日本电气株式会社（NEC）于12日宣布，开发出一款利用生成式人工智能（AI）辅助判定119紧急呼叫中伤病人紧急度的系统原型。该系统在日本横滨市消防局的协助下进行了验证，确认了其实用性。
自2008年以来，日本横滨市消防局在119紧急呼叫接听工作中，采用“横滨型急救系统（紧急度与重症度识别协议）”来判定伤病人的紧急程度。该系统通过通话内容判断伤病人状况，辅助救护车出动指令、急救指导以及救护队员和接收医院的调配决策。
基于该协议进行紧急度判定，能够在接听119电话时准确掌握伤病人的症状。然而，指挥调度员在接听时需根据协议询问伤病人状况及既往病史，并从超过90项的选项中选择，完成紧急度判定。
此外，指挥员还需确定灾害地址、判断灾害类型以决定紧急车辆出动，并输入现场队员的交接事项。通话高峰时段，这些工作极大增加了指挥员的负担，成为呼叫滞留的主要原因之一。
为此，NEC与横滨市消防局合作，开发了基于生成式AI的系统原型。该系统能从119通话的非结构化语音数据中提取伤病人状态和症状等结构化信息，并自动选择判定紧急度所需的项目，辅助完成紧急度判定。
系统工作流程为：接听119电话时，指挥员一边询问通话者伤病人状况，一边将通话语音发送至消防指挥系统进行语音识别，转换为文本。随后利用生成式AI等技术进行结构化处理，提取伤病人状态数据，并自动在紧急度识别界面选择对应项目，依据协议显示判定结果。
NEC计划与横滨市消防局继续推进系统开发和现场验证，提升判定准确率，目标于2026财年实现系统实用化并导入横滨市消防局。
此外，日本总务省已公开119通话接听用的紧急度判定协议，便于全国消防部门使用。NEC也计划面向全国采用该协议的消防部门开发AI辅助输入系统，预计2026财年内提供该系统。
