产品详细介绍

Everlaw 是专为法律专业人士打造的云原生电子取证与诉讼支持软件，通过先进的 AI 套件和直观的操作界面，帮助用户在复杂案件和调查中高效管理、分析和利用海量数据。平台覆盖从数据导入、筛选审阅、事实分析到文书撰写的完整工作流程，适用于诉讼、内部调查、合规审查、网络安全事件响应等多种场景。

1. AI Suite：深度洞察与智能审阅

  • Deep Dive 深度探索：针对数百万乃至上千万份文档的数据集，自动在全量语料中探索并定位与案件相关的关键信息。通过直接引用和可追溯的证据链，帮助律师快速“还原事实真相”，减少大量人工检索时间。
  • Coding Suggestions 编码建议：基于用户自定义的编码表（如是否相关、是否特权、主题标签等），自动为新文档生成分类建议，并给出清晰的理由说明。其表现可达到或优于人工逐页审阅，既能加速初审，也能用于质量控制和一致性检查。
  • Writing Assistant 写作助手：将证据材料与案件要点自动整合，协助起草备忘录、诉状初稿、事实梳理、问询提纲等文书。写作助手可在实时交互中帮助头脑风暴案件策略，让律师将更多精力投入到高价值的法律判断和策略制定上。

2. 云原生架构与高性能体验
Everlaw 采用云原生架构，为 21 世纪的电子取证需求而设计：

  • 高扩展性：可轻松应对从小型案件到超大规模诉讼与调查的数据量增长。
  • 快速上传与检索：支持海量文档的高速上传、处理与索引，结合强大的搜索功能，实现秒级查询和过滤。
  • 优质用户体验：界面设计简洁直观，操作逻辑贴合法律工作流程，使非技术背景的律师和法务也能快速上手。

3. 提升团队效率与专业能力

  • 聚焦实质性法律工作：通过自动化重复性、机械性的审阅和整理工作，让团队将时间投入到案件策略、证据评估和法律分析上。
  • 放大专业影响力：借助分析和机器学习工具，法律团队可以在极短时间内从复杂数据中提炼洞见，提升案件准备和谈判筹码。
  • 跨团队协作：支持律师事务所、企业法务、外部顾问等多方在同一平台协作，统一证据库和工作进度，减少信息孤岛和沟通成本。

4. 典型应用场景

  • 诉讼与仲裁中的电子取证：快速筛选与案件相关的邮件、文件、聊天记录等，剔除无关内容，缩小主动审阅文档量。实践中，Everlaw 用户通过早期案件评估（ECA）可将进入主动审阅的文档量减少约 74%。
  • 内部调查与合规审查：应对举报、合规风险排查、反舞弊调查等，快速锁定关键沟通和交易记录。
  • 网络安全事件与数据泄露响应：在网络攻击或数据泄露后，迅速定位受影响数据和相关证据，为监管回应和后续诉讼提供支持。
  • 监管请求与审计：处理传票、监管问询、审计抽查等，利用强大的检索和过滤能力快速整理并导出所需材料。

简单使用教程

以下为基于典型电子取证流程的简明使用步骤，实际操作可根据机构内部流程进行调整：

步骤一：创建案件项目并导入数据

  1. 在 Everlaw 平台中新建案件或调查项目，设置案件名称、团队成员和权限。
  2. 通过界面指引上传本地文件、邮件归档、聊天记录等数据，或对接已有数据源。
  3. 等待系统完成处理与索引，期间可查看导入进度和基础统计信息。

步骤二：进行早期案件评估（ECA）与初步筛选

  1. 使用搜索和过滤功能，根据关键词、时间范围、参与人、文件类型等条件快速缩小数据范围。
  2. 利用分析视图查看数据分布（如按时间、发件人、主题等），识别潜在高风险或高价值数据段。
  3. 将明显无关或重复的文档批量排除，减少后续需要主动审阅的文档数量。

步骤三：启用 AI 编码建议加速审阅

  1. 在项目中配置或导入你的编码表（如“相关/不相关”“特权”“保密等级”“主题标签”等）。
  2. 打开 Coding Suggestions 功能，让系统根据既有已审阅样本学习你的编码标准。
  3. 在审阅界面中查看 AI 给出的编码建议及其理由说明：
    • 对高置信度建议可批量接受；
    • 对存在疑问的文档进行人工复核并修正，以持续提升模型表现。
  4. 使用质量控制视图抽样检查 AI 编码结果，确保审阅一致性和合规性。

步骤四：使用 Deep Dive 深度探索证据

  1. 在 Deep Dive 中输入你关心的问题、事实假设或主题（例如某一交易、某一时间段的沟通）。
  2. 让系统在全量数据中自动探索并返回相关文档和关键片段，并附上直接引用。
  3. 将重要发现标记为关键证据，添加备注或标签，方便后续整理和展示。

步骤五：借助 Writing Assistant 起草文书

  1. 选定一组已标记或已编码的关键文档，作为写作助手的证据基础。
  2. 在 Writing Assistant 中说明你要撰写的内容类型（如事实梳理、案件概览、备忘录初稿等）和写作要点。
  3. 查看系统生成的初稿，重点核对事实引用是否准确、语气是否符合案件策略。
  4. 在平台内直接编辑、补充法律分析，或将文稿导出到你常用的文档工具中继续完善。

步骤六：协作与导出

  1. 为团队成员分配不同的审阅任务和权限，使用批注、标签和任务分配功能进行协作。
  2. 定期生成审阅进度报告和数据统计，向客户或内部管理层汇报。
  3. 按需导出选定文档、编码结果和时间线，用于提交法院、监管机构或对方当事人。

通过以上流程，法律团队可以在 Everlaw 上完成从数据导入、智能审阅、事实分析到文书起草的端到端电子取证与诉讼支持工作，大幅提升案件处理效率和证据利用质量。