Flock公司依托覆盖6000多个社区的摄像头网络，开发了一款能够追踪车辆动向的AI工具。该系统不仅能根据车辆在某一地区出现的频率筛选潜在目击者，还能通过车辆共同出现的摄像头记录，识别驾驶者的“关联人”。此外，系统还连接了警方案件档案、911调度记录和商业身份数据库，能够将车牌信息转化为姓名、住址及亲属信息。用户甚至可以仅凭物理特征，在地图上划定区域搜索人员。

这款软件最初名为Nightshift，后更名为OS Investigate，内置了69条预设查询指令，供警员选择、修改或自定义输入。WIRED记者在Flock官网登录页面发现了超过450个相关文件，揭示了该AI可访问车牌扫描、摄像头元数据、逮捕记录、案件档案、调度日志、弹道结果及包含社会保障号、出生日期、电话、邮箱、亲属和关联人的商业数据库等45种工具。

Flock表示该产品仍处于开发测试阶段，正在与少数执法机构合作，功能可能会调整。该公司正面临两党政治压力、警员滥用平台的不断曝光，以及全国范围内摄像头被破坏的浪潮。

隐私和法律专家指出，Flock的工具已引发严重的宪法问题，因为它赋予警方广泛且通常无需搜查令的人员行踪记录访问权。WIRED审查的查询指令更进一步，将寻找已知车辆的工具转变为基于驾驶频率和地点对司机施加怀疑的系统，无论其是否涉案。

Flock的业务模式原本是：摄像头拍摄过往车辆，识别车牌并与警方关注的车辆名单比对，名单外车辆则被记录但不予理会。而OS Investigate的预设指令则颠覆了这一模式，警员无需车牌、姓名或犯罪信息，只需输入地点、时间和行为模式，系统便返回符合条件的人员名单。

所有69条指令以菜单形式呈现，警员可选用后在聊天框中编辑再提交。例如，一条指令是“根据过去14天内[某社区]在指定时间段内出现频率最高的车辆，寻找目击者（不包括白名单车辆）”，提交后系统会返回车牌列表，随后转换为姓名和住址。

另一条指令要求列出两年内被逮捕超过两次（除毒品案外）的所有人，绘制其居住地分布，检索其住所的服务呼叫记录，并对排名前三的个体进行详细背景调查。

Flock定义的“背景调查”是一键式操作，输入姓名和出生日期后，系统返回警方和商业数据库中的车辆信息、嫌疑人记录、亲属、电话和网络账户等资料。

其中19条指令侧重于模式识别，14条无需车牌、姓名或描述，仅需地点、时间和行为。例如，查询三天内访问三家以上零售店的车辆，或一周内多次光顾银行、午夜至凌晨5点间多次加油的车辆，均不指定具体目标或事件。

系统会过滤公交车、半挂车、工作用面包车和拖车，避免将送货司机误判为可疑对象。

类似的搜索还适用于跨城行驶：查询一周内往返两城的车辆，14天内多次往返，或连续经过三个区域的车辆。

Flock未回应有关产品的具体提问，也未否认报道中描述的功能。发言人称OS Investigate是独立于车牌识别技术的产品，旨在帮助调查人员整合已有信息，且功能和流程可能在正式发布前发生重大变化。

面对摄像头滥用争议，Flock长期坚持其技术仅记录车牌而非驾驶者，且仅用于具体案件调查而非监视人员。但专家认为，AI工具的代码显示其功能远超公开承诺。

美国公民自由联盟高级政策分析师Jay Stanley指出，大多数人认为车牌识别仅用于查找被通缉车辆，非目标车辆则被忽略。但Flock正积极部署AI，类似中国的监控模式，模糊了技术可做与实际所做之间的界限。

例如，一条指令可输入单一车牌，系统自动绘制该车及其“前三关联人”的行踪轨迹。代码显示，系统默认统计在目标车辆出现前后两分钟内同一摄像头出现三次以上的车辆，置信度阈值为0.75，最多返回20辆车。

前警员Noel Pichardo在试用该技术后表示：“这听起来完全疯狂，毫无疑问Flock在追踪人。”他曾在罗德岛州议会公开反对该技术，因批评Flock和警局领导被停职30天，后遭调查和纪律处分，最终辞职。

一名加州执法侦探匿名表示，虽然不知晓该AI产品，但其部门长期使用类似技术破获车辆盗窃案，认为“无论如何都会用现有工具破案，不觉得有争议”。他对寻找目击者的指令略感不适，但强调“执法需要用尽所有工具”。

WIRED通过分析Flock登录门户提供的代码，重建了部分认证应用界面、指令、搜索字段和工具控件，发现系统默认要求警员输入搜索理由，但对理由内容和长度无严格限制，若需案件编号，系统仅检查字符长度。

独立安全隐私研究员Buchodi复核了代码，确认了Flock提供的工具、数据访问权限及预设指令，但无法得知系统实际运行时的行为和服务器响应。

Flock CEO Garrett Langley曾将该工具比作“永远清醒、时刻守护你的犯罪分析员”。去年在丹佛警长演示中，他展示了在一分钟内搜索全城摄像头，锁定尾随装甲车的车辆并查验车主及逮捕记录的能力，称使用者会“上瘾”。

Langley创立的公司总部设在亚特兰大，最初摄像头仅是防水盒中的手机，如今每月扫描车牌达200亿次。风险投资机构Andreessen Horowitz和Founders Fund等已投资数亿美元，公司估值达75亿美元。其口号曾是“首个消除犯罪的公共安全操作系统”，Langley甚至声称若摄像头部署在Nancy Guthrie失踪地点，案件本可解决。

Flock拥有约14万月活用户。公司总部一台涂满签名的金色摄像头，象征每增加100万美元收入便添置一台摄像头，Langley称现每天新增约一百万台。

乔治华盛顿大学法学教授Andrew Guthrie Ferguson认为，这类系统不可避免。“要利用所有数据，必须具备查询能力。为方便不懂编程的警员，系统需预设自然语言指令和自动化流程。”

他对预设指令内容尤为关注，指出许多无辜行为可能被标记，尽管对调查员有用。

由于指令菜单仅为便捷选项，警员可自由编辑或输入自定义查询。美国公民自由联盟律师Chad Marlow警告，这种无限制的指令输入可能导致警员引导AI产生偏见，形成非法律标准的犯罪怀疑。

代码显示，系统可根据性别、种族、身高、体型、疤痕、纹身等特征筛选人员，甚至仅凭描述如“男性，约6英尺，黑色连帽衫，前臂纹身”在指定区域内搜索。

Stanley指出，这与美国最高法院今年6月裁定的隐私权相关，法院认为个人行踪记录受第四修正案保护，警方索取需搜查令。但Flock的系统让警方直接购买此类能力，开启了前所未有的“地理围栏”式大规模搜查。

Flock在警方滥用摄像头问题上备受批评。去年一名德州警员曾搜索全国8.3万多个摄像头，追踪一名自行堕胎女性。华盛顿邮报分析发现50名警员因滥用车牌识别系统被指控，其中26人用于跟踪配偶、女友或前任。伊利诺伊州监管机构去年8月认定Flock违反州法，暂停了向海关和边境保护局开放摄像头的试点项目。

Flock将大部分管理权交给客户，决定谁能获取权限、是否跨市州共享数据及是否启用防滥用设置。2026年4月推出的审计工具可检测异常搜索，但许多部门对搜索行为监控不足。

电子前沿基金会分析了超过1200万条搜索记录，约20%仅填写模糊理由如“调查”、“嫌疑人”或“查询”，50多个机构数百次搜索理由涉及抗议活动。

Flock表示将于年底前实施新措施，自动监控异常搜索、锁定违规用户，并要求警员附加案件编号。

同时，公司正招聘工程师推动系统架构升级，整合至更大数据平台，开发多步骤AI工作流及自动线索生成、跨摄像头关联等新功能，远超WIRED所见版本。

Ferguson认为，Flock正从车牌识别迈向数字化警务平台时代。“我们正处于智能警务时代的门槛，利用自然语言聊天机器人搜索海量数据将成为常态。”