrun的创业经验外，团队还包括Meta欧洲副总裁Laurent Solly担任COO，以及知名研究人员Saining Xie（首席科学官）、Pascale Fung（首席研究与创新官）和Michael Rabbat（世界模型副总裁）。
LeBrun表示，投资者的高度兴趣让公司能够挑选最合适的合作伙伴，既考虑理念契合，也注重背景多样。此次融资由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions联合领投，其他参与者包括Tim和Rosemary Berners-Lee、Jim Breyer、Mark Cuban、Mark Leslie、Xavier Niel和Eric Schmidt等知名个人投资者。
这笔资金将主要用于计算资源和人才招聘。LeBrun计划优先保证团队质量，重点布局巴黎（总部）、纽约（LeCun任教于纽约大学）、蒙特利尔（Rabbat所在地）和新加坡（招募AI人才并接近亚洲客户）。
虽然AMI Labs暂时无意产生收入，但计划早期就与潜在客户合作。LeBrun指出，“我们开发的世界模型旨在理解现实世界，不能仅在实验室中进行，必须在真实环境中用真实数据进行测试和评估。”
未来，AMI Labs将与合作伙伴共同探索模型的实际应用，Nabla是首个公开的合作伙伴，但绝非唯一。LeBrun表示，这也解释了为何一些工业巨头和潜在合作伙伴对本轮融资表现出浓厚兴趣。
除了主要投资者和天使投资人，AMI Labs还获得了Nvidia、三星、Sea、淡马锡和丰田风险投资的支持，以及法国的Association Familiale Mulliez、Groupe Industriel Marcel Dassault和Publicis Groupe等机构的参与。Aglaé Lab、Alpha Intelligence Capital、Artémis、Bpifrance Digital Venture、New Legacy Ventures、SBVA和ZEBOX Ventures也参与了投资。
这些投资可能需要较长时间才能转化为商业成果，但AMI Labs将坚持LeCun的理念，持续发表研究论文。
LeBrun曾在Meta的AI研究实验室FAIR工作，他表示：“我们还将开源大量代码。虽然开放研究越来越少见，但我们相信开放能加速进展，有助于构建社区和研究生态系统。”
