当企业寻求项目意见或建议时，通常会选择LinkedIn或GLG、Third Bridge、AlphaSights等专家网络平台，但往往难以获得高质量的反馈。
目前，这些平台通常要求专家填写基于职位头衔的表格，以便匹配需要帮助的公司。
总部位于伦敦的Ethos认为，人工智能可以优化双方的体验。对于专家，Ethos提供语音驱动的入职流程，能够提出更广泛的问题，收集专家在职位头衔未涵盖的多个领域的知识数据。对于企业，Ethos利用收集的丰富数据，更精准地匹配企业以自然语言提出的项目需求。
Ethos表示，基于语音的入职和数据支持其回答复杂客户问题，例如：“帮我找到曾在顶级投资者支持的创业公司工作、专注于金融自动化领域的人。”
另一个例子是，一家制药公司通过Ethos平台搜索专注某一领域的医生，同时这些医生还发表过相关论文或了解药物开发流程。
近日，Ethos宣布完成由a16z领投的2275万美元A轮融资，其他投资方包括General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital和Common Magic。
a16z的Anish Acharya认为，传统平台如LinkedIn和GLG仅凭职位头衔提供浅层信息，而Ethos通过语音访谈和精心设计的问题捕捉专家的细分专长。
“语音是人类最原始的交流方式。大多数人并不擅长用简洁、有说服力且准确的文字表达自己。语音为Ethos打开了巨大潜力，”Acharya在电话采访中表示。
Ethos如何扩展专家网络
Ethos由James Lo和Daniel Mankowitz于2024年创立。Lo曾任职麦肯锡和软银，参与WeWork和Arm等公司的转型。Mankowitz曾是DeepMind的AI研究员，参与YouTube视频压缩算法、Gemini和AlphaDev排序算法的开发。
两位创始人从不同角度着手解决专家网络构建问题。Lo致力于为人们提供合适的经济和就业机会，Mankowitz则认为经济是由人、公司和产品构成的知识图谱，通过合适的算法可以实现精准匹配。
“传统专家平台几乎只关注职位头衔和职位描述。我们发现，大多数客户和雇主并不单纯寻找职位头衔，而是具体的技能和能力。随着时间推移，技能和能力的需求将逐渐融合人类经济和代理经济，”Lo说。
除了专家提供的数据，Ethos还利用博客、学术论文和社交链接等公开资源，帮助企业找到合适的人才。
公司通过自有平台使用语音代理进行访谈并提取洞见。虽然Listen Labs和Outset等初创公司也提供基于对话AI的访谈服务，但Ethos认为其专家网络更适合特定客户需求。
Ethos未透露具体客户名单，但表示顶级对冲基金、私募股权公司、领先的基础AI实验室和企业咨询机构已在使用其产品。根据项目性质，公司从企业收取30%或更高的项目费用。Ethos预计年化收入将达到八位数，但未披露具体数字。
平台上的专家数量未公开，但每周约有35000人加入（Ethos会向潜在受益者发出邀请）。
初创公司面临的挑战之一是扩大与客户需求匹配的专家用户群。公司表示，AI实验室在映射人才方面的投入为其发展提供了助力。
“我们的观点是，AI实验室正向全球所有经济价值职业投放巨额资本，试图绘制每个职业的全貌。这对我们来说是巨大的顺风，”Lo说。
他指出，这些实验室正在法律、健康、金融和管理等专业服务领域构建产品，因此需要各种专家网络来完善模型并获取产品和战略反馈。
目前，Ethos团队共有8人，目标是在保持团队精简的同时实现规模扩张。
