产品详细介绍
UserTesting AI 是 UserTesting 推出的 AI 驱动用户体验（UX）与体验研究平台，通过整合视频、音频、文本和行为数据等多种数据流，自动提炼关键主题与模式，帮助团队更快、更全面地理解用户体验。平台已被 Forrester 评为体验研究平台领域的领导者，并在 TrustRadius 2025 年度评选中获得高度评价。
平台的核心价值在于利用人工智能加速从“提出问题”到“获得可执行答案”的全过程。通过预先验证的 AI 能力和专业机器学习团队的持续研发投入（自 2019 年以来已投入数百万美元并发布数十项新功能），UserTesting AI 能够在保证研究质量与可信度的前提下，大幅提升洞察产出效率和 ROI。
在受众触达方面，UserTesting AI 支持快速、精准地招募目标用户，覆盖不同地域、行业和角色，帮助团队在产品设计、营销活动、品牌体验等场景中获得真实用户反馈。借助全面的测试能力，用户可以围绕原型、成品、流程或内容进行可用性测试、概念验证、信息架构测试等多种研究类型。
在数据分析层面，UserTesting AI 能够自动处理大规模视频访谈、语音记录、开放式文本回答以及点击行为数据，自动生成摘要、提炼关键洞察、识别高频痛点与机会点，并输出结构化的主题与趋势。这种自动化综合分析不仅减少了研究人员在重复性工作上的时间投入，也让非研究背景的业务团队更容易理解和使用研究成果。
此外，平台强调洞察的共享与扩散。通过 AI 生成的精简报告、可视化结果和易于理解的结论，组织内的产品、设计、市场、运营和高层管理团队都能快速获取与自身决策相关的用户洞察，从而提升研究在组织中的战略价值，实现更高的投资回报率（Forrester 的经济影响研究显示可达 415% ROI）。
简单使用教程
- 明确研究目标与问题
- 在开始前，先梳理你希望解决的核心问题，例如：
- 新功能是否易用？
- 页面改版是否提升转化？
- 品牌信息是否被用户正确理解？
- 将问题拆分为 3–5 个可观察、可验证的研究目标，方便后续在平台中配置测试。
- 创建测试并配置任务
- 登录 UserTesting 平台后，选择使用 AI 辅助创建测试。
- 输入你的研究目标和产品背景，平台的 AI 会为你推荐合适的测试类型和问题结构（如任务场景、开放式问题、评分题等）。
- 根据建议对任务顺序、问题措辞进行微调，确保指令清晰、步骤可执行。
- 选择并招募目标受众
- 在受众设置中，定义目标用户的基本特征（如地区、年龄、设备类型、行业、角色等）。
- 使用平台提供的筛选条件和预设受众模板，快速锁定符合条件的参与者。
- 启用 AI 辅助招募选项，让系统自动优化样本结构和配额分配，加快招募速度。
- 启动测试并收集反馈
- 发布测试后，受访者会根据任务指引完成操作并录制视频、音频和屏幕行为。
- 平台会自动收集用户的口头反馈、操作路径、停顿点和错误行为，为后续分析提供多维数据基础。
- 使用 AI 自动分析与提炼洞察
- 测试完成后，开启 AI 分析功能：
- 自动生成每个会话的摘要与关键片段标记。
- 识别共性问题、典型行为模式和高频反馈主题。
- 从视频、文本和行为数据中提炼可执行建议和优化方向。
- 你可以查看 AI 生成的主题分组、情绪倾向和关键引语，快速锁定最有价值的洞察。
- 生成报告并在组织内共享
- 使用平台的 AI 报告功能，一键生成结构化研究报告，包括背景、方法、发现和建议。
- 将关键视频片段、图表和要点整理成分享链接或演示文稿，方便向产品、设计、市场和管理层展示。
- 根据报告中的建议制定后续行动计划，并在后续迭代中再次使用 UserTesting AI 验证优化效果，形成持续改进闭环。
