产品详细介绍

WorkAny 是一款运行在本地电脑上的通用桌面 AI 代理（Desktop Agent），通过自然语言即可驱动智能代理完成各类复杂任务。它将文档创作、数据分析、代码开发、网站搭建、文件整理等能力整合在一个统一的桌面应用中，让你像与助手对话一样完成日常工作流程。

1. 本地运行，数据留在电脑上
WorkAny 的核心执行环境在本地桌面端运行，所有代码在隔离沙箱中执行（由 Codex CLI 提供支持），在安全、可控的环境中处理你的文件和任务。你的数据无需上传到云端，敏感信息和工作资料都可以在本机完成处理，更适合对隐私和安全有较高要求的个人与团队。

2. 自然语言驱动的通用任务执行
你只需用简单的英文或自然语言描述需求，WorkAny 就能理解上下文并自动拆解为多步工作流，完成复杂任务。例如：

  • 生成完整的 PPT/幻灯片：根据你的想法自动规划结构、撰写内容并设计视觉风格；
  • 创建 Word/报告/说明文档：自动撰写、排版并导出为你需要的格式；
  • 生成 Excel/数据表：从数据分析到财务模型，自动生成带公式和格式的表格；
  • 编写 代码与网站：从简单脚本到完整 React + Tailwind CSS 网站，并提供实时预览与迭代修改。

3. 智能文件与项目管理
面对杂乱无章的文件夹，WorkAny 可以自动理解文件类型、内容与上下文关系，帮你：

  • 识别不同格式的文档、表格、代码、图片等；
  • 按项目、主题或时间线重新组织结构；
  • 生成清晰的目录说明或 README 文档，方便后续查找与协作。

4. 强大的开发与创作能力
WorkAny 基于 Claude Code 与 Claude Agent SDK 等专业级 AI 编码技术，具备强大的开发与创作能力：

  • 支持构建完整的 React 应用，集成 Tailwind CSS，并提供实时预览；
  • 支持代码生成、重构、文档补全与调试建议；
  • 所有代码在隔离沙箱中运行，避免对系统环境造成影响。

5. 可扩展的工具与模型生态
WorkAny 通过 Model Context Protocol（MCP）连接外部工具与服务，可以无限扩展能力：

  • 接入第三方 API、内部系统或自定义工具；
  • 构建适配你业务场景的专用工作流；
  • 创建并分享自定义 Agent 技能，让团队成员复用成熟流程。

在模型层面，WorkAny 支持：

  • OpenRouter、Anthropic、OpenAI 以及自定义模型提供商；
  • 内置多种 AI 模型，并自动为不同任务匹配最合适的模型；
  • 用户也可根据需求选择或配置偏好的模型来源。

6. 面向个人与团队的生产力中枢
无论你是职场人士、产品经理、运营、设计师，还是开发者、数据分析师，WorkAny 都可以作为你的桌面 AI 中枢：

  • 一站式完成文档、表格、汇报材料与演示文稿；
  • 快速搭建原型网站、内部工具或演示 Demo；
  • 自动化重复性操作和跨应用工作流，显著提升效率。

官方提供从安装到完成第一个 AI 任务的完整引导，帮助你在几分钟内上手体验 AI 驱动的桌面生产力。

简单使用教程

下面是一个从安装到完成首个任务的简明上手流程，可根据实际界面略有差异进行调整：

步骤一：下载与安装

  1. 访问官网：https://workany.ai。
  2. 在首页点击 Download / 下载 按钮，选择与你操作系统匹配的安装包（如 Windows 或 macOS）。
  3. 运行安装程序，按照向导完成安装并启动 WorkAny 桌面应用。

步骤二：基础配置与模型选择

  1. 首次启动时，根据提示完成基础设置：
    • 创建或登录你的账户（如有）；
    • 选择或确认默认 AI 模型提供商（可使用内置模型，或配置 OpenAI / Anthropic / OpenRouter 等 API）。
  2. 若不想手动选择模型，可保持默认设置，让 WorkAny 自动为不同任务匹配最佳模型。

步骤三：体验第一个自然语言任务

  1. 在主界面的对话输入框中，用自然语言描述你的需求，例如：
    • “帮我生成一份关于远程办公效率提升的 10 页演示文稿”；
    • “根据以下数据生成一个带公式的 Excel 财务模型”；
    • “帮我搭建一个简单的产品展示网站，使用 React 和 Tailwind CSS。”
  2. 点击发送或执行，WorkAny 会：
    • 理解你的指令与上下文；
    • 自动规划多步工作流；
    • 在本地沙箱中执行相关代码或文件操作。
  3. 任务完成后，你可以在界面中预览生成的文档、表格、幻灯片或网站，并进行修改或再次对话迭代。

步骤四：使用智能文件整理功能

  1. 在 WorkAny 中选择或授权访问一个“杂乱”的文件夹。
  2. 对 WorkAny 说出你的目标，例如：
    • “请帮我整理这个项目文件夹，按文档、数据、代码和资源分类。”
  3. WorkAny 会分析文件类型与内容，给出整理方案并执行重组，最终形成更清晰的目录结构。

步骤五：创建自定义 Agent 技能与工作流（进阶）

  1. 在设置或“Agent/Skills”相关入口中，新建一个自定义技能或工作流。
  2. 定义：
    • 触发方式（例如输入某类指令或选择某个模板）；
    • 需要调用的外部工具或服务（通过 MCP 连接）；
    • 任务步骤（如：读取文件 → 分析 → 生成报告 → 导出为 PDF）。
  3. 保存后，你即可在日常工作中一键调用该技能，让 WorkAny 自动重复执行这套流程。

步骤六：实时预览与迭代优化

  1. 对于代码、网站或文档类任务，WorkAny 通常会提供实时预览界面。
  2. 你可以一边查看效果，一边继续对话，例如：
    • “把首页按钮改成蓝色，并增加一个联系我们板块”；
    • “将这份报告的语气改为更正式，并增加结论摘要。”
  3. WorkAny 会在本地沙箱中快速更新结果，让你以交互式方式完成创作与开发。

通过以上步骤，你可以在几分钟内完成从安装到首个 AI 任务的体验，并逐步扩展到文档自动化、数据分析、代码开发、网站搭建和文件整理等更复杂的桌面工作流。