在Etsy工作期间，Zoë Weil通过改进该在线市场的AI排名系统，帮助其在一年内实现了数十亿美元的商品交易额增长。如今，她与联合创始人共同创办的初创公司Sequen，旨在将他们多年的AI研究和产品开发经验带给更多消费领域的企业。
Sequen刚刚完成了1600万美元的A轮融资，提供实时个性化技术和排名基础设施。这些技术虽然被全球最大的科技公司广泛使用，但由于需要庞大的数据集，其他大型消费企业难以获得。
虽然非科技行业的人可能不太了解这项技术的具体内容，但凡使用过TikTok、Instagram或YouTube等消费应用的用户，实际上都成为了这些系统的目标。
Sequen的CEO Weil解释道：“现代技术不再只是推荐内容，而是在潜移默化中影响你的意愿，让你真正想要某些东西。事实上，这项技术已经如此先进，很多人怀疑平台在窃听他们的对话。”
Weil将这种现象归因于“大事件模型”。与聊天机器人如ChatGPT使用的大型语言模型（LLM）主要泛化文本不同，大事件模型则泛化事件流和人类行为。这项技术的应用远超单纯优化算法。
Weil认为，Sequen未来有望取代cookie——一种个性化网页体验的追踪技术，但因隐私问题引发了监管。
“我们的大事件模型通过实时用户行为学习，不仅是点击和滚动，还包括悬停、对话以及会话中的各种动作，而非静态用户画像或第三方cookie，”Weil说，“这就是如何在数据稀疏的情况下实现实时个性化。我们确实为财富500强企业解锁了类似TikTok的算法，但我认为我们走得更远。”
与Sequen合作的企业会接入其RankTune平台，通过API使用Sequen的前沿排名模型和实时排名模型。客户通常已有内部API支持其相关性系统，只需替换为Sequen的API即可。
此外，Sequen的技术比cookie更注重隐私，因为它基于实时数据，不需要用户身份即可实现个性化，且响应速度快，决策时间低于20毫秒。
“我们的大事件模型能够泛化接收到的实时事件流，无论是谁执行这些事件，都能理解并解析它们，而无需依赖用户身份，用户身份实际上完全无关紧要。”
尽管更注重隐私，Sequen的技术仍能带来显著的收入提升。
例如，一家大型家具公司采用Sequen后，收入提升了7%，而此前0.4%的提升已被视为成功。另一客户Fetch Rewards在不到11天内实现了20%的净收入增长。Sequen还与流媒体和在线旅游代理公司合作。
该系统按每秒请求数（RPS）计费，提供最高500 RPS、1000 RPS等多个档位，档位越高价格越优惠。首批五个客户的合同金额均达七位数。
“我们发现客户普遍选择最高档位，因为一旦他们在某个用例中看到效果，就希望在整个平台推广使用。”Weil指出。
Weil最初从事相关领域的研究工作，但很快意识到自己更愿意打造产品。她大部分时间帮助企业开发此类排名产品以创造商业价值，这也促使她创立了Sequen。
不到18个月，Sequen已处理约100亿月请求，赢得多家财富500强企业的业务。其产品涵盖专有技术，包括大事件模型、排名模型和算法等。
团队成员包括曾在Etsy合作的Ethan Benjamin，以及联合创始人Mo Afshar和Alexander Thom。近期，前Meta产品负责人Raphael Louca加盟，担任首席产品官。公司总部位于纽约，拥有14名员工，成员来自DeepMind、Meta、Anthropic等知名机构。
Sequen的A轮融资由White Star Capital和Threshold Ventures联合领投，早期投资者Greycroft也参与其中。迄今为止，Sequen累计融资2200万美元。
