Meta宣布推出具备前沿能力的Muse Wonder系列模型，称其为全球最强大的AI模型之一。公司在最新博客中表示：“这些模型标志着我们规模扩展的下一步，也是迈向个人超级智能的重要飞跃。”
Muse Wonder模型将通过API和Muse Code（一款基于AI的软件编写工具）提供。Meta表示，最强版本的Muse Wonder将支持其各个平台的功能，包括Muse个人助手。
去年，扎克伯格重组了公司的AI研究，投入数十亿美元成立了Meta超级智能实验室，并聘请前Scale AI CEO Alexandr Wang担任负责人。尽管这一过程曾遇到挑战，一些研究人员未能长期留任，但Meta仍在努力追赶AI领域的领先地位。
Meta曾是AI领域的先驱，其Llama系列模型是首批由大型实验室发布的开放权重模型，支持用户在本地硬件上运行，广受研究人员和初创企业欢迎。但随后Meta因几代模型表现不佳而落后于Anthropic、OpenAI和Google等竞争对手，这些公司迅速推出了更强大的模型。
今年4月，Meta发布了新实验室的首款模型Muse Spark，并推出了小型开放权重模型Muse Glimmer，未来计划发布更大规模的开放权重模型。关于新Muse Wonder模型的具体构建和训练细节，Meta尚未公开。
Muse Wonder旨在与顶尖模型竞争。Meta称其最大版本在人工智能能力综合指数中，超过了Anthropic的第二强模型Claude Fable 5.1，仅次于Claude Opus 5.5。该模型在某些专业基准测试中表现优于OpenAI的顶级模型GPT-6 Astra及Claude系列，尤其是在处理法律文件和软件开发能力方面。
虽然基准测试不能完全反映实际表现，但这对Meta模型来说是显著进步。
Muse Wonder引入了两项创新功能——主动记忆（Active Memory）和主动聚焦（Active Focus），旨在帮助AI代理更有效地完成目标，减少偏离任务的风险。这对于执行复杂研究或大型软件项目尤为重要，可避免昂贵的错误和连锁失误。
Meta强调在训练Muse Wonder时，投入大量精力使其拒绝生成危险内容，如生物武器制造方法或黑客攻击帮助。公司在多项安全性基准测试中表现优异，显示模型对恶意提示具备较强抵抗力。
近期Anthropic、OpenAI等公司出现的AI代理失控事件，凸显了强大AI模型在开放式指令下容易偏离预期的风险。Meta未透露Muse Wonder在测试中是否出现类似问题，也未详细说明具体的缓解措施。
扎克伯格上月在X平台表示，公司推迟了Muse模型的发布以加强安全性。本月早些时候，Meta发布了一个框架，旨在确保模型能力的安全扩展。
Muse Wonder的推出无疑为激烈的AI竞赛注入了新动力，显示Meta在这场日益激烈的竞争中重新具备了竞争力。
