Tabbit 是一款新一代 AI 原生浏览器，通过深度融合多家主流大模型与浏览器场景，让“看网页、做研究、写内容、处理运营工作”等流程尽可能自动化、少打扰、高效率。你可以在浏览任意网页时，一键唤起 AI，将当前页面、截图、收藏夹、文件等作为上下文引用，获得高度贴合场景的回答与自动化操作体验。
产品详细介绍
Tabbit 的核心理念，是让浏览器从“被动展示网页的工具”升级为“主动理解你意图的智能助手”。在保持传统浏览器体验的基础上，它将 AI 对话、自动化 Agent、标签页管理、知识整理等能力深度整合到同一个界面中。
1. AI 原生浏览体验
- 一键 @ 引用上下文：在对话框中通过一键 @，即可引用当前网页、选中文本、截图、收藏内容或本地文件作为上下文，AI 会基于这些真实资料给出更精准的定制化回答。
- 告别复制粘贴：不再需要来回切换页面复制内容，只需在浏览器内直接选中或添加引用，AI 即可理解你的问题与背景。
- 知识在对话中流动：你在不同网页、文档、截图中积累的内容，都可以被统一纳入同一轮对话中，形成连续、可追溯的知识流。
2. 多模型自由切换
Tabbit 支持多家国内领先 AI 模型，你可以根据任务类型、速度与成本自由选择：
- GLM-5
- DeepSeek-V3.2
- Doubao-Seed-1.8
- Kimi-K2.5
- Qwen3.5-Plus
- MiniMax-M2.7
- LongCat
在同一浏览器中即可切换不同模型，适用于：
- 内容创作与润色
- 科研论文阅读与总结
- 数据分析与报表生成
- 代码辅助与脚本生成
3. Agent 自动执行重复任务
Tabbit 内置 Agent 能够理解你的指令，并在浏览器中自动完成一系列操作：
- 自动打开页面：根据你的需求批量打开相关网页或后台系统页面。
- 填写表单并执行操作：按照给定规范自动填写表单、提交数据、执行按钮点击等重复操作。
- 运营规范理解 + 一键回复：
- 自动理解你的运营或客服回复规范；
- 从每条商品询问中抽取意图与关键信息点；
- 生成统一口径的标准回复；
- 支持批量提交，完成全量消息回复闭环。
这让电商运营、客服、内容审核等高重复度工作大幅减负。
4. 自定义妙招与脚本化能力
- 妙招（常用提示词）：
- 将常用的提示词、工作流保存为“妙招”；
- 下次只需一键调用，无需重复输入复杂指令；
- 适合固定格式的周报、选题评估、评论回复模板等。
- 一句话生成脚本：
- 没有技术门槛，只需用自然语言描述需求；
- AI 自动生成可运行脚本，帮助你完成批量抓取、格式转换、数据处理等任务；
- 想法可以快速变成可执行的自动化流程。
5. 智能批量抓取与信息利用
- 智能批量抓取：对你当前所见网页内容进行结构化提取，支持批量抓取列表、表格、评论等信息。
- 所见皆可为我所用：无论是新闻、论文、商品页还是社区帖子，都可以被整理成可分析、可复用的数据或笔记。
6. 标签页智能分组与整理
- 一键分组标签页：根据主题或任务自动为标签页分组，解决“开太多页找不到”的混乱问题。
- 垂直侧边栏展示：分组后的标签页以垂直侧边栏形式展示，结构清晰，方便在不同任务之间快速切换。
- 自动整理与归类：Tabbit 会根据你的使用习惯和页面内容，帮助你自动归类标签页，让浏览体验更专注、更有秩序。
7. 隐私与数据主权承诺
Tabbit 明确强调：
- 互联网应服务于每一个人，而不是成为收割个人数据的工具；
- 你的数据属于你自己，你可以自由选择想看的内容和愿意分享的信息；
- 在产品设计上尽量减少不必要的数据收集与上传，尊重用户隐私与选择权。
8. 典型使用场景
- 内容创作者 / 播客主：
- 快速整理海量参考资料，自动提炼要点；
- 将网页内容归档、关联，形成选题库与脚本草稿；
- 减少从收藏到归类、从记录到整合的重复劳动。
- 科研与学习：
- 一键总结论文、报告、长文；
- 划词解释专业术语，跨文献对比观点；
- 将多篇资料统一整理成结构化笔记。
- 数据分析与运营：
- 批量抓取网页数据，生成表格或初步分析；
- 自动理解运营规范，批量生成标准化回复；
- 用妙招和脚本固化常见分析流程。
- 日常浏览与信息管理：
- 智能整理标签页，保持工作区清爽；
- 随时唤起 AI 解读当前页面内容；
- 将零散网页转化为可搜索、可复用的知识资产。
简单使用教程
下面以新用户首次使用为例，介绍从安装到日常高效使用的基本步骤。
步骤一：下载与安装
- 打开官网：https://www.tabbit-ai.com。
- 根据系统选择对应版本：
- macOS 版
- Windows 版
- 下载完成后，按照系统提示完成安装，将 Tabbit 设为默认浏览器（可选）。
步骤二：基础浏览与 AI 对话
- 像使用普通浏览器一样输入网址或搜索内容，正常浏览网页。
- 当你需要 AI 帮忙时：
- 在浏览器内找到 AI 对话入口（通常为侧边栏或底部对话框）；
- 直接输入你的问题，例如“帮我总结这篇文章的要点”。
- 若希望 AI 结合当前页面内容：
- 在对话框中使用一键 @ 功能，选择“当前网页”或“选中文本”；
- 也可以引用截图、收藏内容或文件作为上下文；
- 提交后，AI 会基于这些资料给出更精准的回答。
步骤三：切换与选择 AI 模型
- 在对话界面或设置中找到“模型选择”入口。
- 根据需求选择不同模型，例如：
- 需要长文理解与总结时，可选择长文本能力更强的模型；
- 需要快速生成内容或代码时，可选择响应更快的模型。
- 随时可以切换模型，对同一问题进行多模型对比。
步骤四：使用 Agent 自动化任务
- 在需要重复操作的场景（如批量回复、表单填写）中：
- 用自然语言描述你的需求，例如：
- “根据这份运营规范，帮我为这些商品询问生成统一口径回复并批量提交。”
- 或“帮我打开这几个后台页面，按表格里的数据依次填写并提交表单”。
- 用自然语言描述你的需求，例如：
- Tabbit Agent 会：
- 理解你的规范和目标；
- 自动打开相关页面；
- 按规则填写表单、执行点击操作；
- 在可行范围内完成闭环操作。
- 在关键步骤前，建议先小批量试运行，确认无误后再全量执行。
步骤五：创建与使用“妙招”
- 将你经常使用的提示词或工作流整理成一段清晰的指令。
- 在 Tabbit 中找到“妙招”或类似入口，创建新妙招：
- 为妙招命名（如“商品评价回复模板”“论文三段式总结”）；
- 将指令内容保存为妙招。
- 下次需要时：
- 在对话框中一键调用该妙招；
- 根据当前场景稍作补充，即可快速得到结果。
步骤六：智能批量抓取网页内容
- 打开包含列表、表格或评论的网页。
- 在页面上选择“智能抓取”或相关功能：
- 指定需要抓取的区域或元素类型（如标题、价格、评论内容等）；
- 让 AI 帮你识别并结构化这些信息。
- 将抓取结果导出为表格或复制到文档中，用于后续分析或汇总。
步骤七：管理与分组标签页
- 当你打开了大量标签页时：
- 点击“一键分组”或“智能整理标签页”；
- Tabbit 会根据内容与主题自动为标签页分组。
- 在垂直侧边栏中查看分组结果：
- 可按项目、任务或主题快速切换；
- 关闭不再需要的分组，保持工作区整洁。
- 你也可以手动调整分组，将相关页面拖拽到同一组中，形成自己的信息工作台。
步骤八：在学习与创作中的典型用法示例
-
阅读长文 / 论文：
- 打开文章页面；
- 选中关键段落，使用 @ 引用到对话中；
- 让 AI 总结要点、解释术语、对比不同观点；
- 将总结结果整理成笔记或大纲。
-
准备播客或视频脚本：
- 收集多篇相关网页、报告、评论；
- 用智能抓取提取核心信息；
- 在对话中引用这些资料，让 AI 帮你梳理结构、生成脚本草稿；
- 用妙招固化常用脚本结构，后续一键复用。
FAQ 常见问题
Q1：Tabbit 支持哪些操作系统？ A：目前支持 macOS 和 Windows，均可在官网免费下载使用。
Q2：我需要有技术基础才能使用脚本和 Agent 吗？ A：不需要。Tabbit 设计为“无技术门槛”，你只需用自然语言描述需求，AI 会帮你生成脚本和自动化流程。你也可以从简单任务开始，逐步尝试更复杂的自动化。
Q3：如何让 AI 更准确地理解我的问题？ A：建议在提问时：
- 使用一键 @ 引用当前网页、选中文本或文件；
- 简要说明你的目标（如“用于写报告摘要”“用于客服回复”）；
- 如果有固定规范或模板，可以提前发给 AI 作为参考。
Q4：我的数据会被上传或用于训练吗？ A：Tabbit 的核心原则是“你的数据属于你自己”。产品在设计上尽量减少不必要的数据收集，并尊重你对数据分享与使用方式的选择。具体细节可参考官网的隐私政策与用户协议。
Q5：Tabbit 与普通浏览器 + 外部聊天机器人有什么区别？ A：主要区别在于：
- Tabbit 是 AI 原生浏览器，AI 与网页、标签页、文件深度融合，无需频繁复制粘贴；
- 支持一键引用网页、截图、收藏、文件作为上下文，回答更贴合实际场景；
- 内置 Agent 能直接在浏览器中执行打开页面、填写表单等操作；
- 提供智能标签页分组、妙招、脚本等功能，形成完整的信息处理与自动化工作流。
