随着日本梅雨季结束，因中暑等原因导致的119紧急通报数量预计将大幅增加。为减轻指令员的工作压力，日本NEC公司正在开发一套能够同时进行通话内容听取、信息录入及紧急度判定的AI辅助系统。
接到119紧急通报时，指令员需迅速判断是否立即派遣救护车、是否指导急救措施，或是建议患者静养观察。该判断依据包括“呼吸困难”、“心悸”、“意识障碍”等20多种症状，遵循被称为“紧急度判定协议”的流程。尽管该协议有助于客观判定，但在通报激增时，指令员的负担也随之加重。
NEC开发的“AI输入辅助系统”通过支持指令员的操作界面，利用语音解析AI将119通报的语音实时转写为文本，并结合结构化AI自动提取患者的年龄、性别及症状等信息，系统与指令员的应答同步进行分析。
针对医疗术语等专业词汇的识别难题，NEC采用了自家开发的语音识别引擎，并通过数百小时的119通报数据训练，显著提升了识别准确率。该技术作为“119紧急通报云端语音识别服务”，已于2024年开始在日本全国20多个消防局推广应用。
此外，系统还利用生成式AI对患者信息进行独特的结构化处理。由于通报者表达顺序和内容常常不一致且零散，系统能自动抽取判定紧急性所需的关键信息，并通过结构化AI进行整理。
这使得指令员能够更专注于与通报者的对话，只需在必要时对系统显示的数据进行调整，极大减轻了工作负担。目前，该系统正在日本神奈川县横滨市消防局的协助下进行实证测试，朝着实用化方向稳步推进。
