产品详细介绍

Hebbia 是专为金融及专业服务行业打造的 AI 智能平台，聚焦解决“信息密集型、文档驱动型”工作的效率与准确性问题。平台通过大模型与专有检索技术，将分散在 VDR、研究报告、合同、财报、路演材料等海量文档中的关键信息自动提取、结构化与可视化，帮助投行、资产管理、私募股权、律所及大型企业团队显著提升研究与决策效率。

平台目前已被管理资产规模（AUM）合计约 30 万亿美元的机构采用，日均处理提示（prompts）约 20 万次，累计处理文档页数超过 15 亿页，体现出在金融场景下的成熟度与可靠性。

核心能力与场景示例：

  1. AI for Finance 专业场景优化：针对资产管理、投行、并购、信用研究等场景进行了专门优化，可理解专业术语、财务模型结构与交易文档格式。
  2. 并购与交易支持（M&A）：
    • 统计并购交易数量与季度成交量（M&A Deal Count and Volume by Quarter）。
    • 深入分析 VDR（虚拟数据室）内容，进行 ADCME VDR Deep Dive，快速锁定关键条款与风险点。
    • 自动生成 Confidential Investment Teaser 草稿，辅助项目发起与对外沟通。
  3. 投资研究与建模：
    • 自动协助构建 Cash Flow Build（现金流模型），从多源文档中抽取收入、成本、资本开支等关键数据。
    • 对“支付子处理（payments sub-processing）”等细分赛道进行初创公司研究（Research startups focused on payments sub-processing），输出结构化对比表与要点摘要。
  4. 买方宇宙与市场映射：
    • 构建 Buyer Universe（潜在买方宇宙），基于历史交易、行业偏好和规模条件筛选潜在买家或投资人。
    • 为每家目标公司创建专家访谈矩阵（Create a Matrix with expert calls for each company），帮助团队规划尽调与专家访谈安排。
  5. 自动化分析与汇报材料生成：
    • 为每家公司生成摘要分析页（For each company, create a summary analysis slide），自动提炼商业模式、财务表现、竞争格局与关键风险。
    • 将多家公司分析整合为汇总汇报材料，并可一键发送给管理层（Send the summary deck to my MD），显著缩短从研究到决策的周期。

通过上述能力，Hebbia 将传统需要数周甚至数月的文档审阅、数据整理与材料撰写工作压缩到数小时甚至数十分钟内，帮助团队在高压交易节奏下保持高质量输出。

简单使用教程

以下为基于典型金融团队工作流的简明使用步骤，实际界面与功能以 Hebbia 平台为准：

  1. 账号开通与基础设置

    • 通过公司或机构统一开通 Hebbia 账号，完成企业域名与权限配置。
    • 在管理后台设置团队成员、项目空间（如按交易、基金、行业划分）以及访问权限。

  2. 导入与连接数据源

    • 将 VDR、内部文件夹、研究报告、合同、财报等文档批量上传至对应项目空间。
    • 如有需要，可连接云存储、内部知识库或数据室，实现自动同步更新。

  3. 发起金融场景任务（Prompts）

    • 在对话框中以自然语言输入任务，例如：
      • “统计过去 8 个季度该行业的 M&A Deal Count and Volume by Quarter，并生成图表。”
      • “对当前 VDR 中的关键合同做 ADCME VDR Deep Dive，列出所有重大条款与潜在风险。”
      • “为这家标的公司生成 Confidential Investment Teaser 草稿，包含投资亮点、财务概览和关键风险。”
    • 平台会自动检索相关文档并给出结构化结果与可视化输出。

  4. 构建模型与研究框架

    • 使用 Hebbia 从多份财报、管理层指引和行业报告中抽取关键数据，自动填入 Cash Flow Build 模板。
    • 对细分赛道进行研究，如输入：“Research startups focused on payments sub-processing，并输出一份对比矩阵（估值区间、融资阶段、核心产品、主要客户）。”

  5. 生成矩阵与分析材料

    • 通过指令创建专家访谈矩阵：“Create a Matrix with expert calls for each company，按优先级排序并标注预期访谈主题。”
    • 为每家公司生成摘要分析页：“For each company, create a summary analysis slide，突出商业模式、财务表现和关键风险。”

  6. 整理并发送汇总材料

    • 将多家公司分析页自动汇总为一份演示文稿或 PDF 汇报材料。
    • 使用平台内置或集成的邮件/协作工具，将 summary deck 发送给 MD 或投资决策委员会（Send the summary deck to my MD）。

  7. 迭代优化与合规审查

    • 根据管理层或客户反馈，在 Hebbia 中继续追问、细化分析或补充数据。
    • 使用平台的溯源与引用功能，快速定位每一条结论背后的原始文档，便于合规审查与内部复核。

通过以上步骤，团队可以在 Hebbia 上完成从信息收集、数据建模、专家访谈规划，到材料生成与决策支持的完整闭环工作流。