产品详细介绍

SiftHub 是一款专为 B2B 销售、售前与投标团队打造的 AI RFP 软件与交易协同（Deal Orchestration）平台，相当于一位“AI 售前工程师”。它通过先进的检索增强生成（RAG）架构，将企业内部经过审核的知识内容与多模型 AI 能力结合，自动生成高准确度的 RFP、问卷和安全合规类回复，并在整个交易周期中为销售团队提供内容支持与协同能力。

1. 以可信内容为基础的 AI 回答

SiftHub 的核心能力是“有依据的 AI 回答”。平台不会凭空编造答案，而是先从企业已验证、已批准的内容中检索最相关的资料，再由多模型架构进行生成与校验：

  • 使用精调的向量嵌入模型和交叉编码器，精准检索与问题高度匹配的源文档；
  • 在生成前后进行多轮验证与自定义置信度评分，确保输出内容与源材料一致；
  • 在无法找到可靠答案时，系统会明确返回“未找到答案”，而不是生成未经验证的内容。

这种架构显著降低了 AI 幻觉风险，官方实践中整体回答准确率可稳定在 99% 以上，适用于对准确性要求极高的 RFP、信息安全问卷、合规问卷、供应商评估表等场景。

2. 面向销售与售前的交易协同平台

除了 RFP 自动化，SiftHub 还作为交易协同平台，为销售团队提供统一的内容与知识入口：

  • 通过“交易简报”（Deal Brief）快速汇总某一机会相关的关键信息、行业背景与标准回复；
  • 自动匹配并推荐最合适的销售资料（如产品白皮书、方案 PPT、安全说明、合规文档等）；
  • 支持按客户、行业、区域进行个性化回答与内容组合，帮助销售在不同场景下快速输出高质量材料。

这使得销售、售前、法务、安全与产品团队可以围绕同一套知识与内容协同工作，减少信息孤岛和重复劳动，加速交易推进。

3. 高度集成现有内容与工具

SiftHub 设计为“叠加在现有内容与工具之上”，无需替换现有系统即可快速接入：

  • 支持连接 Google Drive、SharePoint、OneDrive、Confluence、Zendesk Guide、Slack、Notion 等常见内容库；
  • 可按文件夹、空间、页面、频道精细选择需要索引的内容，避免无关信息干扰；
  • 完整继承各系统的权限模型，用户只能访问和使用自己被授权的内容；
  • 支持导入现有 Q&A 库，包括传统 RFP 工具导出的问答、Excel 或 Google Sheets 表格等，将历史知识快速转化为可被 AI 调用的知识库。

通过这些连接能力，企业可以在不改变原有工作习惯的前提下，迅速构建起统一的 AI 知识中枢。

4. 快速上线与可控的人机协同流程

SiftHub 注重“快速见效”和“可控输出”：

  • 大多数团队可在一周内完成上线，用户注册后几分钟内即可连接文档并开始生成答案；
  • 所有对外发送的内容都可以配置人工审核与审批流程，确保关键回复由人最终把关；
  • 客户成功团队提供结构化的上手与陪跑服务，包括账号配置、连接器设置、Q&A 项目搭建、角色培训和上线清单等，并通过周更或双周例会及专属 Slack/Teams 通道，帮助团队快速进入稳定使用阶段。

通过上述机制，企业既能享受 AI 带来的效率提升，又能保持对关键对外沟通内容的严格控制。

简单使用教程

以下为基于典型团队落地流程的简明使用步骤，帮助你快速理解如何在实际工作中使用 SiftHub：

步骤一：注册账号与基础配置

  1. 访问 SiftHub 官网（sifthub.io），根据页面指引注册团队账号。
  2. 创建或加入你的组织空间，设置基础信息（公司名称、主要业务区域、行业等）。
  3. 为不同角色（销售、售前、法务、安全、产品等）创建用户账号，并分配相应权限与角色。

步骤二：连接内容源与知识库

  1. 在管理后台进入“连接器”或“数据源”设置页面。
  2. 选择需要接入的内容平台，例如：
    • Google Drive / OneDrive / SharePoint（产品资料、方案文档、合同模板等）；
    • Confluence / Notion（内部知识库、技术文档、FAQ）；
    • Zendesk Guide（客户支持知识库）；
    • Slack 等沟通工具中固定频道的知识沉淀内容。
  3. 为每个连接器授权访问，并精细选择需要索引的文件夹、空间、页面或频道，避免将无关或敏感内容纳入索引。
  4. 如已有成熟的问答库：
    • 从旧 RFP 工具导出 Q&A；
    • 或整理为 Excel / Google Sheets；
    • 在 SiftHub 中使用“导入 Q&A”功能，将其导入为结构化知识库。

步骤三：构建 RFP / 问卷项目

  1. 在平台中新建一个 RFP 或问卷项目，上传客户提供的文档（如 RFP PDF、Excel 问卷、安全评估表等）。
  2. 系统会自动识别问题结构，将其拆分为可逐条回答的条目。
  3. 为项目设置上下文信息：
    • 客户名称与所属行业；
    • 所在区域或国家（便于生成符合当地法规与实践的内容）；
    • 相关产品线或解决方案范围。

步骤四：自动生成与审阅答案

  1. 选择需要自动回答的问题范围（全部或部分问题）。
  2. SiftHub 会基于已连接的内容源和 Q&A 库，自动检索最相关的资料并生成答案：
    • 每条回答会关联其来源文档或知识条目，便于人工核查；
    • 对于找不到可靠依据的问题，系统会标记为“未找到答案”，提醒人工补充。
  3. 售前或相关专家对生成的答案进行逐条审阅：
    • 根据客户背景进行措辞和细节微调；
    • 对敏感条款（如 SLA、数据隐私、安全控制）进行重点核查；
    • 必要时在系统中更新或新增知识条目，以便后续复用。

步骤五：导出与对外提交

  1. 审核完成后，将整份 RFP 或问卷导出为客户要求的格式（如原始 Excel、Word、PDF 等）。
  2. 由销售或投标负责人进行最终整体检查，确认无遗漏或格式问题。
  3. 将最终版本提交给客户，并在 SiftHub 中归档该项目，以便未来类似项目复用经验与答案。

步骤六：持续优化与团队协同

  1. 定期回顾近期 RFP / 问卷项目，识别：
    • 经常被问到但知识库尚不完善的问题；
    • 需要统一口径的关键条款与表述。
  2. 由产品、法务、安全等团队在 SiftHub 中更新或新增标准答案与说明文档，作为后续项目的统一依据。
  3. 利用平台的交易简报与销售资料推荐功能，在日常销售机会中快速生成：
    • 针对特定行业或客户的方案摘要；
    • 标准化但可个性化的产品介绍、技术说明和安全说明。

通过以上步骤，团队可以在一周左右完成从“零基础”到“稳定使用”的过渡，在不改变现有工具栈的前提下，大幅提升 RFP 回复效率、回答准确性和跨团队协同能力。