OpenClaw 是一个开源、可自托管的个人 AI 助手系统，它不像普通聊天机器人只会对话，而是拥有一台“自己的电脑”，能像远程同事一样持续为你工作：清理邮箱、发送邮件、管理日历、自动跑脚本、监控服务、处理文档，甚至帮你写代码、跑测试、开 PR。你只需要在 WhatsApp、Telegram、Discord 等聊天工具里像和同事聊天一样给它发消息，它就会在后台持续执行任务，并记住你的偏好和上下文。

产品详细介绍

OpenClaw 的核心理念，是让 AI 不再只是一个“回答问题的工具”，而是一个真正能执行任务、持续在线的数字同事：

  1. 真正“会干活”的 AI 助手
  • 自动清理和整理邮箱，帮你归类、草拟和发送邮件
  • 管理日历：创建/修改会议、提醒、行程安排
  • 帮你在线值守：例如值班回复、跟进客户邮件、处理支持请求
  • 可以执行脚本、调用 API、操作本地或云端文件
  1. 常驻一台属于你的电脑 / 服务器
  • OpenClaw 运行在你自己的 Mac mini、PC、服务器或树莓派上
  • 它就像一个 24/7 在线的远程员工，坐在那台机器前“工作”
  • 通过浏览器、终端、桌面环境等方式操作系统资源
  • 你的上下文、技能和数据都在你控制的环境中，而不是封闭云端
  1. 多平台聊天入口，像和同事聊天一样使用
  • 支持 WhatsApp、Telegram、Discord 等主流聊天平台
  • 你只需给它发消息：
    • “帮我把今天所有未读邮件按优先级整理一下”
    • “下周三下午 3 点和张三约个 Zoom 会议”
    • “把这段代码重构一下并跑测试，有问题就开 PR”
  • 它会在后台持续执行，并通过聊天实时汇报进度
  1. 持久记忆与个性化人格
  • 拥有强大的持久记忆系统：
    • 记住你的偏好、工作习惯、常用联系人
    • 记住项目背景、文档链接、代码仓库结构
  • 支持“人格 / 角色”设定：
    • 例如“公司运营助理”“家庭管家”“技术合伙人”“内容编辑”等
    • 不同人格可以有不同的权限、风格和任务范围
  1. 开放源码、可自托管、可扩展技能
  • 完全开源，代码在 GitHub 上持续快速迭代
  • 支持在本地或企业内网自托管，满足隐私与合规需求
  • 社区持续贡献新“技能”：
    • 与各种 SaaS、开发工具、监控系统、智能家居设备集成
    • 例如：控制空气净化器、读取可穿戴设备数据、自动生成网站等
  • 你也可以为它编写自定义插件或脚本，让它掌握你业务专属的能力
  1. 与多种大模型和订阅灵活组合
  • 可以接入 Claude、OpenAI、Copilot 等不同模型或订阅
  • 支持通过代理或 API 端点灵活路由：
    • 比如用 Copilot 订阅作为后端模型
    • 在不同任务间切换不同模型（代码、写作、分析等）
  • 让你最大化利用已有的模型订阅和算力资源
  1. 适用场景广泛：个人、家庭、公司、团队
  • 个人：邮件整理、日程管理、账单提醒、知识库整理
  • 家庭：家庭日历、账目记录、智能家居控制、健康数据跟踪
  • 公司：自动化运营、客服辅助、代码管线、测试与部署、报表生成
  • 团队：项目管理、任务分发、会议纪要、跨工具信息同步

简单使用教程

下面是一个从零开始使用 OpenClaw 的简明流程示例（实际细节以官方文档为准）：

1. 环境准备

  • 准备一台长期在线的设备：
    • Mac mini、Linux 服务器、云主机，甚至树莓派
  • 确保：
    • 系统已安装基础运行环境（如 Docker 或 Node/Go 运行环境，视官方要求而定）
    • 网络稳定，可访问外部 API（如邮件服务、日历服务、模型服务等）

2. 安装与部署

  1. 从 GitHub 获取 OpenClaw 源码或安装包
  2. 按官方说明进行安装：
    • 克隆仓库
    • 配置环境变量（模型 API Key、邮件服务、日历服务等）
    • 启动服务（例如通过 Docker Compose 或系统服务）
  3. 确保服务在后台常驻运行，并设置开机自启

3. 连接聊天应用

  1. 选择你常用的聊天平台：WhatsApp、Telegram、Discord 等
  2. 按官方指引创建或配置机器人 / 账号：
    • 获取 Bot Token 或 API 凭证
    • 在 OpenClaw 配置文件中填入对应信息
  3. 重启或刷新 OpenClaw 服务，让配置生效
  4. 在聊天应用中找到你的 OpenClaw 机器人，发送第一条消息测试：
    • “你好，你现在能听到我吗？介绍一下你自己。”

4. 完成基础“人格”和权限设定

  1. 在聊天中与 OpenClaw 进行“人格 onboarding”：
    • 告诉它你的身份、工作内容、偏好
    • 例如：“我是一名独立开发者，主要做 iOS 和 Web 项目。”
  2. 配置必要的访问权限：
    • 邮箱（如 Gmail / 企业邮箱）
    • 日历（Google Calendar / Outlook 等）
    • 文档或知识库（如 Obsidian、Notion、Git 仓库等）
  3. 让它扫描或索引必要的资料：
    • “请了解我 Obsidian 里的项目笔记，后续回答问题时优先参考。”

5. 从简单任务开始使用

  • 邮件与日程：
    • “帮我清理今天的未读邮件，列出最重要的 10 封并给出回复草稿。”
    • “下周一上午找一个空档，和李四安排一个 30 分钟的电话会议。”
  • 代码与项目：
    • “请拉取 GitHub 上的 XXX 仓库，跑一遍测试并告诉我结果。”
    • “如果有新的错误通过 Sentry Webhook 上报，就自动创建 issue 并尝试修复，最后开 PR。”
  • 个人效率：
    • “帮我整理这周的工作要点，生成一份周报草稿。”
    • “每天早上 9 点给我发一条今日待办清单和日程概览。”

6. 逐步扩展技能与自动化

  1. 根据需要接入更多服务：
    • CRM、工单系统、CI/CD、监控平台、智能家居设备等
  2. 使用“cron 任务 / 定时任务”：
    • 设定周期性检查、提醒、报表生成
  3. 编写或安装社区技能插件：
    • 例如：自动生成网站、自动整理财务数据、健康指标跟踪等
  4. 让 OpenClaw 自我迭代：
    • 通过对话让它改进自己的脚本、工作流和配置

FAQ 常见问题

Q1：OpenClaw 和普通聊天机器人有什么本质区别？
A：普通机器人主要是“对话工具”，回答问题后就结束；OpenClaw 是一个“持续在线的数字同事”，它常驻在一台电脑上，可以长期运行任务、定时执行脚本、监控状态、主动提醒，并且能访问你的文件、邮箱、日历等资源。

Q2：数据和隐私安全吗？
A：OpenClaw 支持完全自托管，你可以把它部署在本地或企业内网，所有上下文、技能和数据都在你控制的机器上。与外部模型或服务的通信可以通过你自选的 API 和网络策略进行管理，避免被锁在某个封闭云平台里。

Q3：必须是技术人员才能用吗？
A：部署和高级配置对技术用户更友好，但一旦基础环境搭好，日常使用只需要通过聊天应用和它对话即可。对于非技术用户，可以让公司 IT 或技术朋友帮忙完成初始部署，然后像用“超级版微信/WhatsApp 助理”一样使用。

Q4：支持哪些大模型和订阅？
A：OpenClaw 设计为模型无关，可以接入 Claude、OpenAI、Copilot 等多种模型或订阅。你可以根据成本、性能和任务类型灵活切换或组合使用，甚至通过代理把现有订阅包装成 API 端点供 OpenClaw 调用。

Q5：适合个人还是团队 / 公司？
A：两者都适合。对个人来说，它是“第二大脑”和生活助理；对团队和公司来说，它可以作为运营助手、开发助手、客服助手、项目协调中心，甚至成为“数字员工”，持续运行在云端，处理大量重复性和流程化工作。

Q6：需要多强的硬件？树莓派能跑吗？
A：OpenClaw 本身可以运行在相对轻量的设备上，社区已有在树莓派上部署的实践。模型推理通常在云端完成，本地主要负责协调、集成和任务执行。具体硬件需求取决于你的任务规模和并发量。

Q7：如何开始体验？
A：访问官网 https://clawd.bot 或其 GitHub 仓库，按照文档完成安装与配置。建议从一台常在线的 Mac mini 或云服务器开始，先接入一个聊天平台和邮箱/日历，体验基础任务后，再逐步扩展到代码、自动化和团队协作场景。