Meta一直被认为在人工智能应用领域稍显落后，但如今正努力迎头赶上。本周，该公司发布了一款面向程序员的新型终端编码助手，旨在帮助处理大型软件代码库中的复杂任务。
这款名为Muse Code的工具目前处于测试阶段，Meta首席执行官马克·扎克伯格在社交媒体上表示，Muse Code能够“完成大型代码库中的完整软件工程任务”，包括“规划变更、编写代码以及验证结果”。
Muse Code可以通过一条命令轻松安装，背后依托的是Meta此前发布的编码模型Muse Spark。该工具通过启动多个子代理并行工作，来处理大型项目。
扎克伯格解释道：“当任务足够庞大时，系统会分发给多个子代理在独立的工作树中并行处理，且不会影响你的工作副本。我们测试时让它同时为一款游戏构建六个功能，完全没有冲突。”
此举旨在让Meta在AI实验室领域与OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code等竞争对手展开更具竞争力且更具成本优势的较量。
Meta人工智能负责人、Meta超级智能实验室主管亚历山大·王向《华尔街日报》表示：“我们认为，对于许多工作流程和使用场景来说，这将是一个非常优秀的选择，尤其是在成本方面。”
近年来，Meta不断加大对人工智能领域的投入。6月份，Meta不仅将AI应用从广告业务扩展到更广泛的领域，还进入了企业级AI市场，推出了面向客户服务和支持的智能代理。
