产品详细介绍

Tiledesk 是一个面向企业级场景的 AI Operating System（AI 操作系统），专注于对话式与自动化场景，帮助企业在一个平台上完成从多渠道客服到信息检索、运营自动化等各类智能应用的搭建与部署。平台采用开源与无代码设计，既适合业务人员快速上手，也方便技术团队进行深度定制与集成。

1. 面向多场景的 Agentic-AI 解决方案
Tiledesk 支持构建多智能体（Multi-agents）协同工作的 Agentic-AI 方案，可在几分钟内搭建可扩展、全自动的工作流。典型应用包括：

  • 客户支持与售后服务（自动问答、工单分流、智能质检）
  • 运营与业务流程自动化（订单查询、预约、进度跟踪等）
  • 信息检索与知识问答（内部知识库、文档搜索、FAQ 自动回复）
  • 购物与导购助手（产品推荐、下单引导、多轮咨询）
    平台支持将 AI 自动化与人工坐席无缝衔接，实现“AI 先答、人工兜底”的混合服务模式。

2. 无代码可视化对话编排
Tiledesk 提供可视化的对话流程设计工具，无需编写代码即可：

  • 设计多轮对话逻辑与分支路径
  • 配置表单收集、条件判断、变量传递等复杂逻辑
  • 构建完整的客户旅程（欢迎语、引导、问题分流、结束回访）
    通过拖拽式界面，业务人员即可快速搭建、修改和迭代对话机器人，大幅缩短从想法到上线的周期。

3. 知识库与外部数据源集成
Tiledesk 支持将企业已有内容与数据统一接入 AI Agent，包括：

  • 内部知识库与 FAQ 文档
  • PDF、文档、网页内容等非结构化资料
  • 外部数据库、业务系统或 API 接口
    AI Agent 能基于这些数据进行语义理解与检索，为用户提供上下文相关、准确可靠的回答，适用于语义搜索、知识问答、内部助手等场景。

4. 多渠道部署与一致体验
构建好的 AI Agent 可一键部署到多种渠道，实现统一的智能服务体验：

  • 网站在线客服组件与嵌入式聊天窗口
  • WhatsApp 等主流即时通讯渠道
  • 语音渠道与其他第三方入口
    无论用户从哪个渠道接入，都能获得一致、实时的对话体验，企业可集中管理所有会话与数据。

5. 面向自动化与批处理的 API 能力
对于需要深度集成与自动化的场景，Tiledesk 提供灵活的 API 与 MCP（Model Context Protocol）支持：

  • 快速配置 API 端点，获取调用 URL ；通过 POST 请求发送数据
  • 使用 LLM Prompt 链（Prompts-chain）执行自定义逻辑，结合业务数据进行智能处理
  • 调用企业自有服务或第三方系统，实现跨系统自动化
  • 将处理结果返回给上游系统，触发新的工作流，或保存到自有存储服务中
    适用于数据分析、内容生成、邮件自动化、业务流程扩展等批量自动化场景。

6. 自学习与知识持续进化
Tiledesk 内置自学习机制，可将人工与用户的真实对话不断转化为 AI 能力：

  • 主动监听对话：AI Agent 持续监听每一条消息，捕捉上下文与关键信息
  • 智能信息抽取：自动提取高频问题、关键数据点与有效解决方案
  • 自动更新知识库：将抽取出的知识无缝写入或更新到知识库中，保持内容实时新鲜
  • 持续优化回答质量：随着对话量增加，AI 的理解与回答能力不断提升，更贴近真实业务需求
    这使得 Tiledesk 能在不增加大量人工维护成本的前提下，持续优化客服与业务自动化效果。

7. 开源、可扩展与企业级特性
作为开源平台，Tiledesk 便于企业进行二次开发与私有化部署，满足安全合规与个性化需求：

  • 开源代码可审计，便于安全评估与定制
  • 支持与现有 IT 架构、身份体系、业务系统集成
  • 提供 14 天免费试用，无需信用卡，可随时取消
    适合从中小团队到大型企业的多种规模与行业场景。

简单使用教程

以下为基于官网信息整理的简要上手流程，实际界面与步骤可能会随版本更新略有差异：

步骤一：注册并创建工作区

  1. 访问 Tiledesk 官网，点击“免费试用”或“Start free trial”。
  2. 使用邮箱注册账号，创建或加入一个工作区（Workspace）。
  3. 完成基础信息设置后，进入管理控制台。

步骤二：创建你的第一个 AI Agent

  1. 在控制台中选择“Bots”或“AI Agents”相关入口。
  2. 点击“Create new bot/agent”，选择合适的模板（如客服机器人、FAQ 机器人、购物助手等），或从空白开始。
  3. 为 Agent 命名，设置语言、时区等基础参数。

步骤三：配置对话流程（无代码）

  1. 打开可视化对话编辑器，通过拖拽组件设计对话：
    • 欢迎语与开场问题
    • 常见问题快捷按钮或菜单
    • 条件分支（如根据用户选择或输入跳转不同路径）
  2. 为关键节点配置机器人回复内容，可结合变量（如用户姓名、订单号）实现个性化。
  3. 如需人工介入，在流程中加入“转人工”或“分配给坐席”的节点。

步骤四：接入知识库与外部数据

  1. 在“Knowledge base”或“Data sources”中添加你的内容：
    • 上传 FAQ 文档、PDF 或链接到现有帮助中心
    • 连接内部知识库或数据库
  2. 配置 AI 检索策略，让 Agent 在回答前先从知识库中进行语义搜索。
  3. 如需对接业务系统，可在“Integrations”或“APIs”中配置外部 API，定义调用方式与返回数据处理逻辑。

步骤五：设置多渠道部署

  1. 在“Channels”或“Deploy”模块中选择目标渠道：
    • Web 小部件：复制嵌入代码，粘贴到你的网站或 Web 应用中
    • WhatsApp 等消息渠道：按照向导完成账号绑定与验证
    • 其他渠道（如语音或第三方平台）按指引完成配置
  2. 为不同渠道设置欢迎语、在线时间与品牌样式，确保体验一致。

步骤六：测试与上线

  1. 在控制台中使用内置测试窗口，与 AI Agent 进行多轮对话，检查：
    • 回答是否准确、自然
    • 分支逻辑是否正确跳转
    • 人工转接是否顺畅
  2. 根据测试结果在可视化编辑器中快速调整流程与文案。
  3. 确认无误后，将对应渠道的机器人状态切换为“上线/启用”。

步骤七：持续优化与自学习利用

  1. 定期查看对话记录与分析报表，识别高频问题与用户痛点。
  2. 将人工坐席的优质回答沉淀到知识库，或利用 Tiledesk 的自学习机制自动抽取与更新。
  3. 迭代优化对话流程、提示词（Prompts）与 API 调用逻辑，让 AI Agent 在真实业务中持续进化。

通过以上步骤，即可在较短时间内利用 Tiledesk 搭建一个可在多渠道运行的智能客服或业务助手，并随着业务发展不断扩展为完整的 Agentic-AI 解决方案。