美国Meta公司于7月9日（当地时间）正式发布了最新AI模型“Muse Spark 1.1”。该模型由Meta旗下的AI研究机构“Meta Superintelligence Labs”（MSL）开发，是今年4月发布的“Muse Spark”的升级版本。
“Muse Spark 1.1”具备以下显著特点：
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多代理协同训练：模型专为多代理操作设计，能够跨越外部应用和服务进行复杂的计划与协调。它支持零样本学习，能够应对首次接触的原生工具、MCP服务器及定制技能。任务可以分配给多个子代理并行执行，或让子代理专注于特定工作。模型还主动管理百万级令牌的上下文窗口，支持从历史任务中提取信息并进行重要步骤的压缩保存。
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大幅增强的计算机操作能力：模型不再逐步推理桌面操作，而是在自动化效率高的场景下编写脚本，在直接操作更便捷的场景下自主点击，智能判断操作方式。它还能适应界面细微变化和新增页面，最大限度减少人工干预。
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代码生成与调试能力显著提升：支持在大型复杂代码库中修复漏洞、添加功能和迁移代码。能够从截图中分析问题，完成问题定位、修复到验证的全流程操作。
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多模态理解能力强化：能够从图像、视频和音频中提取信息，辅助代码生成和工具操作。演示中展示了从智能手机拍摄的视频中提取合适照片，并通过浏览器操作代为在Facebook Marketplace上发布商品。
在安全性方面，Meta基于其“Advanced AI Scaling Framework”进行了全面评估。模型在化学、生物、网络安全及失控风险等前沿风险类别中均保持安全边界。其对越狱攻击和提示注入的抵抗力得到加强，有效减少了幻觉和迎合行为。
“Muse Spark 1.1”现已在Meta AI应用及其网页版（meta.ai）的“Thinking”模式中开放使用。开发者也可通过新发布的兼容OpenAI的“Meta Model API”公测版调用“Muse”模型。
