OpenClaw 是一款开源的个人 AI 助手，它不仅能聊天，更能像一位远程同事一样，长期运行在你的电脑或服务器上，帮你处理邮件、管理日历、自动执行脚本、搭建网站、对接各种在线服务和工具。你只需在 WhatsApp、Telegram、Discord 等熟悉的聊天应用中给它发消息，它就能在自己的“专用电脑”上完成各种操作，并持续记住你的偏好和上下文。

产品详细介绍

OpenClaw 的核心理念是：让 AI 拥有一台真正属于自己的电脑和工作环境，然后通过你熟悉的聊天工具，把它变成一个 24/7 在线的“数字同事”。

1. 产品定位与核心价值

  1. 真正能“做事”的 AI
    不只是回答问题，而是可以：

    • 清理和整理邮箱，自动归类、归档、草拟回复
    • 发送邮件、跟进对话、处理客服或商务沟通
    • 管理日历，创建/修改会议，发送提醒
    • 帮你在线值机、处理订票相关邮件
    • 在你的电脑上运行脚本、测试、构建、部署
    • 监控应用错误（如通过 Sentry Webhook），自动分析并生成修复 PR

  2. 多平台聊天入口
    你无需学习新界面，只要在常用聊天工具中像和同事聊天一样使用：

    • WhatsApp
    • Telegram
    • Discord
    • 以及其他可集成的聊天应用

  3. 本地优先 & 开源可控

    • 上下文、技能和集成可以运行在你自己的电脑或服务器上，而不是封闭云端
    • 开源项目，可自行部署、审计和二次开发
    • 支持本地或自托管模型/服务，方便企业或团队在内网使用

  4. 持续记忆与多代理协作

    • 拥有持久记忆，能长期记住你的偏好、项目背景、文档和知识库
    • 记忆可在不同子代理之间流动（如 Codex、Cursor、Manus 等），形成你的“第二大脑”
    • 适合个人、家庭、团队甚至公司级别的协作场景

  5. 高度自动化与主动性

    • 支持 cron 任务、定时提醒、后台任务
    • 可持续在后台监控特定事件（如新邮件、错误日志、指标变化）并主动行动
    • 不只是被动回答，而是可以根据你的目标持续优化和迭代工作流

2. 主要功能亮点

  1. 邮箱与沟通管理

    • 自动清理收件箱，归类和标记重要邮件
    • 草拟和发送邮件，跟进未回复对话
    • 可根据你的语气和偏好调整写作风格

  2. 日历与任务管理

    • 创建、修改、取消会议
    • 根据你的时间偏好自动建议会议时间
    • 设置提醒、待办事项和周期性任务

  3. 开发者与团队工作流

    • 通过 Claude Code / Codex 等子代理进行代码编写和审查
    • 自动运行测试、收集错误日志、分析问题
    • 通过 Webhook（如 Sentry）接入错误监控，自动生成修复建议和 PR
    • 支持在本地或云端 Mac mini / 服务器上执行各种开发任务

  4. 个人知识库与“第二大脑”

    • 连接 Obsidian 等笔记系统，理解并利用你的个人知识
    • 将聊天中的重要信息自动沉淀为结构化记忆
    • 在不同代理和工具之间共享上下文

  5. 智能家居与外部服务集成

    • 可探索和控制智能设备（如空气净化器等），根据你的健康或环境目标自动调节
    • 对接健康设备（如 WHOOP）查看指标和习惯
    • 通过脚本和 API 集成更多第三方服务

  6. 可扩展技能系统

    • 社区持续贡献新的“技能”（Skills），快速扩展能力
    • 你可以通过简单配置或脚本，为 OpenClaw 添加自定义功能
    • 支持“自我扩展”：通过与它对话，让它帮你搭建新的集成和自动化

3. 典型使用场景

  • 个人效率：邮件、日程、账单、订票、文档整理、内容创作
  • 开发者助手：代码生成、代码审查、自动测试、错误修复、部署流水线
  • 团队与公司运营：客服邮件、项目管理、报表生成、流程自动化
  • 家庭与生活：家庭日程协调、账单提醒、智能家居控制
  • 创作者与独立开发者：内容管线、社交媒体发布、网站搭建与维护

简单使用教程

以下为基于典型自托管流程的简明上手步骤，具体命令与配置请以官方文档和 GitHub 仓库为准。

1. 环境准备

  1. 选择运行环境

    • 一台长期在线的电脑（如 Mac mini、Linux 服务器、Raspberry Pi 等）
    • 或云服务器（建议具备稳定网络和基本安全配置）

  2. 基础依赖

    • 安装 Git、Docker / Docker Compose（或按官方推荐方式）
    • 准备好你要使用的 LLM 订阅或 API（如 Claude、Copilot 等）

2. 安装与部署

  1. 获取源码

    • 从 GitHub 克隆 OpenClaw 仓库
    • 按仓库说明进入项目目录

  2. 配置环境变量

    • 在 .env 或配置文件中填入：
      • LLM / API Key（如 Claude、Copilot 等）
      • 邮箱、日历、聊天平台等所需的密钥或 OAuth 信息
    • 根据需要配置本地路径、数据存储目录等

  3. 启动服务

    • 使用 docker compose up 或官方推荐命令启动
    • 确认服务正常运行（查看日志、健康检查等）

3. 连接聊天应用

  1. 选择入口平台

    • WhatsApp / Telegram / Discord 等

  2. 创建或配置机器人账号

    • 在对应平台创建 Bot / Business 账号
    • 获取 Bot Token 或 Webhook URL

  3. 在 OpenClaw 中绑定

    • 将 Token / Webhook 信息填入 OpenClaw 配置
    • 重启或刷新服务，使配置生效
    • 在聊天应用中向你的机器人发送第一条消息（如“hi”）进行测试

4. 基础使用示例

  1. 日常对话与任务

    • 直接在聊天中输入：
      • “帮我整理今天收到的邮件，并标记需要我亲自回复的。”
      • “下周三下午安排一个和张三的 30 分钟会议，主题是产品评审。”
      • “每周一早上 9 点提醒我查看上周的销售数据。”

  2. 开发与自动化

    • “帮我在这个仓库里跑测试，收集失败用例并给出修复建议。”
    • “监控这个 Sentry 项目，一旦有新的高优先级错误就分析原因并在 GitHub 上开一个修复 PR。”

  3. 知识与文档

    • “把我最近三天在聊天里提到的想法整理成一篇产品规划文档。”
    • “从我的 Obsidian 笔记中找出所有和『个人 AI 助手』相关的条目，做一个总结。”

  4. 智能家居与生活

    • “根据我的 WHOOP 数据，帮我调整卧室空气净化器的运行策略。”
    • “如果今晚空气质量变差，就自动打开净化器到高档，并明早给我一份简要报告。”

5. 个性化与进阶

  1. 设定人格与偏好

    • 在配置或对话中说明你的偏好：语气、工作风格、优先级等
    • 例如：“以后写邮件时尽量简洁专业，少用感叹号。”

  2. 添加自定义技能

    • 根据官方文档创建新的 Skill 模块
    • 通过脚本或 API 接入你自己的服务（内部系统、数据库等）

  3. 多代理与协作

    • 为不同任务配置不同子代理（如写代码、写文案、做分析）
    • 让它们共享记忆和上下文，形成完整的工作流

FAQ 常见问题

Q1：OpenClaw 是完全开源的吗？可以自托管吗？
A：是的，OpenClaw 是开源项目，你可以在自己的电脑、服务器或内网环境中完全自托管，掌控数据和运行环境。

Q2：需要哪些付费服务或订阅？
A：OpenClaw 本身开源免费，但其能力依赖你配置的模型和外部服务，例如 Claude、Copilot、邮箱/日历服务等，这些可能需要单独订阅或付费。你也可以根据需求选择更经济或本地化的模型方案。

Q3：我的隐私和数据安全吗？
A：由于可以在本地或自有服务器上运行，你可以将敏感数据完全留在自己的环境中。具体安全性取决于你的部署方式、网络配置以及所选模型/服务的隐私策略。

Q4：非技术用户能用吗？
A：初次部署可能需要一定技术背景（或请技术同事帮忙），一旦部署完成，日常使用只需通过 WhatsApp、Telegram 等聊天应用对话即可，体验类似和真人助理聊天。

Q5：它和普通聊天机器人或 ChatGPT 有什么区别？
A：OpenClaw 不只是一个“会聊天的模型”，而是一个拥有自己电脑、能持续运行和记忆、可主动执行任务和自动化流程的“数字同事”。它可以真正操作你的系统、工具和服务，而不仅仅是生成文本回答。

Q6：可以同时为个人和团队使用吗？
A：可以。你可以为自己部署一个个人助手，也可以为团队或公司部署共享实例，让它协助处理公共邮箱、项目管理、自动化运维等任务。

Q7：支持哪些平台和设备？
A：只要能运行 OpenClaw 所需环境（如 macOS、Linux、部分单板机如 Raspberry Pi 等）并能接入网络，就可以部署。前端入口则通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等聊天应用访问。

Q8：更新频率如何？会不会很快过时？
A：根据用户反馈，OpenClaw 社区非常活跃，项目在短时间内快速迭代，功能和稳定性持续提升。你可以关注 GitHub 仓库获取最新版本和更新说明。