River AI是一家由xAI联合创始人Igor Babuschkin创立的人工智能初创公司，近日完成了由General Catalyst和AMP PBC领投的11亿美元种子/A轮融资，参与投资的还有Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator和淡马锡。

AMP PBC是一家专注于AI领域的投资机构，成立于2026年，由前Andreessen Horowitz普通合伙人Anjney Midha创立，他曾支持a16z投资的Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena和OpenRouter等公司。

River AI于今年6月正式亮相，带来了一个引人注目的使命。Babuschkin曾在DeepMind和OpenAI担任AI相关职位，他希望从头开始重新定义AI，尤其是模型训练方式，目标是将智能代理打造为可由个人训练的助手，而非像其他AI实验室那样专注于替代人类工作者。

他在发布博客中写道：“为了实现这一目标，我们认为必须从头到尾重建整个技术栈：训练、模型、产品层以及能够让个人AI贴近用户的新硬件。”

他设想：“高效的智能代理将成为日常生活的常态。它们不会像现在那样仅在你需要完成任务时才被调用，而更像是守护天使：默默陪伴，站在你这边，帮助你处理真正重要的事情。它们会非常了解你，并且属于你，而不是别人。”

目前，River已经推出了API，按每百万token计费，具体价格取决于所使用的开放模型。该API支持开发者对模型进行强化学习（RL）和低秩适配（LoRA）微调。该产品旨在解决提示工程的问题。产品介绍中指出：“提示工程只是操控一个你不拥有且无法改进的模型，而River让你能够训练开放模型，真正拥有属于自己的模型，并像调用其他端点一样调用它们。”

尽管这轮融资金额对一家刚成立两个月的公司来说极为惊人，也反映了当前AI领域的火热氛围，但River的理念正逢其时。企业开始意识到希望通过混合使用多种模型（包括开放权重模型）来掌控自己的AI模型命运。River承诺通过其neocloud产品解决训练后专业知识的难题。

公司在融资公告中表示：“任何企业都可以在15至20分钟内完成复杂的强化学习训练，无需基础设施团队支持，且成本比封闭源代码方案节省两到四倍。”

River的远景是每个人都拥有自己训练的智能代理，代表自己工作。类似理念已经在OpenClaw及其衍生产品中初见端倪。同时，Nvidia也与戴尔、微软、惠普等PC制造商合作，推出支持AI的硬件。

River的技术具体会有何不同还有待观察，但他们已经拥有充足的资金来实现这一目标。