产品详细介绍

happycapy 是一款将你的浏览器升级为“Agent-Native Computer（智能体原生电脑）”的创新产品。它的核心理念是：不再只是你一个人在电脑前工作，而是让多个 AI 智能体在你的浏览器中长期驻留、协同工作，为你持续完成任务。

产品的主要特点包括：

  1. 浏览器即智能体工作站
    无需额外安装复杂软件，只要打开浏览器，就能把它变成一个专门为 AI 代理（Agent）设计的工作环境。你可以在其中创建、管理和监控多个 AI 智能体，让它们像“虚拟同事”一样为你执行任务。

  2. 支持 150+ AI 模型的多模型能力
    happycapy 集成了 150 多种 AI 模型，涵盖通用大模型、代码模型、对话模型等。你可以根据任务类型选择合适的模型，例如：

    • 使用强大的对话模型进行写作、总结、翻译；
    • 使用代码模型（如 Claude Code 等）进行代码生成、调试和重构；
    • 针对不同场景切换或组合模型，以获得更高质量的结果。

  3. Claude Code 驱动的智能开发助手
    产品内置基于 Claude Code 的智能开发能力，适合开发者和技术团队：

    • 自动生成和补全代码；
    • 协助阅读和理解复杂代码库；
    • 提出重构建议和性能优化思路；
    • 在沙箱环境中安全运行和测试代码片段。

  4. 安全沙箱环境，放心托管任务
    happycapy 提供隔离的沙箱环境，让 AI 智能体在受控范围内访问资源和执行操作：

    • 降低对本地系统和敏感数据的风险；
    • 便于对智能体的行为进行审计和回溯；
    • 更适合团队或企业在安全合规前提下试验和部署 AI 代理工作流。

  5. 7×24 小时持续运行的 AI 助手
    你可以将重复性、耗时的工作委托给 happycapy 中的 AI 智能体，让它们在后台持续运行：

    • 长期监控信息源、网站或数据变化；
    • 定期生成报告或整理资料；
    • 按设定规则自动执行一系列操作流程。

  6. 面向个人与团队的 Agent-Native 工作方式
    无论你是个人创作者、开发者，还是小团队成员，都可以通过 happycapy 构建自己的“AI 代理团队”：

    • 为不同任务创建不同角色的智能体（如：研究员、写作者、程序员、运营助手等）；
    • 通过浏览器统一管理任务、查看进度和结果；
    • 逐步把日常工作流程“代理化”，提升整体效率。

总体而言，happycapy 不只是一个聊天机器人界面，而是一个让 AI 智能体真正“驻留在你的电脑里、持续为你工作”的 Agent-Native 计算平台。

简单使用教程

下面是一个从零开始体验 happycapy 的简明步骤示例（具体界面以官网实际为准）：

  1. 访问官网并注册账号

    • 在浏览器中打开网址：https://happycapy.ai
    • 点击页面上的“Sign Up”或“Get Started”等入口；
    • 使用邮箱或第三方账号完成注册，并登录到控制面板。

  2. 完成基础环境设置

    • 在个人设置中完善基本信息；
    • 如需使用特定模型或更高配额，可在设置中配置 API Key 或选择订阅方案（若产品支持）；
    • 确认浏览器已允许必要的权限（如本地存储、通知等）。

  3. 创建第一个 AI 智能体（Agent）

    • 在主界面中找到“Create Agent”或类似按钮；
    • 为智能体命名，例如“代码助手”或“研究助手”；
    • 选择底层模型（如 Claude Code 或其他推荐模型）；
    • 配置该智能体的角色说明和目标（例如：专注代码审查、文档撰写或数据整理）。

  4. 配置安全沙箱与权限范围

    • 在智能体设置中，选择其可访问的资源范围（如：项目文件、特定网页、数据源等）；
    • 根据需要启用或限制读写操作，确保在安全沙箱中运行；
    • 保存设置后，智能体将按这些规则执行任务。

  5. 委派具体任务给智能体

    • 打开刚创建的智能体会话或任务面板；
    • 用自然语言描述你的需求，例如：
      • “请帮我审查这个仓库的代码结构，并给出重构建议。”
      • “每天早上 9 点整理昨日日报内容并生成一份总结。”
    • 如有需要，上传相关文件或提供链接，帮助智能体理解上下文。

  6. 利用 Claude Code 进行开发协作（可选）

    • 若你是开发者，可在对应智能体中启用 Claude Code 模式；
    • 将代码片段、错误日志或仓库结构发给智能体，请它：
      • 解释代码逻辑；
      • 生成新功能代码；
      • 提出优化和重构方案；
    • 在沙箱中先行测试生成的代码，再决定是否合入正式项目。

  7. 监控与调整智能体工作

    • 在控制面板中查看各个智能体的任务列表、执行记录和输出结果；
    • 对效果不理想的任务，调整智能体的角色设定、提示词或模型选择；
    • 根据实际使用情况，逐步增加更多智能体，覆盖不同工作场景。

  8. 让智能体 7×24 小时持续运行

    • 对于需要长期执行的任务（如监控、定期报告），在任务设置中开启周期性或持续运行选项（若产品支持）；
    • 确保浏览器或相关运行环境按官方指引保持在线状态；
    • 定期查看结果并微调任务策略，让 happycapy 成为你的长期 AI 工作伙伴。

通过以上步骤，你可以快速上手 happycapy，把浏览器变成一个真正的 Agent-Native 电脑，让多个 AI 智能体在安全沙箱中持续为你工作。