产品详细介绍

Fluig 是一款面向个人创作者、开发者和团队的 AI 工作流与自动化平台,核心目标是让用户以低门槛的方式,把各类大模型、工具 API、数据源和业务流程串联起来,快速搭建可复用的智能应用和自动化方案。

平台通常提供可视化的流程编排界面,用户可以像搭积木一样拖拽节点,组合出从“输入 → 处理 → 调用模型/工具 → 输出”的完整链路。通过这种方式,非技术用户也能构建复杂的 AI 流程,而技术用户则可以在此基础上进行更灵活的扩展和集成。

典型能力包括:

  1. 多模型接入与切换

    • 支持接入主流大语言模型与图像模型(如 OpenAI、Anthropic、国内外多家模型服务商等)。
    • 可在同一工作流中组合多个模型,按步骤或条件调用不同模型完成不同任务。
  2. 可视化工作流编排

    • 通过拖拽节点、连线的方式搭建流程,无需复杂编码。
    • 支持条件分支、循环、变量传递、错误处理等逻辑控制,适合构建从简单到复杂的自动化场景。
  3. 工具与数据源集成

    • 可连接常见第三方工具和服务,如邮件、表格、知识库、Webhook、自建 API 等。
    • 支持将企业内部文档、数据库或外部网页内容接入工作流,作为模型的上下文或知识库。
  4. 多场景应用支持

    • 内容创作:自动生成文章、社媒内容、邮件、营销文案等。
    • 客服与问答:构建基于知识库的智能问答机器人或工单自动处理流程。
    • 办公自动化:自动整理数据、生成报告、同步多平台信息。
    • 产品与研发:自动生成需求文档、代码片段、测试用例等。
  5. 协作与管理

    • 支持团队成员共享工作流、模板与配置,便于统一管理与复用。
    • 可对不同环境(测试/生产)进行区分和版本管理,降低修改风险。

通过 Fluig,用户可以将零散的 AI 工具和服务统一到一个平台中,形成标准化、可监控、可复用的智能流程,显著提升工作效率并减少重复劳动。

简单使用教程

以下为基于典型 AI 工作流平台的通用使用步骤,帮助你快速上手 Fluig:

  1. 注册与登录

    • 打开官网链接,使用邮箱或第三方账号注册新账户。
    • 完成邮箱验证后登录平台,进入主控制台(Dashboard)。
  2. 创建新工作流

    • 在控制台中点击“新建工作流”或类似按钮。
    • 为工作流命名,例如“自动生成邮件回复”“知识库问答机器人”等。
    • 进入可视化编辑界面,准备添加节点和配置流程。
  3. 配置输入与触发方式

    • 选择工作流的触发方式:
      • 手动触发:在平台内点击运行。
      • 定时触发:按时间计划自动运行。
      • Webhook/API 触发:由外部系统调用启动流程。
    • 根据需要添加输入字段,如“用户问题”“文章主题”“原始数据”等。
  4. 添加 AI 模型节点

    • 在节点面板中选择“大模型/LLM”或“AI 处理”节点拖入画布。
    • 选择要使用的模型(如某大语言模型),配置 API Key 或选择已绑定的模型提供商。
    • 在提示词(Prompt)中编写指令,例如:
      • “根据输入的主题生成一封正式邮件。”
      • “阅读以下文本并总结为 3 条要点。”
    • 将输入字段映射到提示词中,确保模型能获取到用户输入或上一步的输出。
  5. 串联工具与数据源(可选)

    • 如需访问知识库或外部数据,可添加“知识库检索”“HTTP 请求”“数据库查询”等节点。
    • 配置数据源连接信息(如 API 地址、密钥、数据库连接等)。
    • 将检索结果或外部数据作为上下文传递给后续的 AI 模型节点。
  6. 设置输出与结果处理

    • 添加“输出/结果”节点,用于展示或返回最终结果。
    • 如需自动发送邮件、写入表格或推送到第三方平台,可添加对应的集成节点并完成授权。
    • 配置输出格式,例如:纯文本、JSON、表格行等。
  7. 测试与调试

    • 在编辑界面中点击“测试运行”,输入示例数据。
    • 查看每个节点的执行结果,检查是否符合预期。
    • 根据测试结果微调提示词、参数和流程逻辑(如温度、最大长度、条件判断等)。
  8. 保存与发布

    • 测试通过后,保存工作流配置。
    • 将工作流切换为“启用/上线”状态。
    • 如通过 API 或 Webhook 调用,复制自动生成的调用地址和密钥,在外部系统中进行集成。
  9. 监控与优化

    • 在运行记录或日志页面查看每次执行的状态、耗时和结果。
    • 根据实际使用情况优化流程结构、模型选择和提示词,逐步提升准确率与效率。

通过以上步骤,你可以在 Fluig 上快速搭建一个从输入到输出的完整 AI 工作流,并根据业务需求不断扩展和迭代,形成适合自己或团队的智能自动化体系。