产品详细介绍

Send AI 是一款专为运营团队打造的收件箱自动化平台，通过上下文感知（Context-aware）的人工智能，自动理解邮件意图、处理附件文档，并根据业务规则执行后续操作。它将传统依赖人工阅读、转发和录入的邮件工作流程，升级为高效、可追踪的自动化流程。

核心能力

  1. 智能邮件意图识别
    Send AI 能自动分析收件箱中的邮件内容，识别“要完成的工作”（Job to be done），例如：

    • 订单咨询、运输安排、装载信息确认
    • 投诉与异常升级
    • 采购订单、发票、对账请求
    • 理赔、保单相关沟通 系统会将这些意图映射为可执行的动作，如自动回复、转发、创建任务或调用外部系统接口。

  2. 复杂文档自动处理与优化
    对于邮件中的附件（PDF、扫描件、图片等），Send AI 提供：

    • 自动分页与页面拆分
    • 文档分段与结构化布局识别
    • OCR 文字识别与版面增强 在文档被送入数据提取流程前，系统会先进行优化，确保后续字段提取更准确、更稳定。

  3. 可配置业务规则引擎
    团队可以用自然语言或规则配置的方式，描述自身的业务处理逻辑：

    • 不同客户、不同线路、不同货物类型的处理方式
    • 异常场景（数量不符、日期冲突、缺少单证）的升级路径
    • 审批、复核、归档的条件与流程 这些规则会被转化为自动化执行的逻辑，保证处理的一致性和合规性。

  4. 跨行业的运营场景支持
    Send AI 适用于多种以邮件为主的运营场景：

    • 物流与运输：自动处理运输订单、报关文件、运单与跟踪信息，将客户邮件转化为结构化订单数据，并自动转发给如 planning@logistics.com 等相关团队或系统。
    • 农产品与供应链：加速处理生鲜/农产品订单、质量证明、产地与流向文件，保证从农场到分销的全程可追溯。
    • 采购与供应商管理：批量处理采购订单、发票、供应商沟通邮件，减少手工录入，加快从下单到收款（Order-to-Cash）的周期。
    • 保险与理赔：自动解析理赔申请、保单文件和客户往来邮件，加快理赔处理，同时保留完整审计线索。
    • 财务与会计：自动化发票处理、付款核对和财务单据流转，将非结构化邮件内容转化为可入账、可分析的数据。

  5. 自动转发与系统集成
    Send AI 支持通过邮件或 API 自动转发处理结果：

    • 将识别出的任务转发给指定邮箱（如运营、计划、财务团队）
    • 通过 API 推送到 ERP、TMS、WMS、CRM 等业务系统
    • 根据意图和规则选择不同的路由路径（如升级、归档、创建工单）

  6. 提升效率与可见性
    通过将收件箱转变为结构化数据入口，Send AI 帮助团队：

    • 大幅减少重复性阅读、复制粘贴和手工录入
    • 降低人为错误率，提升数据一致性
    • 获得对运营、财务、供应链等环节的实时可见性
    • 让团队从低价值的邮件处理工作中解放出来，专注于决策和客户服务

简单使用教程

以下为基于典型运营团队的 Send AI 快速上手流程示例：

步骤一：连接团队收件箱

  1. 在 Send AI 平台创建团队账号和工作区。
  2. 通过平台向导，将常用业务邮箱连接到 Send AI，例如：
  3. 授权 Send AI 访问这些邮箱，以便读取新邮件并执行自动化操作（如转发、回复）。

步骤二：配置基础意图与动作

  1. 在“意图（Intent）”配置中，定义常见业务场景，例如：
    • 订单咨询 / 运输订单
    • 发票与付款
    • 理赔与投诉
  2. 为每个意图设置对应动作（Action），如：
    • 自动转发到指定邮箱（例：Forward to planning@logistics.com）
    • 调用 API 将订单数据推送到 TMS/ERP
    • 自动生成标准回复邮件或创建内部任务。

步骤三：设置文档处理与字段提取

  1. 在“文档处理”模块中，开启：
    • 自动分页与分段
    • OCR 与版面增强
  2. 定义需要提取的关键字段，例如：
    • 物流：发货地、收货地、货物类型、数量、装载单位（如 EPAL）、运输日期等
    • 采购/财务：订单号、发票号、金额、税率、供应商名称等
  3. 保存并测试几封典型邮件，检查提取结果是否准确。

步骤四：编写业务规则

  1. 在“规则”界面，用自然语言或条件配置方式描述团队处理逻辑，例如：
    • 若运输日期为周末，则标记为“需人工确认”并转发给值班邮箱。
    • 若发票金额超过指定阈值，则自动抄送财务经理。
    • 若订单信息不完整（缺少日期或数量），自动回复客户请求补充信息。
  2. 启用规则并进行小范围试运行，观察处理结果和团队反馈。

步骤五：上线与持续优化

  1. 将更多业务邮箱接入 Send AI，并逐步提高自动化覆盖率。
  2. 定期查看处理日志和统计报表，识别：
    • 误判意图或规则不匹配的场景
    • 仍需大量人工介入的环节
  3. 根据实际运营情况，持续调整意图分类、字段提取模板和业务规则，使自动化流程更贴合团队日常工作。

通过以上步骤，运营团队可以在较短时间内，将原本依赖人工处理的大量邮件与文档，迁移到 Send AI 的自动化流程中，实现更高效率、更少错误和更强的业务可见性。