Particle是一家由前Twitter工程师创立的AI新闻阅读初创公司，近期将业务重心转向了一个更具潜力的方向：对播客中的语音对话进行索引，使其内容可被发现和利用。该公司于周三推出了Radar，一款播客搜索引擎，不仅能转录播客音频，还能理解其含义，从而提取关键引用和亮点内容。

Particle联合创始人兼CEO Sara Beykpour表示，这项技术具备商业潜力，已经吸引了对数据有需求且AI代理无法直接获取信息的对冲基金关注。

“对冲基金是直接通过API集成的最大客户群，”Beykpour告诉TechCrunch。除了记者和研究人员，其他付费客户还包括AI搜索平台和数据转售商。例如，AI代理的搜索API提供商Exa就是Radar的合作伙伴之一。

Radar的灵感来源于Particle新闻阅读应用中备受喜爱的功能之一。该应用曾利用其API从播客中提取有趣片段，并将其与相关新闻故事一同呈现在应用内容流中。

团队意识到该产品的价值，但也发现其功能局限于新闻阅读器内。随着AI代理技术的兴起，公司决定转型，专注于打造播客智能产品的API。

“我们的愿景是将所有新媒体智能和音频智能整合进这个API。这个领域很有趣的原因之一是，大多数API代理和服务都专注于文本内容的爬取，而我们提供的是音频层面的数据，”Beykpour说，“AI代理通常对音频内容是盲点，除非有人将其转录，否则它们无法理解音频。”

通过Radar，Particle转录了超过13万个播客，成为目前最大的播客转录服务平台。覆盖了Apple排名前200的播客，涵盖135个垂直领域，每天向Radar索引库新增约2万个新剧集。

播客转录内容包含说话者标签和丰富的元数据，Radar能够识别讨论中的实体——包括人物、公司、品牌、产品和话题。

Radar还能追踪这些实体在播客中的提及情况，并在提及时发送提醒，用户可选择即时通知或每日、每周摘要。

提醒可通过邮件、Slack或Webhook发送，并支持自定义过滤条件，比如仅在特定嘉宾出现并讨论特定话题时才发送提醒。搜索范围也可缩小至顶级播客等条件。

Radar能够提取相关的独立片段并附带时间戳，方便用户收听和阅读评论。

“我们预先挑选了重要片段，如果你没时间听完整播客，也不想看摘要，这种方式是快速了解播客内容的最佳途径，”Beykpour指出。

此外，Radar还能追踪播客中提及的话题、人物及时间点，收集听众评分和评论，分析剧集广告等。它还拥有专门的播客广告搜索引擎，能够查找某公司投放广告的所有剧集，并追踪广告趋势。这一功能具备额外的商业变现潜力，配合政治偏见分析、排行榜数据、受众规模估算、赞助数据和品牌适配度等工具。

虽然所有功能均可通过Radar网页界面访问，但其核心产品是API和MCP，允许AI代理和企业以编程方式调用这些智能数据。

Radar的定价为每用户每月29美元，企业套餐为399美元每月含20个用户席位。API用户则根据需求定制价格。

未来，Radar计划将服务扩展至播客之外，支持YouTube视频和新闻剪辑等其他音频形式。