2023年10月1日，日本国家Notion举办了面向媒体的圆桌会议。Notion Labs联合创始人兼CEO艾文·赵（Ivan Zhao）、Notion产品负责人马克斯·肖宁（Max Schoning）以及日本法人总经理青木友共同探讨了AI时代的业务战略及日本市场的相关举措。
赵先生指出，日本是继美国之后Notion的第二大市场，随着大型企业广泛采用AI，市场增长迅速。在全球AI代理竞争日益激烈的背景下，Notion致力于打造不依赖特定模型的“上下文层”（即为AI提供统一上下文基础的层），以实现更高效的AI集成。
Notion将客户的AI应用分为四个阶段：
- 阶段1：将AI作为聊天机器人等思维伙伴使用。根据调查，日本66%的客户处于此阶段。
- 阶段2：将AI作为助手使用。
- 阶段3：AI作为独立团队成员，在后台自主工作。
- 阶段4：AI作为企业操作系统的一部分被整合。
赵先生指出，阶段1和2与阶段3和4之间存在巨大鸿沟，主要原因是“上下文”数据分散在不同工具中，导致内容碎片化及组织僵化。
许多企业开始将AI代理作为知识工作入口，但通过协议连接数据源时，会遇到访问权限管理、安全性和令牌消耗成本等问题。为解决这些问题，实现真正自动化，构建独立于模型的统一上下文基础——“上下文层”至关重要。
Notion计划将文档、数据库及外部工具的关联信息集中管理，在严格权限和治理下为AI提供支持，成为连接桥梁。
此举不仅能减少令牌消耗，提高输出准确性，还能实现AI模型的自由选择和迁移性。未来，Notion将扩展自然语言构建代理、自动化重复任务的Worker功能，以及组织内知识共享的技能库等功能。
刚于8月上任的青木友介绍，日本市场表现突出，截至8月，日本企业级市场的年经常性收入（ARR）同比增长169%，全球范围内AI功能相关ARR占比达66%，显示AI导入迅速增长。
此外，Notion已于10月1日完成日本政府信息系统安全管理评估制度（ISMAP）注册，确保用户在日本国内的安全使用体验。
公司组织结构也由传统销售导向转变为从初期阶段就陪伴客户确认业务需求和构建工作空间的模式。赵先生将此比喻为从“行进乐队”转变为“爵士乐队”，强调灵活的组织运营，并配备解决方案顾问和成果架构师等专业岗位，同时扩大与日本国家Abeam咨询等合作伙伴的协作。
肖宁先生谈及企业在推广AI时面临的迁移性、治理和投资回报率等挑战。企业倾向于避免对单一AI模型的依赖，转而结合低成本的小型模型和开源模型。Notion不提供自有AI模型，优势在于能为多模型提供统一的控制平台。
具体产品路线图包括自然语言构建代理、将重复业务流程编码共享的技能库，以及支持AI代理后台和定时自主运行的机制。
为支持AI代理全天候访问和处理数据，Notion正将数据库容量从25万行大幅提升至1亿行规模。同时，扩展版本管理功能，使代理能像人类一样管理变更历史并支持回滚，强化通过API的权限和成本管理。
调查显示，日本66%的企业仍处于将AI作为个人助理（阶段1）的阶段。Notion认为，要将AI提升为团队成员（阶段3）或组织系统（阶段4），不仅需提供工具，更需变革管理和明确的组织方向。公司将持续作为企业知识基础，提供上下文层，助力日本市场实现真正的AI转型。
问答环节中，赵先生谈及日本市场的特殊性及未来展望，指出日本企业向开源模型迁移较慢，决策多由高层自上而下推动，且微软产品在日本普及度较高。Notion将与Microsoft Teams、Google Suite等集成，作为中立的上下文层，位于这些工具之上发挥作用。
