据知情人士透露，AI实验室之间在安全方面进行实质性协调可能会触犯反垄断法律，这成为让大型科技巨头参与该努力的重大障碍。

上周末，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki发表博客文章，主张AI研究界未来的最佳路径应包括“协调放缓未来发展”，他认为这对确保自我改进的AI系统安全至关重要。他预计短期内“自愿放缓将成为常态，直到建立起共享的安全标准”。

但一些法律专家认为，这样的努力可能与美国反垄断法相冲突。澳大利亚竞争与消费者委员会助理主任、前法律与AI风险中心AI政策研究员Nicholas Felstead在三月的一篇文章中指出，协调暂停AI开发可能被视为企业限制产出，潜在违反《谢尔曼反托拉斯法》。他写道，这将“完全取决于任何协议的具体细节”，“即使大多数安全合作最终能通过反垄断审查，法律上的不确定性也会成为强有力的威慑因素”。

OpenAI未在发稿前回应置评请求。

国会已有初步反应。今年七月，一组跨党派、跨院的议员提出了《对抗威胁与安全风险协作法案》，该法案明确允许AI实验室在安全和防护工作上协调合作，而不必担心违反反垄断法规。众议院版本已提交司法委员会，但尚未审议。

非营利组织AI政策网络政府事务主管Caleb Knapp表示，该法案将为AI实验室提供合法渠道，共同应对安全和防护事件。Knapp还称，国会对推动AI安全立法的意愿日益增强，但立法可能要等到即将到来的中期选举后才会有实质进展。

尽管部分AI高管对反垄断问题表示担忧，另一部分AI领导者则认为，这些担忧只是借口，掩盖了AI开发者对合作持谨慎态度的真正原因，这些原因远超法律责任的范畴。

首先，AI是一个庞大的商业领域，各家公司激烈竞争，争夺前沿模型市场份额。一些高管认同特朗普政府的观点，认为在AI领域领先中国对国家安全至关重要。更重要的是，不同AI开发者对如何安全开发人工智能有截然不同的看法，因此可能不愿在此问题上合作。

“第一步是让行业领导者OpenAI和Anthropic停止争执，共同制定节奏控制方案，”OpenAI联合创始人、现任竞争对手AI实验室Thinking Machines首席科学家John Schulman本周早些时候在X平台发文称，“他们会以反垄断为由推脱，但那是借口——反垄断禁止某些协议，但不禁止共同制定提案。”

长期以来，AI公司竞相开发和发布更强大模型的担忧在今年夏天引发全国关注。本周，前Anthropic和OpenAI研究员Jacob Coxon发出严厉警告，称AI开发者正在将人类置于风险之中。近几个月来，包括OpenAI代理入侵Hugging Face在内的多起安全事件，凸显了行业安全措施未能跟上模型能力提升的步伐。这一系列事件促使许多立法者紧急呼吁加强AI监管。