产品详细介绍

Sola 是一款面向企业的 Agentic Process Automation（智能代理流程自动化）平台，通过大语言模型（LLMs）与计算机视觉技术，将传统 RPA 从“按脚本执行”升级为“能理解、能决策、会自我优化”的智能自动化系统。它专注于数据录入、网页/系统抓取、文档理解与数据处理等高频重复性工作，帮助企业快速构建稳定可靠的自动化流程。

AI 原生的智能自动化

与依赖固定规则和脆弱脚本的传统 RPA 不同，Sola 以 AI 为核心：

  • 利用 LLM 理解用户操作意图，将录屏行为自动转化为可执行的自动化流程；
  • 通过计算机视觉识别屏幕元素，在浏览器和桌面应用中模拟真实用户点击、输入和操作；
  • 在运行过程中根据上下文做出决策，自动处理异常和分支情况，实现真正“智能”的流程执行。

这种 Agentic（智能代理）能力，使 Sola 不再只是执行一串固定指令，而是可以根据界面变化、数据差异和用户反馈不断学习和调整，显著提升自动化的稳定性和适应性。

从录屏到自动化机器人，几分钟完成

Sola 的一大特点是“录屏即建模”：

  • 用户只需像平时一样在系统中完成一次操作流程；
  • Sola 通过录屏捕捉每一步动作和界面变化；
  • 平台自动解析这些行为，生成可视化的自动化流程和可复用的机器人（Bot）。

整个过程无需编写代码，也不需要复杂配置，大幅缩短从需求到上线的时间，让业务团队也能直接参与自动化建设，实现真正的“公民开发（Citizen Development）”。

可视化、零代码的流程编辑器

Sola 提供直观的可视化编辑器，将流程中的每一步操作、条件判断、循环、数据处理和系统集成以图形化方式呈现：

  • 所见即所得的流程图界面，便于理解和沟通；
  • 支持拖拽式添加步骤、条件、循环和分支逻辑；
  • 集成数据转换、文档处理、结构化/非结构化数据处理等能力于一体。

这种设计让技术团队和业务团队可以在同一界面协作，快速迭代和优化流程，降低维护成本，提升自动化覆盖率。

UI 级自动化与跨系统集成

Sola 的机器人可以像真实员工一样在界面层操作：

  • 通过视觉识别按钮、输入框、表格等界面元素，在浏览器和桌面应用中执行点击、输入、复制粘贴等动作；
  • 对轻微的 UI 变化（如按钮位置、样式调整）具有鲁棒性，不会因小改动频繁“崩溃”；
  • 支持与企业常用系统和 SaaS 工具集成，通过预配置动作快速连接各类平台。

同时，Sola 也支持自定义集成，确保自动化流程可以无缝嵌入现有 IT 环境，在多个系统之间传递数据、触发操作，保持业务连续性。

AI 驱动的文档理解与数据处理

针对大量文档和数据处理场景，Sola 内置 AI 文档理解与数据加工能力：

  • 从发票、合同、报表、表单等各类文档中自动提取、校验和结构化数据；
  • 处理结构化与非结构化数据，自动清洗、转换和标准化；
  • 面对格式不一致、字段缺失或内容复杂的情况，仍能保持流程稳定运行。

这使得原本高度依赖人工的文档录入和核对工作，可以在保证准确性的前提下实现端到端自动化。

自学习与弹性容错

Sola 的自动化流程具备自学习和自我优化能力：

  • 实时错误处理：在运行中自动识别异常情况并尝试恢复或走备用路径；
  • 用户反馈驱动学习：根据用户的纠正和调整不断优化决策逻辑；
  • 对小范围 UI 或数据变化具有弹性，不会因页面微调或字段变动频繁中断。

这种设计显著降低了传统 RPA 中“脚本易碎、维护成本高”的问题，让自动化真正适应业务的持续变化。

企业级监控与治理

作为面向企业的自动化平台，Sola 提供完善的运行监控和治理能力：

  • 实时监控：查看每个自动化任务的运行状态、执行时间和结果；
  • 详细日志与审计追踪：记录每一步操作和数据处理，满足合规与审计要求；
  • 集中化管理：统一管理不同团队和系统中的自动化流程，确保可控、可追踪。

通过这些工具，企业可以在大规模部署自动化的同时，保持对风险、质量和合规性的有效把控。

简单使用教程

以下是基于 Sola 的一个典型入门流程，帮助你快速从零上手：

步骤一：确定自动化场景

  1. 选择一个高频、重复、规则相对清晰的任务，例如：
    • 从邮件或文档中提取数据并录入到内部系统；
    • 从网站或后台系统抓取数据并整理成报表；
    • 将多个系统之间的字段进行同步和校验。
  2. 明确输入（数据来源）、输出（目标系统或文件）以及关键业务规则。

步骤二：录制一次完整操作

  1. 登录 Sola 平台，进入“创建自动化”或类似入口。
  2. 启动录屏/录制功能。
  3. 像平时工作一样，完整执行一遍目标流程，例如：
    • 打开邮件或文档 → 复制关键信息；
    • 打开业务系统 → 定位到相应表单 → 粘贴并保存；
    • 在 Excel/表格中整理数据并导出。
  4. 完成后停止录制，Sola 会自动分析你的操作并生成初始流程。

步骤三：在可视化编辑器中调整流程

  1. 打开刚生成的流程，在可视化编辑器中查看每一步：
    • 检查步骤顺序是否正确；
    • 确认关键字段和界面元素识别无误。
  2. 根据需要添加或修改：
    • 条件判断（如：如果字段为空则跳过或记录异常）；
    • 循环逻辑（如：对一列数据逐行处理）；
    • 数据转换（如：日期格式转换、金额计算）。
  3. 如需跨系统集成，可在流程中插入预配置的系统连接或自定义 API 调用。

步骤四：配置文档与数据处理

  1. 若流程涉及文档解析：
    • 在流程中添加“文档理解/数据提取”步骤；
    • 指定文档类型和需要提取的字段（如发票号、金额、日期等）。
  2. 使用内置的数据处理节点进行：
    • 数据清洗（去空格、统一格式等）；
    • 字段映射（将提取字段映射到目标系统字段）。

步骤五：测试与调试

  1. 使用少量真实或模拟数据运行测试：
    • 观察每一步执行情况；
    • 检查输出结果是否符合预期。
  2. 如果出现错误或异常：
    • 查看实时日志和错误提示；
    • 在编辑器中调整对应步骤或条件逻辑；
    • 再次运行测试，直至流程稳定。

步骤六：部署与监控

  1. 将流程发布为正式自动化机器人：
    • 配置触发方式（定时、事件触发或手动触发）；
    • 设置运行频率和执行窗口（如工作日 9:00–18:00）。
  2. 在监控面板中持续关注：
    • 每次运行的成功率、耗时和处理量；
    • 异常任务的日志和审计记录。
  3. 根据业务变化和用户反馈，定期在可视化编辑器中微调流程，让自动化持续适配最新需求。

通过以上步骤，企业可以在几分钟到几小时内，从一个手工流程快速搭建出可用的智能自动化机器人，并在后续运行中依托 Sola 的 AI 能力不断优化和扩展自动化覆盖范围。