Seele AI 是一个集「智能体管理」「自动化工作流」「知识库」「多模型接入」于一体的 AI 平台，适合个人创作者、中小团队和企业快速搭建自己的 AI 助手与业务自动化流程。通过可视化编排和模块化组件，用户无需复杂编程即可完成从输入、处理到输出的全流程自动化。

产品详细介绍

Seele AI 致力于让每个人都能轻松使用 AI 构建自己的“数字员工”和自动化系统。平台围绕“智能体（Agent）+ 工作流（Workflow）”的核心理念，提供从模型调用、知识管理到多渠道集成的一整套能力。

1. 智能体（Agent）管理

  • 自定义智能体角色：为不同业务场景创建专属 AI 助手，如客服机器人、内容写作助手、数据分析顾问等。
  • 多模型支持：可接入主流大模型（如 OpenAI、Claude 等），根据任务选择合适模型，兼顾效果与成本。
  • 角色与指令配置：通过系统提示词、行为约束和工具调用规则，精细控制智能体的回答风格和能力边界。
  • 多轮对话与上下文记忆：支持对话历史管理，让智能体在长对话中保持一致性和连贯性。

2. 自动化工作流（Workflow）编排

  • 可视化流程设计：通过拖拽节点的方式搭建流程，无需编写复杂代码即可实现自动化逻辑。
  • 模块化节点：内置多种节点类型，如：
    • 触发节点：定时触发、Webhook 触发、表单提交触发等；
    • 处理节点：大模型调用、文本处理、数据转换、条件判断；
    • 集成节点：第三方应用调用、API 请求、消息推送等。
  • 条件与分支逻辑：支持 if/else 分支、循环、错误处理等，让流程更贴近真实业务逻辑。
  • 可复用模板：常见场景可保存为模板，团队成员可一键复用和二次修改。

3. 知识库与内容管理

  • 私有知识库：上传文档、PDF、网页内容等，构建专属知识库，让智能体基于你的资料进行回答。
  • 向量检索：通过语义检索技术，让智能体在回答时自动引用相关知识片段，提高准确性与专业度。
  • 权限与分组：支持对不同知识库设置访问权限，适配团队协作与多项目管理。

4. 多渠道与应用集成

  • 多终端接入：可将智能体或工作流接入网站、内嵌到页面，或通过链接分享给外部用户使用。
  • 第三方平台集成：支持通过 API / Webhook 与现有系统对接，如 CRM、工单系统、内部管理工具等。
  • 消息与通知：可将工作流结果推送到指定邮箱、IM 工具或自定义接口。

5. 团队协作与权限管理

  • 多成员协作：支持团队成员共同管理智能体、工作流和知识库。
  • 角色与权限：可为不同成员分配不同权限（查看、编辑、发布等），保障数据安全与流程稳定。
  • 日志与监控：记录调用日志、运行状态和错误信息，便于排查问题与优化流程。

6. 成本与性能控制

  • 调用统计：可查看模型调用次数、消耗情况，帮助控制成本。
  • 配额与限流：支持为不同项目或成员设置调用上限，避免资源被过度消耗。
  • 模型策略：可根据任务重要性选择不同模型或不同参数，平衡速度、质量与费用。

简单使用教程

下面以“创建一个简单的 AI 客服助手工作流”为例，介绍 Seele AI 的基础使用步骤。

步骤一：注册与登录

  1. 打开链接：https://seelesai.go.link（或官方入口）。
  2. 使用邮箱或第三方账号完成注册，并登录平台。
  3. 进入主控制台，可以看到智能体、工作流、知识库等核心模块入口。

步骤二：创建智能体（Agent）

  1. 在「智能体」或「Agents」模块中点击「新建」或「创建智能体」。
  2. 填写基础信息：
    • 名称：例如「售前客服助手」。
    • 描述：简要说明用途，如「解答产品功能与价格相关问题」。
  3. 配置模型：
    • 选择默认使用的大模型（如 GPT 系列或其他支持模型）。
    • 根据需要调整温度、最大回复长度等参数。
  4. 设置角色与指令：
    • 在系统提示中写明智能体的身份、语气和回答边界，例如：
      • 你是一名专业的售前客服，只回答与产品功能、价格和使用相关的问题；
      • 不提供法律、医疗等专业建议；
      • 回答要简洁清晰，必要时使用列表。
  5. 保存并进行一次测试对话，确认回答风格符合预期。

步骤三：创建知识库并导入资料（可选但推荐）

  1. 进入「知识库」模块，点击「新建知识库」。
  2. 为知识库命名，如「产品手册与价格说明」。
  3. 上传相关文档（PDF、Word、Markdown 等）或粘贴文本内容。
  4. 等待系统完成解析与向量化处理。
  5. 在智能体设置中，将该知识库与客服助手绑定，让其在回答时优先参考这些资料。

步骤四：搭建自动化工作流

  1. 进入「工作流」或「Workflow」模块，点击「新建工作流」。
  2. 选择一个空白流程或从模板库中选择「客服问答」类模板。
  3. 在可视化编辑界面中：
    • 添加「输入」节点：接收用户问题（来自网页表单、API 或聊天窗口）。
    • 添加「智能体调用」节点：选择刚创建的客服智能体作为处理节点。
    • 添加「输出」节点：将智能体的回答返回给用户，或推送到指定渠道。
  4. 根据需要增加逻辑：
    • 条件判断：如当问题包含「退款」关键词时，走特殊流程或转人工。
    • 记录节点：将用户问题与回答记录到数据库或表格中。
  5. 点击「保存」并进行「测试运行」，输入示例问题，检查流程是否按预期执行。

步骤五：发布与接入

  1. 在工作流详情页中，找到「发布」「分享」或「集成」入口。
  2. 选择接入方式：
    • 生成对话链接：直接分享给用户使用；
    • 嵌入代码：将对话窗口嵌入到官网或产品页面；
    • API / Webhook：将工作流接入现有系统，由后端程序调用。
  3. 发布后，可在「运行日志」中查看实际调用情况，持续优化智能体提示词和流程逻辑。

步骤六：监控与优化

  1. 定期查看调用统计与日志，了解常见问题类型和失败案例。
  2. 根据用户反馈：
    • 补充或更新知识库内容；
    • 调整智能体角色设定和回答风格；
    • 优化工作流分支逻辑，减少异常情况。
  3. 如有需要，可复制现有工作流，快速创建适配其他产品线或语言版本的客服助手。

FAQ 常见问题

Q1：Seele AI 适合哪些人使用？ A：适合希望利用 AI 提升效率的个人创作者、运营人员、产品经理、中小企业团队以及技术团队。无代码用户可以通过可视化界面搭建流程，技术用户则可通过 API 深度集成到现有系统中。

Q2：需要会编程才能使用 Seele AI 吗？ A：不需要。大部分功能（如创建智能体、搭建基础工作流）都可以通过图形化界面完成。若要与自有系统深度集成，具备一定开发能力会更方便，但并非必需。

Q3：支持哪些大模型？ A：平台通常支持主流大模型（如 OpenAI 系列等），并可能根据版本迭代持续扩展模型列表。具体可在模型配置页面查看当前可用模型及其说明。

Q4：我的数据是否安全？ A：Seele AI 提供权限管理、团队分级控制等机制，支持对知识库、工作流和智能体进行访问控制。敏感数据建议进行脱敏处理，并根据平台提供的隐私与安全策略进行配置。

Q5：如何控制使用成本？ A：可以通过调用统计、配额限制和模型选择来控制成本。例如：为不同项目设置调用上限，优先使用性价比较高的模型，对非关键任务降低回复长度和调用频率。

Q6：可以同时管理多个项目或业务线吗？ A：可以。你可以为不同项目创建独立的智能体、工作流和知识库，并通过命名规范和权限设置进行区分和管理。

Q7：遇到流程运行错误怎么办？ A：可在工作流的运行日志中查看错误节点和错误信息，针对性调整节点配置或输入数据。建议在正式上线前多次进行测试，并为关键节点设置错误处理分支。