日本NTT公司于5月27日至28日在日本茨城县筑波市的NTT访问服务系统研究所（NTT筑波研发中心）举办了“筑波论坛2026”。
本次论坛以“通过接入网络开拓未来——创造新价值与贡献可持续社会”为主题，汇聚了包括NTT集团在内的113家公司，展示了电线杆安装技术、最新光纤技术以及利用生成式AI进行维护的研究成果。
本文重点介绍了与AI相关的展览内容。
在利用AI代理方面，展示了一种能够定位网络设备故障点的解决方案。该技术结合了基于规则的故障点推断技术“Konan”和Claude Code，通过分析故障位置、原因及时间等记录，精准地指出故障点，使得即使没有丰富经验的技术人员也能迅速响应故障。
技术上虽然可以远程重启相关设备，但考虑到AI代理可能做出错误判断，目前仅实现了状态检查和报告功能。
旁边展示了将现代多层复杂网络结构化为数据，并通过图结构建模各层关键点关系的技术，使生成式AI更容易理解网络结构。
直接将分层信息传递给AI会导致推理时间过长。为解决此问题，通常需针对每个网络进行调优或使用高性能AI。此次创新是先将数据整理为图结构，使得本地小型语言模型（LLM）也能有效处理，提升故障处理等维护工作的效率。
随着AI的发展，数据中心间及内部设备间的光通信变得尤为重要。多芯光纤（MCF）技术被广泛应用，通过在单根光纤中布置多个光芯，提升通信容量并提高连接效率。但多芯光纤在捆绑时需统一芯线方向连接到接头。
本次论坛展示了4芯MCF熔接机的原型，标志着该技术向实用化迈进。
此外，针对多芯光纤中继时的光放大问题，提出了统一光放大方案，避免为每个光芯单独配置放大器，从而将中继器的功耗降低约50%。
在物理AI领域，展示了将工业机器人控制功能从机器人本体中分离的软件化方案。通过提供兼容不同厂商机器人规格的驱动软件，将机器人动作模块化为统一作业模型，实现多种机器人根据作业需求灵活组合。
演示采用WiGig无线网络实现远程控制，未来可实现只需连接网络即可使用机器人，现场人员通过语音输入指令，AI代理即可指挥机器人完成相应作业。
此外，展示了将传统需要三人协作完成的电线杆施工，通过“重机操作引导技术”实现单人操作。
该技术利用安装在施工车辆上的LiDAR对周围建筑物和架线进行建模，自动生成避障且安全高效的机械操作路径。操作者只需按照屏幕上的引导，依次操作六个操纵杆，即可完成电线杆的精准立柱。目前该技术主要辅助经验不足的施工人员，未来也计划实现自动化操作。
另外，介绍了利用光纤振动监测技术检测桥梁等结构损伤。通过读取光纤振动中的固有频率变化，能够快速发现老化或地震引发的异常。该技术最初用于管道异常检测，现正推进应用于桥梁结构监测。
