Fable 是一个面向团队的 AI 产品与工作流构建平台，提供从原型设计、Prompt 管理、工作流编排到协作与发布的一体化能力，帮助企业快速构建可复用、可管理、可落地的 AI 解决方案。

产品详细介绍

Fable 致力于让团队以产品化方式使用 AI，而不是零散地调用模型接口或在多个工具之间切换。它将 AI 能力封装为可视化模块和可配置组件，让非技术成员也能参与 AI 产品的设计与迭代。

核心定位

  • AI 产品工作台：集中管理 Prompt、模型配置、数据源和业务逻辑，将 AI 能力沉淀为可复用的“组件”和“模板”。
  • 团队协作平台：支持多角色协作，产品、设计、研发、运营可以在同一空间中讨论、修改和验证 AI 体验。
  • 从原型到上线的一站式流程：从想法、原型、测试到集成与发布，减少在不同工具之间来回切换的成本。

主要功能亮点

  1. 可视化工作流编排

    • 通过拖拽式界面，将模型调用、工具调用、条件分支、循环等逻辑串联成完整流程。
    • 支持将复杂业务逻辑拆分为多个子流程，便于复用和维护。

  2. Prompt 与模型管理

    • 集中管理 Prompt 文案、版本和实验记录，方便团队统一风格与策略。
    • 支持接入主流大模型（如 OpenAI、Anthropic、其他企业模型等），并可按场景配置不同模型。

  3. 多角色协作与权限控制

    • 支持为不同成员设置角色与权限（如仅查看、可编辑、可发布）。
    • 在具体流程或模块上进行评论、标注和变更记录，方便审阅与回溯。

  4. 快速原型与体验设计

    • 提供可配置的对话界面或表单界面，用于快速搭建 AI 助手、问答机器人、内容生成工具等。
    • 支持在浏览器中直接预览和试用，快速验证体验与效果。

  5. 集成与发布能力

    • 将构建好的 AI 流程以 API、嵌入组件或链接形式对外提供。
    • 便于集成到现有网站、内部系统或第三方工具中。

  6. 数据与监控

    • 记录关键调用数据与用户交互日志，帮助分析效果与问题。
    • 支持基于数据进行优化，如调整 Prompt、模型选择或流程逻辑。

  7. 模板与最佳实践

    • 提供常见业务场景模板，如客服助手、内容生成、知识问答、内部知识库助手等。
    • 帮助团队快速上手并在此基础上进行定制化扩展。

简单使用教程

1. 注册与创建工作区

  1. 访问 Fable 官网并注册账号（可使用邮箱或团队邀请链接）。
  2. 创建或加入团队工作区，用于集中管理项目和成员。
  3. 在工作区中创建一个新项目，例如“客服 AI 助手”或“内容生成工具”。

2. 选择模板或从零开始

  1. 在项目中选择一个适合的模板（如 FAQ 机器人、文案生成器等），快速获得基础结构。
  2. 或者选择“从空白开始”，手动搭建工作流和界面。

3. 设计 AI 工作流

  1. 打开工作流编辑器，通过拖拽添加节点：
    • 模型调用节点（大模型对话、文本生成等）；
    • 工具节点（调用外部 API、数据库查询等）；
    • 条件判断节点（根据用户输入或模型输出分支）；
    • 数据处理节点（格式化、提取字段等）。
  2. 使用连线将节点串联成完整流程，定义输入输出。
  3. 在每个模型节点中配置 Prompt、模型类型、温度等参数。

4. 配置 Prompt 与知识来源

  1. 在 Prompt 管理界面编写和维护核心 Prompt：
    • 定义角色、语气、输出格式等；
    • 为不同场景创建多个 Prompt 版本。
  2. 如需接入企业知识库或文档，可在数据源设置中配置：
    • 上传文档或连接现有知识库；
    • 设置检索方式和上下文注入策略。

5. 预览与测试

  1. 在预览界面模拟用户输入，观察 AI 的响应和流程走向。
  2. 使用不同测试用例（如极端问题、边界场景）验证稳定性。
  3. 根据测试结果调整 Prompt、流程逻辑或模型参数。

6. 协作与迭代

  1. 邀请团队成员加入项目，分配角色与权限。
  2. 在具体节点或流程上添加评论，讨论修改建议。
  3. 使用版本管理功能记录关键变更，必要时可回滚到历史版本。

7. 集成与发布

  1. 在发布设置中选择发布方式：
    • 生成可嵌入的对话组件，嵌入到网站或应用中；
    • 生成 API 接口，供后端或其他系统调用；
    • 生成分享链接，用于内部测试或小范围试用。
  2. 配置访问控制（如仅内部可用、需要登录、公开访问等）。
  3. 上线后通过监控面板持续观察使用情况和效果。

8. 监控与优化

  1. 定期查看调用量、响应时间、用户满意度等指标。
  2. 分析失败案例或不理想回答，定位问题节点。
  3. 迭代 Prompt、调整模型或优化流程结构，形成持续改进闭环。

FAQ 常见问题

Q1：Fable 适合哪些团队和场景？
A：Fable 适合希望系统性使用 AI 的团队，包括产品团队、创新团队、运营团队、客服团队等。典型场景有：智能客服、内容生成与审核、知识问答助手、内部流程自动化、数据分析辅助等。

Q2：需要懂编程才能使用 Fable 吗？
A：不需要。Fable 提供可视化工作流和界面配置，产品经理、运营和设计人员也可以独立完成大部分搭建工作。对于复杂集成场景，工程师可以通过 API 或自定义逻辑进行扩展。

Q3：Fable 支持哪些大模型？
A：Fable 支持接入主流大模型服务（如 OpenAI 等），并可根据项目需求选择不同模型。具体支持列表和接入方式可在平台设置或文档中查看。

Q4：如何保障数据安全与权限控制？
A：Fable 提供团队与项目级别的权限管理，可控制谁能查看、编辑和发布项目。对于敏感数据，可通过访问控制、环境变量和安全配置进行隔离与保护，具体以平台实际安全策略为准。

Q5：Fable 是否支持与现有系统集成？
A：支持。通过 API、Webhook 或嵌入组件，Fable 构建的 AI 工作流可以集成到现有网站、内部系统、工单系统或业务后台中，实现无缝衔接。

Q6：是否有模板或最佳实践可以直接使用？
A：有。Fable 提供多种预置模板和示例项目，覆盖常见业务场景。用户可以直接复制使用，或在此基础上进行二次配置和扩展。

Q7：如何评估和优化 AI 效果？
A：可以通过平台提供的日志与监控功能，查看用户会话、模型输出和关键指标。结合业务目标（如解决率、转化率、满意度等），对 Prompt、模型选择和流程逻辑进行针对性优化。