产品详细介绍

Sully.ai 是专为医院与医疗机构打造的“AI员工团队”平台，通过一整套高度集成的智能代理（AI Agents），覆盖从患者到院前的分诊、到院后的接待与登记、问诊记录、医疗辅助、编码与处方等关键环节，实现医院运营的智能化与自动化。

核心特点包括：

  1. AI 分诊护士（AI Triage Nurse）

    • 在患者就诊前或到院时，通过对症状、病史等信息的智能问答，完成初步分诊与风险评估。
    • 帮助判断病情轻重缓急，优化挂号与就诊顺序，减轻人工分诊压力。
    • 可与医院现有分诊系统与电子病历（EMR/EHR）对接，减少重复录入。

  2. AI 前台接待（AI Receptionist）

    • 负责患者线上/线下的预约、签到、信息核对与基础咨询。
    • 24/7 全天候工作，支持多轮对话，自动回答常见问题（如门诊时间、科室位置、就诊流程等）。
    • 降低前台人工电话与窗口压力，缩短患者等待时间。

  3. AI 病历书写助手（AI Scribe）

    • 在问诊过程中，自动整理医生与患者的对话要点，生成结构化病历记录。
    • 支持自动提炼主诉、现病史、既往史、用药史等关键信息，减少医生文书工作量。
    • 提高病历记录的完整性与规范性，便于后续编码与质控。

  4. AI 医疗助理（AI Medical Assistant）

    • 协助医生查阅指南、药物信息、检查结果摘要等，提供决策支持参考（在合规前提下，仅作辅助，不替代临床决策）。
    • 可根据患者情况生成随访建议、健康教育内容等，提高患者管理质量。
    • 帮助医生快速获取关键信息，提升单次问诊效率。

  5. AI 编码员（AI Coder）

    • 基于病历内容与诊疗记录，智能辅助生成诊断与操作编码。
    • 降低人工编码工作量，减少漏码、错码风险，提升收费与报销准确性。
    • 可与医院 HIS/EMR/收费系统集成，支持自动或半自动编码流程。

  6. AI 药房技术员（AI Pharmacy Tech）

    • 协助处理处方信息、用药核对与基础用药咨询。
    • 可对潜在的用药冲突、剂量异常等进行智能提醒（具体能力依赖医院配置与集成程度）。
    • 减轻药房人员在重复性核对与解释工作上的负担。

  7. 高度集成的 AI Agent 套件

    • Sully.ai 提供的是一个“超级AI员工团队”，而非单一工具，各个AI角色之间可以协同工作。
    • 从患者预约与签到、分诊与接待、问诊记录与辅助决策、编码与处方处理，形成端到端闭环。
    • 支持与医院现有系统（如HIS、EMR/EHR、排班系统、预约系统等）进行集成，减少信息孤岛。

  8. 面向医院的专业级设计

    • 以“为医生节省时间”为核心目标，尽量将重复性、文书性、流程性工作交给AI完成。
    • 通过自动化与智能化，提升医院运营效率与患者体验，帮助医院在不显著增加人力成本的前提下扩容服务能力。
    • 提供案例研究（Case Studies）、文档（Docs）与实验室（Labs）等资源，支持医院评估与试点创新。

简单使用教程

以下为医院或医疗机构引入与使用 Sully.ai 的简要步骤示例（实际流程以官方对接方案为准）：

  1. 预约演示与需求沟通

    • 访问官网 Sully.ai，点击“Book a demo”（预约演示）。
    • 填写医院名称、规模、科室类型、当前信息系统情况等基础信息。
    • 与 Sully.ai 团队沟通具体需求：希望优先上线哪些AI角色（如分诊护士、前台接待、病历书写助手等），以及目标场景（门诊、急诊、专科门诊等）。

  2. 系统评估与集成规划

    • 由技术团队评估现有 HIS、EMR/EHR、预约系统、排班系统等的接口情况。
    • 与 Sully.ai 确定集成方式：是先从单一模块（如AI分诊或AI前台）试点，还是多模块联动上线。
    • 明确数据安全、权限控制与合规要求，确保在本地或云端部署方式符合监管规范。

  3. 配置 AI 员工角色与流程

    • 在 Sully.ai 后台或配置界面中，为医院启用所需的 AI 角色：
      • 启用 AI Triage Nurse 处理线上分诊问卷；
      • 启用 AI Receptionist 处理预约、签到与常见问题；
      • 启用 AI Scribe 协助门诊医生记录病历等。
    • 根据医院流程自定义问答逻辑、分诊规则、转诊路径、常见问题知识库等内容。
    • 设置与医院系统的字段映射（如患者ID、就诊号、科室代码等），确保数据流转顺畅。

  4. 小范围试点与医护培训

    • 选择一个或几个科室（如内科门诊、全科门诊）进行小范围试点。
    • 对医生、护士、前台与药房人员进行简短培训：
      • 如何在问诊时调用 AI Scribe 自动记录；
      • 如何查看 AI 分诊结果与风险提示；
      • 如何在前台或药房界面中查看 AI 建议并进行人工确认。
    • 在试点阶段收集反馈，优化问答话术、分诊规则与模板。

  5. 上线运行与持续优化

    • 在试点效果稳定后，逐步扩展到更多科室与场景。
    • 定期查看 Sully.ai 提供的使用数据与效果报告，例如：
      • 医生文书时间是否减少；
      • 患者等待时间是否缩短；
      • 编码准确率与处方差错率是否改善。
    • 根据反馈持续调整AI员工的配置与知识库内容，形成适配本院流程的最佳实践。

  6. 与现有流程的协同要点

    • 将 Sully.ai 视作“辅助型AI员工”，关键决策仍由医生与管理者把控。
    • 对于分诊结果、处方建议、编码结果等，建议保留人工审核环节，确保医疗安全与合规。
    • 在患者端明确告知有AI参与服务，并提供人工转接通道，提升患者信任度与体验。

通过以上步骤，医院可以逐步构建起一个由 AI 分诊护士、AI 前台接待、AI 病历书写助手、AI 医疗助理、AI 编码员与 AI 药房技术员组成的“超级AI员工团队”，在不显著增加人力成本的前提下，实现从签到到处方的全流程智能化管理。