STELLA Automotive AI 智能语音助手

产品详细介绍

STELLA Automotive AI 是面向汽车经销商（4S 店、连锁维修服务中心等）的专业对话式 AI 语音与短信助手。它通过智能语音通话与双向短信交互，帮助门店在销售与售后服务全链路中，自动接待客户、安排预约、执行外呼活动，从而在不增加人力的前提下显著提升预约量、工单数量（ROs）和整体营收。

核心功能与优势

7×24 小时智能接听与外呼
- 自动接听所有来电，避免漏接电话和长时间等待。
- 支持主动外呼，执行回访、活动通知、保养提醒等营销任务。
- 同时处理多路通话，不受人工坐席数量限制。
智能预约与排班集成
- 根据客户需求自动完成保养、维修、试驾等预约。
- 与经销商现有排班/调度系统直接对接，将预约实时写入门店排期。
- 有效提升预约转化率，减少前台与 BDC 的重复录入工作。
双向短信与互动营销
- 支持发送与接收短信，自动回复常见问题。
- 通过语音 + 短信互动活动（如保养到期提醒、促销活动邀约），直接引导客户完成预约。
- 将沉睡客户数据库转化为实际到店预约与营收。
覆盖销售与售后全场景
- 销售端：试驾预约、车型咨询、活动报名、线索确认等。
- 售后端：保养/维修预约、进度查询、取车时间确认等。
- 统一管理入站与出站沟通，减少信息割裂。
为汽车行业深度定制
- 由拥有多年汽车行业经验的团队打造，深刻理解经销商运营模式与品牌形象要求。
- 对话流程、话术逻辑、业务规则均围绕汽车销售与售后服务设计，更贴近真实门店场景。
- 注重品牌与客户体验，保证沟通专业、礼貌、高效。
提升效率，释放团队产能
- 将大量重复、标准化的接听与预约工作交给 STELLA，前台与 BDC 团队可以专注处理复杂问题与高价值客户。
- 多家门店反馈：在不增加人手、不延长营业时间的前提下，预约转化率显著提升，有门店预约转化率可达 56%–70%。
- 降低招聘与培训压力，减少人员流动带来的运营不稳定。
可量化的营收增长
- 将原本因漏接电话、忙线、无人外呼而流失的机会重新捕获。
- 通过更高的预约率与更短的通话时长，带来直接可衡量的服务营收增长。
- 管理层可清晰看到 STELLA 带来的预约数量、工单数量与营收提升。

简单使用教程

一、部署前准备

梳理业务需求
- 明确需要 STELLA 覆盖的场景：仅售后预约、还是同时覆盖销售线索与活动外呼。
- 统计当前电话量、漏接率、预约量等指标，作为后续对比基准。
准备系统对接信息
- 确认门店使用的 DMS/排班系统或预约日历工具。
- 准备 API 或账号权限，以便 STELLA 直接写入预约排期。
确定话术与品牌规范
- 提供门店标准问候语、品牌称呼方式、常见问题解答口径。
- 明确预约规则（如可预约时间段、服务项目、是否提供代步车等）。

二、基础配置流程

接入电话系统
- 将门店总机或指定业务线（如售后预约热线）接入 STELLA。
- 设置接听策略：全部来电先由 STELLA 接听，或在高峰时段/忙线时由 STELLA 兜底。
- 测试来电接通与转接流程，确保语音清晰、线路稳定。
连接预约排班系统
- 将 STELLA 与现有排班/预约系统打通，授权其读取与写入预约信息。
- 配置可预约时间段、技师/工位容量、不同服务项目的时长。
- 通过测试账号模拟预约，确认预约能正确显示在门店系统中。
配置对话流程与常见问题
- 根据门店业务设置对话流程：问候 → 识别需求 → 查询可用时间 → 确认预约 → 发送短信确认。
- 录入常见问题与标准回答，如营业时间、地址、接送服务、保养项目说明等。
- 设置需要人工接管的场景（如投诉、复杂技术问题）。

三、日常使用与运营

日常接听与预约
- 客户拨打门店电话，STELLA 自动接听并引导客户完成预约或咨询。
- 对于复杂情况，STELLA 可将通话转接给人工坐席或记录信息后由人工回拨。
- 预约成功后，系统自动在排班中创建记录，并可向客户发送短信确认。
外呼与短信活动
- 从客户数据库中筛选目标客户（如保养到期、保险即将到期、活动邀约人群）。
- 由 STELLA 执行批量外呼或短信活动，邀请客户预约到店。
- 活动结果（接通率、预约率等）可用于评估营销效果。
监控与优化
- 定期查看 STELLA 提供的报表：接听量、漏接量、预约转化率、平均通话时长等。
- 根据数据调整话术与流程，例如增加常见问题回答、优化预约时间分配。
- 收集前台与 BDC 团队反馈，持续优化人工与 AI 的分工边界。
团队协同与培训
- 向全体员工说明 STELLA 的角色：负责高频、标准化沟通，人工专注高价值服务。
- 培训 BDC 与服务顾问如何查看由 STELLA 生成的预约与备注。
- 建立问题反馈机制，确保 STELLA 的对话逻辑持续贴合门店实际运营。