Reflection AI正式推出了其首款前沿开放权重AI模型——Beam。这家成立仅两年的布鲁克林初创公司声称，Beam在高级推理基准测试中的表现可与中国领先的开放模型相媲美，但计算成本却大幅降低，这一声明有望加剧西方阵营打造DeepSeek、Qwen和Z.ai竞争对手的竞赛。
Reflection的发布证实了Axios周末的报道，称该公司即将推出新模型。公司在周一发布的详细博客中介绍，Beam是一款仅支持文本的专家混合模型，采用高算力强化学习训练，能够高效完成推理、编码和代理任务，其“令牌成本和推理时间计算”仅为竞争对手的几分之一。
Beam拥有5010亿参数，其中活跃参数为230亿。它在23800亿个令牌上进行了预训练，支持100万令牌的上下文窗口。相比之下，Z.ai的GLM-5.2模型总参数约为7440亿，活跃参数为400亿。
虽然Reflection的性能声明尚未获得独立验证，但公司表示，Beam在高级推理测试中得分与Z.ai的GLM-5.2相当，并且优于当前领先的西方开放模型，同时推理计算量减少了3至4倍。Reflection将Beam定位为面向企业、公共部门和开发者的“主力模型”。
Reflection的竞争对手包括Anthropic和OpenAI等封闭实验室、中国开发者的热门开放模型，以及Mistral、Meta和Cohere等西方玩家。其最直接的美国竞争对手可能是Thinking Machines Lab于7月发布的开放模型Inkling。Reflection的基准测试显示，Beam在四项编码测试中得分高于Inkling，但后者是多模态模型，而Beam仅支持文本。
Reflection由两位前谷歌DeepMind研究员于2024年创立，已从Nvidia、红杉资本和Lightspeed风险投资等投资者处筹集约47亿美元。其最新融资轮估值达250亿美元（融资前）。
该初创公司还积极锁定计算资源，这是训练前沿模型、吸引客户远离Anthropic和OpenAI封闭模型以及中国实验室更廉价开放权重模型的关键。今年夏天，Reflection与SpaceX和Nebius签署了总价值超过70亿美元的协议，确保获得Nvidia GB300芯片的使用权，期限至2029年。
Reflection将Beam及未来模型定位于企业和主权国家，目标是打造“AI工厂”，允许机构通过在自身专有数据上训练Reflection的AI模型，构建定制化本地AI系统。Nvidia CEO黄仁勋长期支持“AI工厂”理念，推动开放AI生态系统的发展，这也将促进Nvidia GPU的应用。
Axios报道指出，部分对冲基金和交易公司对构建此类系统表现出浓厚兴趣。Reflection已开始与韩国新世界集团测试主权AI工厂合作概念。
Reflection表示，将于本月发布Beam的权重和完整技术细节，届时将通过超大规模云服务商和新兴云平台分发，并集成至多个开源库。
截至发稿，Reflection未及时回应TechCrunch的进一步采访请求。
