日本国家OpenAI经济研究部门发布了一项调查报告，指出AI的应用正在打破不同职业间任务的界限。该研究分析了超过80万条ChatGPT用户的消息，发现工作相关的消息中有16.8%，而职业特定的消息中有43.5%涉及本应属于其他职业的任务。
这一现象的显著特点是“任务交叉”，即其他职业的任务流入自己的职业领域。例如，市场营销人员无需等待开发人员响应，便能自行排查网站故障；工程师也能直接承担软件故障排除工作。过去这些任务需要转交给相关人员处理，而现在借助AI的辅助，最先遇到问题的人可以直接完成任务。
不过，不同职业的任务交叉比例并不均衡。设计领域处理非本职业任务的比例高达35.2%，但设计任务被其他职业借用的比例仅为1.7%。工程师处理非本职业任务的比例为18.5%，其任务被借用的比例为7.4%，显示其更倾向于向外提供任务。市场营销的非本职业任务比例为24.3%，被借用比例为8.9%，是任务共享最为活跃的领域。
企业规模也影响任务交叉的程度。小型企业（2至5人）中非本职业任务比例达到18.9%，而大型企业（100人以上）则下降至16.3%。此外，随着企业规模增大，其他职业借用任务的比例也减少，表明分工明确的组织中职业界限更为稳固。
这种变化不仅影响工作方式，更在重塑职业间的分工结构，预计将带来大量标准化工作的重新组合。报告总结指出，企业尚未正式调整职位名称和工作定义时，实际的工作活动重组已在基层先行展开。
