“交给Muse处理日常任务，比如寻找优惠、预订餐厅和管理邮箱，”弹窗提示道，“Muse会在你忙碌时默默工作。”这款免费应用能轻松连接邮箱和银行账户等数据源。Muse的默认头像是一个米色的形象，介于Ewok和Labubu之间，双臂张开，仿佛要抓取我的所有数据。

Meta的Muse是硅谷流行的AI代理工具的主流版本，类似OpenClaw和Instinct，专注于自动化个人任务。根据Sensor Tower的数据，Muse应用首周下载量超过90万次。用户体验不像传统聊天机器人，更像是给朋友发短信请求帮忙——AI代理会用点赞表情回复消息，然后在后台开始工作。Muse也可以通过Meta的WhatsApp平台使用。

但几天使用下来，我觉得这款AI工具更热衷于收集我的数据，而非真正帮我完成任务。

Meta发言人Emil Vazquez告诉WIRED：“Muse是首个面向所有人的个人AI代理，内置保护和用户控制，确保用户完全掌控使用方式。任何说我们没从一开始就考虑到这一点的说法都是荒谬的。”

精准的网页浏览能力

Muse的网页浏览能力确实令人印象深刻。你让它完成任务时，它会使用“虚拟机”代表你上网，搜索并点击不同网页。去年我测试过类似工具，如已停用的ChatGPT Agent，AI点击经常混乱且出错，而Muse几乎不会迷路。

例如，我让Muse帮我从旧金山一家名为Kahnfections的本地面包店订早餐。Muse访问了面包店网站，帮我加入了一个含大蒜蛋黄酱、切达奶酪、鸡蛋和培根的饼干三明治到购物车。

购买时需要通过Stripe添加信用卡。Muse解释说：“网站限制奶酪只能单选，我选了切达，并留言希望能加瑞士奶酪。”值得注意的是，Muse选择了“不给小费”，有点不太礼貌！（我最后还是亲自去店里买了别的美味。）

Meta依托其庞大的平台生态推广Muse。WhatsApp和Messenger方便用户快速上手和集成，Instagram上有大量Reels视频供AI搜索。但我测试中最惊艳的是Facebook Marketplace的整合。Muse迅速找到符合条件的本地廉价沙发，并主动联系卖家安排取货。它还会跟进用户，第二天提醒我考虑购买我标记为最喜欢的沙发。

Muse会将你的互动和偏好存储在“记忆”文档中，点击屏幕顶部中间的头像即可查看。描述写着：“你的长期记忆：持久的事实、偏好和承诺。”虽然可以请求Muse清除记忆数据或手动编辑，但目前Meta没有提供关闭记忆功能的开关。

数据收集者

在应用的“想法”标签页，Muse不断提醒我连接更多信息。比如我说想存钱去豪华度假，Muse建议“将你的储蓄追踪器连接到真实余额”，只需几步操作，连接我的支票和储蓄账户。“这样每周总结和提醒就基于真实数据，而非手动输入的估算。”

这种以更多数据换取个性化服务的体验，正是我对这款应用的整体印象。

电子前沿基金会开放访问主任Rory Mir说：“人们没意识到，当你和AI对话时，其实是在和托管AI的公司对话。这些聊天窗口——我们习惯认为是人与人之间的交流——实际上是我们直接向Meta服务器上传自己的信息。”

每次Muse建议的互动，都像是在诱导我上传更多个人数据。它建议扫描邮箱标记重要邮件，拍摄重要文件让Muse填写归档，拍照记录餐食估算热量，还有提醒护照和驾照到期时间。确实是个好主意。

Muse用户默认同意将与代理的互动数据用于AI模型训练。Meta称这些数据会“去标识化”以移除身份信息，但具体过程不透明。数据收集可能包括Muse访问的邮箱或银行账户等连接数据的上下文。你可以在Muse应用的设置中关闭数据收集，关闭“帮助改进我们的AI模型”开关即可。

消费者权益倡导者认为，Meta让用户默认参与AI数据训练是个重大警示。电子隐私信息中心高级顾问Calli Schroeder说：“这表明他们没有从过去的错误中吸取教训，也进一步削弱了你应该信任Muse处理所有信息的理由。”她提到Meta曾默认将所有成年Instagram用户加入一款AI深度伪造工具，几天后又撤销该功能，这种“操控手段”破坏了用户信任。

Meta超级智能实验室副总裁兼软件工程师Tarek Sheasha在Muse发布博客中为数据收集辩护，称其对训练新模型和提升性能至关重要。“我们认为这是一个良好的默认设置——每个Muse用户都能获得更好的个人代理，因为大家共同使用产品，帮助模型理解人类生活的复杂性。”Meta还计划今年晚些时候推出“机密”版虚拟机，能“加密且可验证地防止”公司访问其中数据。

隐形的购物助手

虽然Muse数据不会直接分享给广告商，但代理代表你浏览网页仍可能影响你看到的广告。Muse安全博客指出，如果代理帮你预订晚餐或在Facebook Marketplace选购商品，这些行为可能“间接影响”你在Instagram上的广告内容。

Mir认为：“这显然是他们主要商业模式的延续——控制人们看到的内容，展示广告，并收集更多数据。”

将信用卡交给代理确实令人担忧。即使信任AI不会乱花钱，自动化购物也可能带来意想不到的后果。消费者权益人士担心，这种自动化可能让公司基于赞助协议优先推荐某些品牌或产品。Meta首席AI官Alexandr Wang在接受Axios采访时暗示，Muse未来会探索除广告外的更多营收机会，但未透露细节。

我个人喜欢慢慢浏览网店，花一个小时逛逛却不买东西。浏览Depop寻找可能不会买的皮夹克，有种奇妙的低效乐趣。自己探索互联网，慢慢培养品味，理解真正喜欢什么。如果Muse替我做所有事，我就失去了做决定的过程。

Schroeder说：“到某个阶段，AI会替你做所有重要的品味和偏好决定，决定你去哪儿、吃什么、做什么、度假去哪儿。这正是做人的乐趣——尝试和发现自己喜欢什么。把这些都交给机器，令我感到恐怖。”

共享的机器

依赖像Muse这样的代理，可能会削弱我们的能力，同时这些工具不断收集我们的数据。

Hugging Face首席伦理科学家Margaret Mitchell说：“AI代理的设计让用户变得被动，用户参与度降低。”她最近合著的研究论文指出，代理工具设计不利于人类监督，可能降低用户评估代理行为的能力。

使用代理的人可能比普通聊天机器人用户更依赖这些工具，因为代理能访问更多信息、完成更多任务。这可能导致“认知退化”，用户依赖自信的自动化来源，独立决策能力下降。

Mitchell还认为，高度个性化可能促使用户分享更多私人数据。“不仅因为它了解你，你更信任它，还因为它在谈话内容和方式上与你对齐，进一步吸引你互动，透露更多隐私。”最新研究显示，AI工具随着收集更多互动数据，可能开始模仿用户的说话风格。

尽管Muse功能强大，我还是决定把这个数据“贪婪鬼”送回洞穴，完成初步体验后删除了应用。

在我删除Muse前，代理发来最后一条提醒：“连接你的应用，让我能做更多事。”好吧，朋友，我已经听到了。