Kilo 是一款专为开发者打造的开源 AI 编码智能体，支持在 VS Code、JetBrains、CLI 和云端环境中无缝工作。你可以自由选择 500+ 不同模型，完全透明地查看每一次提示词与调用细节，只按模型提供商的原价付费，无额外加价。Kilo 通过多种专用模式与团队协作能力，帮助你更快构建、发布和迭代应用。

产品详细介绍

Kilo 是最受欢迎的开源 AI 编码智能体之一，核心理念是“本地优先 + 完全透明 + 高度可控”。它将 AI 深度集成到开发者日常使用的工具中，让你在熟悉的环境里完成从阅读代码、重构、生成到自动化任务调度的完整闭环。

多平台支持：VS Code、JetBrains、CLI 与云端

  • VS Code 插件：在编辑器中直接调用 AI 进行代码补全、重构、注释生成、单元测试编写等操作。
  • JetBrains 插件：支持 IntelliJ IDEA、WebStorm 等 JetBrains 系列 IDE，将 AI 能力嵌入到现有工作流。
  • CLI（命令行工具）：通过 Kilo CLI 在终端中与 AI 交互，适合偏好命令行和自动化脚本的工程师与运维人员。
  • Cloud / Web Agents：在云端运行 AI 代理，适合远程协作、持续任务和无需本地环境的使用场景。

500+ 模型自由选择，零加价

  • 多模型接入：支持 500+ 不同模型，你可以根据任务选择最合适的模型（如代码生成、自然语言处理、长上下文分析等）。
  • 透明计费：你可以看到每一次调用的提示词与消耗的 tokens，仅按模型提供商的官方费率支付，无平台加价。
  • 可配置策略：根据项目需求选择默认模型，或为不同任务配置不同模型策略（如：审查代码用模型 A，生成代码用模型 B）。

多模式智能体：一套工具，多种工作流

Kilo Code 内置多种“专用模式”（agent modes），让你在不同任务间快速切换，而无需更换工具：

  • 阅读与理解模式：帮助你快速理解陌生代码库，生成架构说明、调用关系和模块说明。
  • 重构与优化模式：针对性能、可读性、安全性提出修改建议并生成重构后的代码片段。
  • 文档与注释模式：自动生成函数注释、接口说明、README、变更日志等文档。
  • 测试与验证模式：生成单元测试、集成测试样例，并协助分析测试失败原因。

KiloClaw：免运维的 24/7 云端 AI 代理

KiloClaw 是在 OpenClaw 基础上简化部署与运维的云端 AI 代理方案：

  • 无需自建基础设施：不需要 SSH、Docker 或 yaml 配置文件，适合不想投入大量 DevOps 成本的团队。
  • 60 秒内完成部署：通过简单的引导流程即可在云端启动你的专属 AI 代理。
  • 持续运行（24/7）：代理可在后台持续运行，执行定时任务、监控脚本或自动化工作流。
  • 多平台集成：可连接 Telegram、Discord、Slack 等聊天工具，将 AI 代理嵌入团队日常沟通场景。

安全与本地优先

  • 本地优先设计：在可能的情况下优先在本地环境运行与管理，减少敏感代码外泄风险。
  • 可审计的提示词与调用：你可以查看每一次请求的完整提示词与响应，便于安全审查与调试。
  • 开源生态：作为开源项目，你可以审查代码、提交 PR、定制自己的扩展与插件。

团队协作与扩展性

  • 团队共享配置：共享模型配置、提示词模板和代理模式，保证团队成员体验一致。
  • 可扩展插件与脚本：通过 CLI 与 API 将 Kilo 集成到 CI/CD 流水线、内部工具或自动化脚本中。
  • 持续更新：官方团队持续发布更新与实践案例，如使用 Kilo CLI 运行 Google Ads 等非传统“编码”场景，拓展 AI 智能体的使用边界。

简单使用教程

下面以典型开发者工作流为例，介绍如何快速上手 Kilo。

步骤一：安装与基础配置

  1. 访问官网：打开浏览器访问 Kilo 官方网站（kilo.ai），根据你的开发环境选择对应安装方式。
  2. 安装 VS Code 插件（可选）：
    • 打开 VS Code，进入扩展（Extensions）市场。
    • 搜索“Kilo”或“Kilo Code”，点击安装。
    • 安装完成后重启 VS Code。
  3. 安装 JetBrains 插件（可选）：
    • 在 IntelliJ IDEA 或其他 JetBrains IDE 中打开插件市场。
    • 搜索“Kilo”，安装并重启 IDE。
  4. 安装 CLI 工具（可选）：
    • 在终端中根据官网文档执行对应安装命令（如通过包管理器或脚本安装）。
    • 安装完成后，运行 kilo --help 检查是否安装成功。
  5. 配置模型与密钥：
    • 在 Kilo 设置界面或配置文件中，填入你所使用模型提供商的 API Key（如 OpenAI、其他兼容服务等）。
    • 选择默认模型，或为不同任务设置不同模型。

步骤二：在 VS Code / JetBrains 中使用

  1. 打开项目：在 VS Code 或 JetBrains 中打开你的代码仓库。
  2. 唤起 Kilo 面板：
    • 通过侧边栏图标或命令面板（如 VS Code 的 Command Palette）打开 Kilo 面板。
  3. 选择智能体模式：
    • 在 Kilo 面板中选择“阅读代码”“重构优化”“生成测试”等不同模式。
  4. 与代码联动：
    • 选中一段代码，右键选择“使用 Kilo 分析/重构/生成注释”等操作。
    • 在对话框中补充你的需求，例如：“请解释这段函数的逻辑并指出潜在 bug”。
  5. 应用建议：
    • 查看 Kilo 返回的建议与代码片段。
    • 通过“应用更改”或手动复制粘贴的方式将修改合并到项目中。

步骤三：在 CLI 中使用 Kilo

  1. 基础调用：
    • 在项目根目录打开终端，运行类似 kilo chat 或文档中提供的命令，进入交互模式。
  2. 代码分析与脚本化：
    • 将文件路径或代码片段作为输入，让 Kilo 帮你分析、生成脚本或执行批量重构建议。
  3. 自动化任务：
    • 将 Kilo CLI 命令写入脚本或 CI/CD 流水线中，实现自动生成文档、检查代码风格等任务。

步骤四：使用 KiloClaw 部署云端代理

  1. 创建 KiloClaw 实例：
    • 在官网或控制台中选择创建新的 KiloClaw 代理。
    • 按向导填写名称、选择模型和基础配置。
  2. 一键部署（< 60 秒）：
    • 点击部署按钮，等待系统自动完成云端环境配置。
  3. 连接聊天工具：
    • 在设置中绑定 Telegram、Discord 或 Slack 机器人，将 KiloClaw 接入你的团队频道。
  4. 配置定时任务：
    • 在 KiloClaw 中设置定时任务，如定期检查仓库变更、生成日报、运行监控脚本等。

步骤五：优化与团队协作

  1. 共享配置与模板：
    • 将常用提示词模板、模型配置导出或同步给团队成员，统一使用规范。
  2. 监控使用情况：
    • 定期查看 tokens 使用量与调用记录，优化模型选择与调用频率，控制成本。
  3. 根据反馈迭代：
    • 根据团队反馈调整智能体模式、提示词和自动化流程，让 Kilo 更贴合你的业务场景。

FAQ 常见问题

Q1：Kilo 是完全开源的吗？可以自行部署吗？
A1：Kilo 是开源 AI 编码智能体，你可以审查和修改源代码，并根据文档进行自部署。若不想处理自托管的复杂性，可以使用 KiloClaw，在云端快速部署并托管代理。

Q2：支持哪些开发环境？
A2：Kilo 目前支持 VS Code、JetBrains 系列 IDE、命令行（CLI）以及云端代理形式。你可以在本地编辑器、终端或通过聊天工具与云端代理交互。

Q3：如何计费？会有额外加价吗？
A3：Kilo 本身作为开源工具不对模型调用加价，你只需按模型提供商的官方费率支付。平台会展示每次调用的 tokens 消耗和相关信息，方便你监控成本。

Q4：我的代码会被上传到第三方服务器吗？安全吗？
A4：Kilo 采用本地优先设计，你可以控制哪些内容被发送给模型服务。所有提示词与调用记录可审计，便于安全团队检查。具体数据流与合规细节可参考官方文档与隐私说明。

Q5：KiloClaw 与 OpenClaw 有什么关系？
A5：KiloClaw 可以理解为“去掉自托管复杂度的 OpenClaw 体验”。它保留了 OpenClaw 的核心能力，但通过托管方式免去了 SSH、Docker、yaml 等运维工作，让你在 60 秒内即可拥有 24/7 运行的 AI 代理。

Q6：除了写代码，还能做什么？
A6：除了传统的代码生成与重构，Kilo 还可以用于生成营销文案、自动化运营任务（如通过 CLI 辅助管理 Google Ads）、生成技术文档、分析日志等多种场景。

Q7：团队如何协作使用 Kilo？
A7：团队可以共享模型配置、提示词模板和代理模式，将 KiloClaw 接入 Slack/Telegram/Discord 频道，作为团队的“公共 AI 助手”，同时通过审计与权限控制保证使用安全。