2026年3月9日至10日，人工智能领域迎来重大新闻：Yann LeCun正式发布了Advanced Machine Intelligence（AMI）实验室，一家专注于“将真实智能融入现实世界”的新创公司。AMI实验室完成了创纪录的10.3亿美元种子轮融资，估值达35亿美元，这不仅是欧洲历史上最大规模的种子融资之一，也标志着LeCun多年倡导的世界模型理念进入了创业实践阶段。
AMI实验室的使命是打造能够理解物理世界的人工智能模型，突破仅依赖语言预测的局限。LeCun及其团队成员，包括CEO Alex Lebrun、联合创始人兼首席科学官Saining Xie、COO Laurent Solly以及联合创始人兼首席研究与创新官Pascale Fung等，汇聚了多位在世界模型、表征学习、预训练、规模化和视频处理领域的顶尖研究者。
AMI的核心技术路线围绕LeCun提出的JEPA（联合嵌入预测架构）展开。JEPA通过学习环境动态的潜在预测模型，专注于抽象表示和未来状态预测，而非重建每一个像素或标记。这种方法旨在提高模型对现实世界的规划和控制能力，特别适用于机器人、医疗、工业过程控制等需要理解因果关系和动作结果的领域。
AMI的成立引发了业界广泛关注和讨论。支持者认为这是LeCun终于获得资源验证其反对纯语言模型路线的观点；技术乐观者看好世界模型将推动具身智能和机器人领域的飞跃；而持谨慎态度的观察者则关注JEPA方法能否在商业化和性能上超越现有大型语言模型代理。
此外，AMI的开放研究姿态也被寄予厚望，期望其能促进学术界与产业界的合作，推动世界模型技术的进步。AMI的总部设在巴黎，并在苏黎世等地设有分支，获得了法国及欧洲政治层面的高度认可，被视为欧洲人工智能战略的重要里程碑。
当前，人工智能行业正处于多模态系统快速发展、机器人与自主系统复兴的关键时期。AMI的出现挑战了以往将自回归语言模型视为通往通用人工智能唯一路径的观点，强调基于感知和行动的潜在空间世界模型的重要性。
总结来看，AMI实验室以其巨额融资、顶尖团队和明确的技术路线，成为迄今为止对大型语言模型主导地位的最强有力挑战。未来，AMI能否兑现其技术承诺，推动人工智能进入新的发展阶段，值得业界持续关注。
