Tabbit 是一款为高效信息处理而生的 AI 智能浏览器。它将浏览器与多模型 AI 深度融合，支持一键引用网页、截图、收藏和文件作为上下文进行对话，让你告别繁琐的复制粘贴；同时内置 Agent 自动化能力，可帮你打开页面、填写表单、批量回复消息和执行重复操作，并通过智能分组管理标签页，保持工作视野清爽有序。无论是内容创作、科研学习还是数据分析，Tabbit 都能成为你的长期效率伙伴。
产品详细介绍
Tabbit 浏览器是一款 AI 原生浏览器，核心理念是“让互联网真正服务于个人，而不是收割个人数据”。在传统浏览器基础上，它深度集成多种 AI 能力，帮助用户在浏览、阅读、整理和执行任务的全流程中提效。
1. AI 原生浏览体验
- 一键引用上下文：
- 支持将当前网页内容、选中文本、截图、收藏内容、文件等，一键作为对话上下文引用。
- 告别复制粘贴，AI 能在完整背景下给出更精准、更贴合场景的回答。
- @ 引用机制：
- 在对话中通过一键 @ 直接引用相关资料，快速建立“问题—资料—答案”的闭环。
- 即使你只输入很少的话，AI 也能基于引用内容理解你的真实意图。
2. 多模型自由切换
Tabbit 内置并支持自由切换多家领先 AI 模型：
- GLM-5
- DeepSeek-V3.2
- Doubao-Seed-1.8
- Kimi-K2.5
- Qwen3.5-Plus
- MiniMax-M2.7
- LongCat
你可以根据任务类型（长文理解、代码生成、创作、数据分析等）选择最合适的模型，获得更高质量的结果，同时避免被单一模型锁定。
3. Agent 自动化执行任务
Tabbit 不只是回答问题的 AI，更是可以“替你动手”的浏览器 Agent：
- 自动打开页面：根据你的指令，自动访问指定网站或一组链接。
- 自动填写表单：理解表单字段含义，按规范填写内容，减少机械操作。
- 自动执行操作：如批量查询、批量复制信息、按规则筛选内容等重复性任务。
- 运营场景一键回复：
- 自动理解运营规范或客服话术规则。
- 从每条商品询问中抽取意图与关键信息点。
- 生成统一口径的标准回复，并支持批量提交，完成全量消息回复闭环。
4. 妙招（Prompt 模板）与脚本能力
- 妙招（常用提示词模板）：
- 将常用提示词、工作流保存为“妙招”，一键调用，无需重复输入。
- 适合固定格式的内容创作、周报生成、论文精读流程、数据清洗步骤等。
- 一句话生成脚本：
- 没有技术门槛，用自然语言描述需求即可生成脚本。
- 让“想法即脚本”，快速搭建属于自己的自动化工具。
- 多重视角分析：
- 针对同一网页或同一问题，从不同角度（摘要、批判性分析、结构化提纲等）自动生成多种视角结果。
5. 智能批量抓取与信息整理
- 智能批量抓取：
- 所见即所得，支持从当前页面或一组页面中批量抓取结构化信息。
- 适用于选题调研、竞品信息收集、数据整理等场景。
- 知识在对话中流动：
- 网页内容可被 AI 快速提炼、归档、关联。
- 将零散阅读转化为可复用的知识资产，减少重复劳动。
6. 标签页智能分组与界面管理
- 一键标签页分组：
- 自动识别标签页主题，将其归类展示在垂直侧边栏。
- 解决“开了几十个标签页却找不到重点”的混乱状态。
- 垂直侧边栏视图：
- 清晰展示各分组与标签页，方便在不同任务之间快速切换。
- 提升专注度，避免信息过载。
7. 隐私与数据主权
Tabbit 明确强调：
- 你的数据属于你自己。
- 你可以自由选择想看的内容和愿意分享的信息。
- 产品设计坚持“互联网应服务于每一个人，而不是成为收割个人数据的工具”。
8. 典型使用场景
- 内容创作：
- 播客、视频、文章创作者可快速整理海量参考资料，生成提纲、脚本和摘要。
- 从收藏到归类、从记录到整合，AI 帮你完成大部分重复劳动。
- 科研学习：
- 对论文、长文进行划词解释、重点提炼、结构化笔记整理。
- 跨多篇文献建立关联，形成自己的知识网络。
- 数据分析与调研：
- 批量抓取网页数据，自动清洗和结构化。
- 结合多模型分析趋势、生成报告和可视化建议。
简单使用教程
1. 安装与基础设置
- 访问官网：https://www.tabbit-ai.com。
- 根据系统选择下载：
- macOS 版本
- Windows 版本
- 安装完成后，将 Tabbit 设置为默认浏览器（可在浏览器设置中完成）。
- 登录或注册账号（如有需要），以便同步设置、妙招和历史记录。
2. 开始一次 AI 辅助浏览
- 打开任意网页（例如一篇长文或产品页面）。
- 选中你关心的段落，或直接保持页面打开。
- 唤起 Tabbit 内置 AI 面板（通常通过侧边栏按钮或快捷键）。
- 点击“一键引用”或使用 @ 引用当前网页/选中文本/截图/文件。
- 在对话框中输入你的问题，例如：
- “帮我用要点总结这篇文章。”
- “提炼出适合播客脚本的 5 个核心观点。”
- 查看 AI 回答，如有需要可继续追问或让其生成提纲、标题、脚本等。
3. 使用多模型切换
- 在 AI 对话窗口顶部或侧边找到“模型选择”区域。
- 从列表中选择：GLM-5、DeepSeek-V3.2、Doubao-Seed-1.8、Kimi-K2.5、Qwen3.5-Plus、MiniMax-M2.7、LongCat 等。
- 根据任务类型选择模型：
- 长文理解与总结：选择擅长阅读理解的模型。
- 创意写作：选择更偏创作的模型。
- 技术与代码：选择逻辑和代码能力更强的模型。
- 切换后再次提问或让其基于同一上下文重新生成答案，进行对比。
4. 创建与使用“妙招”
- 在 AI 面板中，找到“妙招”或“提示词模板”入口。
- 将你常用的提示词整理成模板，例如：
- “请将以下网页内容整理为播客脚本，结构为：开场、背景、核心观点、结尾 Call-to-Action。”
- 保存为妙招并命名（如“播客脚本生成”）。
- 下次在任意网页中，只需：
- 一键引用网页内容
- 选择该妙招
- 即可快速生成标准化输出。
5. 使用 Agent 自动化任务
- 在需要批量处理的场景（如电商客服、运营回复）中打开相关后台页面。
- 在 AI 面板中描述你的需求，例如：
- “根据这份运营规范，为当前页面所有未回复的商品询问生成统一口径回复并准备提交。”
- 将运营规范文档或网页作为上下文引用。
- 让 Agent 自动：
- 解析规范
- 抽取每条询问的意图和关键信息
- 生成对应回复
- 执行批量填写和提交（在系统允许范围内）。
- 在执行前可先预览部分结果，确认无误后再让 Agent 全量执行。
6. 智能标签页分组与管理
- 在工作中自然打开多个网页（如调研、学习、创作时）。
- 点击 Tabbit 的“智能分组”或“整理标签页”按钮。
- 浏览器会自动：
- 按主题或任务将标签页分组
- 在垂直侧边栏中展示各分组
- 你可以：
- 重命名分组（如“播客第 10 期资料”“论文 A 相关研究”）
- 关闭不再需要的整组标签
- 在不同分组间快速切换，保持专注。
7. 智能批量抓取与多重视角分析
- 在需要收集信息的页面（如列表页、搜索结果页）中打开 AI 面板。
- 描述需求，例如：
- “请抓取当前页面所有条目的标题、链接和价格，并整理成表格。”
- 如需多重视角分析，可继续要求：
- “从用户需求、价格区间、功能亮点三个视角分别总结。”
- 将结果复制到你的文档、表格或知识库中，完成后续分析。
FAQ 常见问题
Q1：Tabbit 和普通浏览器有什么本质区别？
A：Tabbit 是 AI 原生浏览器，将多模型 AI、Agent 自动化、一键引用上下文和智能标签管理深度集成在浏览体验中，不只是“装了插件的浏览器”，而是从底层为高效信息处理设计的工作环境。
Q2：我不会写复杂提示词，还能用好吗？
A：可以。你可以用自然语言直接描述需求，Tabbit 支持一句话生成脚本和妙招模板；常用场景可以保存为妙招，一键复用，无需掌握专业 Prompt 技巧。
Q3：Tabbit 会收集我的隐私数据吗？
A：Tabbit 的理念是“你的数据属于你自己”。你可以自主决定哪些内容被引用或分享，产品强调尊重个人数据主权，避免将互联网变成收割个人数据的工具。
Q4：适合哪些人使用？
A：适合内容创作者（播客、视频、写作者）、科研人员和学生、数据分析与运营从业者，以及任何需要高频浏览、整理和利用网页信息的人群。
Q5：需要付费吗？
A：Tabbit 提供 macOS 和 Windows 版本免费下载。具体是否有高级功能或模型调用费用，请以官网最新说明为准。
Q6：多模型切换会影响我的历史记录吗？
A：不会。你可以在同一对话或同一任务中自由切换模型，历史对话和引用上下文仍然保留，只是由不同模型给出各自的回答，方便对比与选择。
Q7：Agent 自动执行操作会不会误操作？
A：在关键操作前，你可以先让 Agent 生成预览结果，确认无误后再授权其批量执行。建议在重要业务场景中先小范围测试，再大规模使用。
