Wanderboat AI 是一款面向团队与企业的多代理工作流与知识自动化平台，通过可视化编排、知识库管理和多角色 AI 代理协作，帮助用户快速搭建智能助手、自动化流程和知识问答系统，降低开发门槛，加速业务数字化与智能化落地。

产品详细介绍

Wanderboat AI 的核心定位是「多代理 AI 工作流与知识自动化平台」，重点解决团队在知识管理、流程自动化和智能协作中的痛点，让非技术用户也能像搭积木一样构建复杂的 AI 应用。

1. 多代理协作引擎

  • 多角色 AI 代理：支持为不同任务配置不同的 AI 代理（如：研究员、写作者、数据分析师、客服助手等），各自拥有独立的指令、工具和权限。
  • 代理间协作：多个代理可以在同一工作流中分工协作，例如：一个代理负责检索资料，另一个代理负责撰写总结，第三个代理负责结构化输出。
  • 可配置行为与人格：可以为每个代理设定角色、语气、目标和约束条件，使其更贴合具体业务场景。

2. 可视化工作流编排

  • 拖拽式流程设计：通过可视化界面拖拽节点，即可搭建从输入、处理到输出的完整流程，无需编写代码。
  • 节点类型丰富：包括输入节点、AI 代理节点、工具调用节点（如搜索、API 调用）、条件判断节点、循环节点、输出节点等。
  • 流程复用与模板化：常用工作流可以保存为模板，支持团队共享与复用，便于在不同项目中快速复制和调整。

3. 知识库与文档自动化

  • 多源知识接入：支持上传文档、网页内容、内部资料等，构建企业级知识库，为 AI 代理提供上下文支持。
  • 智能检索与问答：基于知识库实现精准问答、摘要、对比分析等，适用于内部知识问答、产品文档助手、政策解读等场景。
  • 文档处理自动化：可将文档解析、分类、摘要、翻译、结构化提取等步骤串联成自动化流程，减少人工重复劳动。

4. 团队协作与权限管理

  • 多成员协作：支持团队成员共同管理工作流、知识库和代理配置，适合产品、运营、客服、数据等多角色协同。
  • 权限与空间管理：可按项目或空间划分不同的工作区，对知识库、流程和输出结果进行权限控制，保障数据安全。
  • 版本与变更管理：对关键工作流和配置支持版本记录，便于回溯与迭代优化。

5. 集成与扩展能力

  • API 与 Webhook 集成：可将 Wanderboat AI 的工作流通过 API 或 Webhook 接入现有系统，如内部管理系统、客服系统、业务后台等。
  • 第三方工具连接：支持与常见办公工具、数据源或外部服务集成（如数据库、云存储、搜索服务等），让 AI 代理具备更强的执行能力。
  • 可扩展插件机制：根据业务需要扩展自定义工具或插件，让代理可以执行更贴合业务的操作。

6. 典型应用场景

  • 智能知识助手：为公司内部员工提供政策、流程、产品知识问答服务。
  • 内容生产与审核：自动生成文案、报告、邮件，并结合规则或人工审核流程。
  • 客户支持自动化：构建多轮对话客服机器人，结合知识库提供精准解答，并在复杂场景下转人工。
  • 数据与信息研究：自动收集、整理和总结行业信息、竞品动态、市场报告等。
  • 业务流程自动化：如线索筛选、表单处理、工单分发、报告生成等重复性流程。

简单使用教程

以下为基于 Wanderboat AI 的入门级使用步骤，帮助你快速搭建一个简单的多代理工作流。

步骤一：注册与登录

  1. 访问官网 wanderboat.ai。
  2. 使用邮箱或支持的第三方账号注册新账户。
  3. 完成邮箱验证后登录平台，进入主控制台。

步骤二：创建工作空间与项目

  1. 在首页创建一个新的「Workspace / 工作空间」，用于区分不同团队或业务线。
  2. 在工作空间内新建一个「Project / 项目」，例如「知识问答助手」或「报告自动生成」。
  3. 为项目设置名称与描述，便于团队成员理解用途。

步骤三：配置知识库（可选但推荐）

  1. 在「Knowledge / 知识库」模块中新建知识库。
  2. 上传相关文档（如 PDF、Word、Markdown、网页内容等），或通过链接抓取公开页面内容。
  3. 等待系统完成索引与向量化处理，完成后即可在工作流中调用该知识库进行检索与问答。

步骤四：创建多代理工作流

  1. 进入「Workflows / 工作流」模块，点击「新建工作流」。
  2. 在画布上拖拽以下基础节点：
    • 输入节点：定义用户输入（如问题、主题、文档链接等）。
    • 代理节点：添加一个或多个 AI 代理，如「研究员代理」「写作代理」。
    • 工具节点：如知识库检索、外部 API 调用等。
    • 输出节点：定义最终输出形式（文本、结构化 JSON、表格等）。
  3. 将节点通过连线连接起来，形成从输入到输出的完整路径。

步骤五：配置 AI 代理

  1. 在代理节点中，为每个代理设置：
    • 角色说明（如：你是一名专业的行业研究员）。
    • 任务目标（如：根据检索结果生成 500 字摘要）。
    • 语气与风格（正式、友好、技术向等）。
  2. 选择或配置底层模型（如通用大模型或特定领域模型），并设置温度、最大长度等参数。
  3. 如需使用知识库，在代理配置中勾选对应知识库，并设定检索条数、上下文拼接方式等。

步骤六：添加条件与分支逻辑（进阶）

  1. 使用条件节点，根据输入内容或中间结果决定后续流程走向。
  2. 例如：
    • 若问题属于「售后类」，则走客服代理；
    • 若问题属于「技术类」，则走技术支持代理。
  3. 通过分支逻辑实现更精细的业务流程自动化。

步骤七：测试与调试

  1. 在工作流编辑界面点击「测试」或「运行」，输入示例问题或任务。
  2. 查看每个节点的中间输出，检查是否符合预期。
  3. 根据结果调整代理提示词、知识库内容、流程结构等，反复迭代优化。

步骤八：发布与集成

  1. 当工作流稳定后，可将其发布为：
    • Web 界面工具，供团队成员直接使用；
    • API 接口，供其他系统调用；
    • 内嵌组件，嵌入到网站或内部系统中。
  2. 在「集成 / Integration」中获取 API Key、调用地址和示例代码，将工作流接入现有业务系统。

步骤九：团队协作与权限设置

  1. 邀请团队成员加入工作空间，分配角色（管理员、编辑、使用者等）。
  2. 为不同项目和知识库设置访问权限，确保敏感信息仅对授权成员可见。
  3. 定期查看使用记录与反馈，持续优化工作流与知识库内容。

FAQ 常见问题

Q1：Wanderboat AI 适合哪些类型的团队和企业？ A：适合需要进行知识管理、内容生产、客户支持、数据研究和流程自动化的团队，包括互联网公司、咨询机构、教育培训、SaaS 企业、运营团队、客服团队等。无论是中小团队还是大型企业，都可以通过多代理工作流实现业务提效。

Q2：使用 Wanderboat AI 是否需要编程能力？ A：不需要。平台提供可视化拖拽式工作流编辑器和图形化配置界面，非技术人员也可以快速上手。对于有技术能力的团队，则可以通过 API 和自定义工具实现更深度集成与扩展。

Q3：知识库中的数据是否安全？ A：平台通常提供工作空间级别的权限控制和数据隔离机制，只有被授权的成员才能访问对应知识库和项目。企业用户可根据自身安全要求配置访问策略和数据存储策略（具体以官方说明为准）。

Q4：可以接入自有系统或数据库吗？ A：可以。通过 API、Webhook 或内置的集成能力，可以将 Wanderboat AI 与现有业务系统、数据库、工单系统、CRM 等连接，让 AI 代理在真实业务环境中执行任务和读写数据。

Q5：如何选择和配置合适的 AI 模型？ A：平台通常支持多种底层大模型。选择时可根据任务类型（对话、写作、代码、分析等）、响应速度、成本和合规要求进行权衡。你可以在代理配置中调整模型参数（如温度、最大输出长度），并通过多轮测试找到最适合自己业务的配置方案。

Q6：是否支持多语言场景？ A：在大多数情况下，底层大模型支持多语言输入与输出，Wanderboat AI 可以用于中英文及其他语言的内容生成与问答。对于跨语言知识库问答，可通过翻译与多语言索引策略进一步优化效果。

Q7：如何快速验证一个新想法或流程？ A：建议先在小范围内创建一个简化版工作流，只保留关键节点和核心代理，通过少量真实任务进行试运行。待验证效果后，再逐步增加分支逻辑、更多代理和外部集成，以降低试错成本。