多家机器人公司正致力于解决人工智能领域最具挑战性的问题之一：构建能够执行未经过专门训练任务的基础模型。这些公司的方法多种多样——包括研究数百万网络视频、进行计算机模拟，甚至通过配备传感器的手套收集人类执行任务时的动作数据。

即将于周一公开亮相的研究实验室Enigma，采取了截然不同的策略。这家成立不到一年的初创公司不单纯关注模型能力，而是希望通过研究人类与机器人之间的互动，开发出直观的交互界面，甚至可能打造出一种全新的机器人“大脑”。

为了支持这一使命，Enigma完成了由Index Ventures和Ribbit Capital领投的7100万美元种子轮融资，Conviction Partners的Sarah Guo也参与了投资。

为了测试人类希望如何与机器沟通，Enigma发起了一项大规模实验，允许全球任何人在线与其100多台自主研发的AI机器人互动。这些机器人分别安置在以色列和加利福尼亚的机库中，能够完成绘画、剑斗以及通过拾取和混合液体烧瓶进行简单化学实验等任务。Enigma声称其机器人机械臂及底层模型均为自主研发。

Enigma的联合创始人Jonathan Jacobi（微软最年轻员工，曾被Wiz创始人Assaf Rappaport招募）与长期好友Gal Niv相识于青少年时期的黑客竞赛，后来在以色列精英单位8200服役期间共同从事网络安全研究，建立了深厚友谊。

去年两人决定创业，尽管在机器人领域缺乏直接经验，但他们认为该领域蕴含着最激动人心的未解技术难题，便将技术专长投入到机器人AI的研发中。

他们组建了一支由以色列科技生态圈中“最聪明的朋友”组成的团队，成员包括顶尖AI实验室的校友、数学奥林匹克获奖者，甚至有人为此放弃了博士学业。

Index Ventures合伙人Shardul Shah表示：“许多机器人行业内部人士参与了新一波的具身智能浪潮，但Jonathan和Gal是局外人，他们不是传统的机器人专家，这让他们拥有更多原创空间。业内人士可能会从远程操作或灵巧性能力入手，而Enigma则从‘终极体验是什么？’这一截然不同的角度出发。”

Jacobi向TechCrunch透露，Enigma的目标是让人机交互变得毫不费力。

“如果你要洗碗，却需要花15分钟向机器人解释每样东西该放哪里，最终大家都会放弃，选择自己动手，”Jacobi说，“目前，即使是最先进的模型，大家也都处于这种状态。”

Jacobi认为，操控机器人最终应该像调节汽车音量旋钮一样直观。他举例说，如果用户不得不通过设定百分比来调整音量，而不知道结果是太响还是太小，肯定会感到沮丧。

Enigma希望通过在线实验收集的数据，找到一种类似汽车音量旋钮的机器人交互界面。该公开测试将评估人们与机器人沟通的多种方式。

“我们将深入了解与机器人互动的最佳方式，”Jacobi说，“是通过文本或语音交流？还是通过视频示范？或者是通过点击、拖拽和放置？”

Jacobi坦言，Enigma的实验非常开放，期望通过收集真实世界的人机交互数据，不仅发现更优的交互界面，还能探索更有效的基础AI模型训练方法。

公司或许最终能弄清人类偏好怎样与机器人沟通，但目前其商业应用仍是一个谜。Jacobi未透露具体应用场景，但表示Enigma已与医疗、物流和娱乐领域的公司展开合作。