产品详细介绍

Kanlet 是面向 B2B 销售与市场团队的智能线索与管道生成平台,通过持续追踪客户、用户、内部拥护者(champions)、终端用户以及潜在买家在职场中的职位变动和关系触发点,将这些变化自动转化为可执行的“暖线索”,并利用生成式 AI 自动个性化外联,帮助团队更快、更高效地获取新收入。

核心价值与痛点解决

  1. 挖掘被忽视的高价值人脉网络

    • 企业 CRM 中的大量联系人每年都会发生职位变动,但传统工具难以及时捕捉。
    • 超过 90% 的公司网络数据处于“隐形”状态,未被系统化利用。
    • Kanlet 将这些“前客户 + 新职位”的组合识别为高温线索,避免 85% 以上的机会流失。
  2. 将前客户转化为高转化率暖线索

    • 统计显示,前客户转化率是普通线索的 3 倍。
    • 对前客户进行外呼/外联,转化为销售机会的概率是冷启动外联的 6 倍。
    • 当前客户出现在目标账户的采购委员会中时,成交概率提升约 3 倍且周期更短。
    • Kanlet 会在你打开某个机会(opportunity)时,高亮显示该账户内所有前客户,帮助你优先触达最有影响力的人。
  3. 统一分散数据,重构现代 GTM(Go-To-Market)打法

    • 现代买家旅程分散在多种工具和“暗渠道”(dark funnel)中,GTM 团队往往看不到完整的买家身份、意图和上下文。
    • 传统做法依赖多个点状工具,技术栈臃肿、数据割裂,只能看到局部视角。
    • Kanlet 将职位变动、关系链、意向信号、公司信息(firmographics)、技术栈、招聘动态等多维数据拼接在一起,形成可执行的线索视图。
  4. 释放销售团队时间,减少非销售性工作

    • 销售代表平均有 72% 的时间花在非销售活动上:在多个系统之间切换、手动查找信息、整理联系人等。
    • Kanlet 通过自动追踪联系人变动、自动标记离职联系人、更新现有记录、补全缺失买家角色,帮助你保持 CRM 干净、完整,减少重复劳动。

关键功能亮点

  • 职位变动追踪与关系触发:持续监控客户、用户、拥护者和潜在买家的职业动态,一旦发生职位变动或关键关系事件,即刻生成对应的暖线索。
  • 智能线索优先级与账户评分:基于“是否为前客户”“是否为内部拥护者数量”“历史关系强度”等信号,为目标账户打分,帮助你优先跟进最有可能成交的机会。
  • 生成式 AI 个性化外联:自动生成基于过往合作经历、共同联系人、公司动态等上下文的个性化邮件或消息模板,提升回复率与会议预约率。
  • 多拥护者账户识别:识别出那些拥有 3 位以上前客户拥护者的目标账户,用于发起高转化率的定向 Campaign。
  • CRM 数据清洗与补全:标记已离职联系人、更新职位信息、补充缺失的买家角色,帮助你构建完整的 Buying Committee 视图。
  • 适配 BDR 与 AE 的实战场景:让 BDR 和 AE 能够基于更深的关系洞察,执行经过验证的销售打法,加速管道转化。

简单使用教程

以下为一个从接入到日常使用的简明流程示例,帮助销售与市场团队快速上手 Kanlet:

步骤一:接入现有系统与数据

  1. 连接 CRM
    • 在 Kanlet 后台中,授权连接你的主力 CRM(如 Salesforce、HubSpot 等)。
    • 同步现有客户、联系人、机会和账户数据,为后续追踪和识别打基础。
  2. 导入关键联系人列表
    • 将你关注的买家、拥护者、终端用户和潜在客户列表导入 Kanlet。
    • 可按角色(如 Champion、经济买家、技术评估人等)进行标记,便于后续分层运营。

步骤二:配置追踪与触发规则

  1. 设置职位变动监控
    • 在设置中开启“职位变动追踪”,选择需要重点监控的联系人类型(如前客户、关键决策人等)。
    • 定义触发条件,例如:联系人加入目标行业、进入 ICP(理想客户画像)公司、升任管理层等。
  2. 定义暖线索标准与优先级
    • 配置线索评分逻辑:是否为前客户、是否为 Champion、是否在目标账户、是否有共同联系人等。
    • 为不同分数段设置优先级标签(高/中/低),便于 BDR 和 AE 快速筛选。

步骤三:启用 AI 个性化外联

  1. 准备基础模板
    • 在 Kanlet 中创建几套基础外联模板,如“前客户新职位祝贺邮件”“老拥护者重新合作邀请”等。
    • 模板中保留个性化变量位(如姓名、旧公司、新公司、过往合作项目等)。
  2. 开启生成式 AI 个性化
    • 启用 Kanlet 的 AI 个性化功能,让系统基于联系人过往关系、公司动态、技术栈等自动补全邮件内容。
    • 在发送前快速预览和微调,确保语气和信息符合品牌与个人风格。

步骤四:在日常销售流程中使用

  1. 每日查看“新暖线索”列表
    • 登录 Kanlet 后,优先查看系统推送的“新职位变动 + 高意向前客户”列表。
    • 按优先级从高到低分配给 BDR 或 AE 执行外联。
  2. 在机会页面查看前客户分布
    • 每次打开某个机会或目标账户时,查看 Kanlet 高亮的“前客户/拥护者”列表。
    • 优先联系这些人,争取内部引荐或站台支持。
  3. 执行标准化 GTM Playbook
    • 针对拥有多个前客户拥护者的账户,发起定向 Campaign(如多触点邮件 + LinkedIn 外联)。
    • 使用 Kanlet 提供的意向与关系数据,微调话术和节奏,提高会议预约率和成交率。

步骤五:持续优化与回顾

  1. 分析转化效果
    • 定期在 Kanlet 中查看:由前客户触发的线索数量、转化为机会的比例、成交周期与赢单率。
    • 与传统冷启动外联对比,评估新 GTM Playbook 的效果。
  2. 迭代规则与模板
    • 根据实际转化数据,调整线索评分规则和触发条件。
    • 优化 AI 外联模板,保留表现最佳的话术和结构,形成团队可复用的最佳实践库。

通过以上步骤,团队可以将 Kanlet 融入日常销售与市场节奏中,把“前客户 + 新职位”这一高价值场景系统化运营,持续生成高质量销售管道。